Technologia
DiLoCo: rozproszone uczenie modeli w Gonka
Duże modele językowe, takie jak GPT czy Qwen, są szkolone na ogromnych klastrach GPU połączonych ultraszybkimi kanałami. DiLoCo (Distributed Local Computation) zmienia zasady gry – pozwala szkolić takie modele przez zwykły internet, bez jednego centrum danych.
Po co jest rozproszone uczenie
Nowoczesne modele AI zawierają setki miliardów parametrów. Szkolenie takiego modelu wymaga setek GPU pracujących synchronicznie. Tradycyjne podejście polega na zgromadzeniu wszystkich GPU w jednym centrum danych i połączeniu ich za pomocą InfiniBand. Jest to kosztowne, ogranicza skalę i tworzy pojedynczy punkt awarii. DiLoCo umożliwia rozłożenie szkolenia na klastry w różnych częściach świata.
Jak działa DiLoCo
Każdy klaster GPU (np. 8xH100) trenuje model lokalnie, używając optymalizatora AdamW. Mniej więcej co ~1000 kroków klastry synchronizują się ze sobą za pomocą globalnego optymalizatora (Nesterov momentum). Synchronizacja wymaga minimalnej przepustowości — wystarczy zwykły kanał internetowy. To radykalnie różni się od klasycznego podejścia, gdzie GPU wymieniają dane na każdym kroku.
Co to daje sieci Gonka
Dzięki DiLoCo Gonka może szkolić modele o 30-50 miliardach parametrów, wykorzystując GPU hostów rozproszonych po całym świecie. Nie jest potrzebne jedno centrum danych — wystarczą klastry składające się z 8 GPU z dostępem do internetu. To sprawia, że szkolenie AI jest prawdziwie zdecentralizowane i otwiera drogę do modeli szkolonych przez samą społeczność.
DiLoCo – technologia szkolenia modeli AI przez internet. Klastry GPU działają niezależnie i rzadko się synchronizują, co pozwala Gonka na szkolenie modeli bez scentralizowanego centrum danych.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Poznaj ekonomię GNK lub zacznij zarabiać już teraz.
Przeczytaj także
Technologia
Czym jest Proof of Work 2.0
Technologia
Proof-of-Computation V2: jak sprawdzana jest uczciwość węzłów
Podstawowe pojęcia
Czym jest inference (inferencja)
Tokenomika
Jak rozdzielane są GNK: geneza vs przychody
Bezpieczeństwo
Zabezpieczenie i slashing: jak chroniona jest sieć
Tokenomika
Vesting: dlaczego nagrody nie przychodzą od razu
Architektura
Czym są Transfer Agenci w Gonka
Technologia
Sprint: jak działa konsensus Gonka
Podstawowe pojęcia
Czym jest GNK: token sieci Gonka
Podstawowe pojęcia
Epoka w Gonka: jednostka czasu sieci
Tokenomika
Community Pool: wspólny fundusz ekosystemu Gonka