Cos'è l'AI-mining e come guadagnare

Nel mining Bitcoin tradizionale, la GPU calcola hash SHA-256 — numeri privi di senso la cui unica funzione è dimostrare che il miner ha speso energia. Il risultato di questi calcoli serve solo alla blockchain: gli utenti di Bitcoin non ottengono dagli hash né analisi di dati, né testo, né codice. Tutta l'energia è il prezzo della sicurezza, e nulla di più.

L'AI mining ribalta questa logica. La GPU elabora richieste reali alle reti neurali: genera testo, analizza dati, scrive codice, traduce documenti, risponde a domande. Ogni calcolo crea valore reale per l'utente finale — ed è per questo che si paga. Le GPU che prima calcolavano hash inutili ora servono un mercato del calcolo AI del valore di oltre $150 miliardi.

L'economia dell'AI mining è fondamentalmente diversa da quella del crypto mining:

• Costo tramite Gonka: ~$0.0069 per milione di token
• Costo tramite OpenAI: $5—30 per milione di token (GPT-5.5)
• Differenza: ~720 volte in input e ~1,400 volte in output — l'inferenza decentralizzata costa molte volte meno, nell'ordine di centinaia e migliaia di volte

Questa differenza crea un mercato gigantesco per i provider AI decentralizzati. Qualsiasi azienda che paga OpenAI per le API può passare a Gonka — l'API compatibile con OpenAI permette di farlo in 5 minuti, semplicemente cambiando l'URL dell'endpoint.

Diversi progetti propongono di guadagnare con le GPU tramite il calcolo AI, ma gli approcci e le condizioni sono radicalmente diversi:

Gonka — la via più diretta: GPU → richieste AI → GNK. I modelli della rete sono MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash e GLM-5.3 Flash (MoE). Il 100% delle ricompense va a chi fornisce realmente le GPU, senza staking. $80M di investimenti da Coatue, Bitfury, Insight Partners. 584 GPU nella rete. Soglia d'ingresso: pool da $100, server da $12.000/mese, un proprio server da 320 GB di VRAM. Vantaggio principale: la quota massima di ricompense per i miner GPU.

Bittensor — il più grande progetto crypto AI con 126+ subnet, ognuna delle quali risolve un proprio compito AI. Market cap $2+ miliardi, il token TAO è quotato su Coinbase e Binance. Ma il problema principale: ~60% delle ricompense va agli staker (validatori), non a chi fornisce potenza di calcolo. Per uno staking competitivo serve un capitale di $1M+ in TAO. Questo rende Bittensor più uno strumento per grandi investitori che per i miner GPU.

io.net — aggregatore di GPU senza un proprio consenso. In sostanza è un marketplace: un intermediario tra i proprietari di GPU e le aziende AI. Non c'è una verifica dei calcoli integrata. Il reddito dipende dalla domanda per la vostra specifica configurazione GPU.

Nosana — GPU-inference sulla blockchain Solana, con focus sui modelli Llama. La scala è ancora modesta rispetto a Gonka e Bittensor.

La redditività dell'AI mining dipende dal progetto, dal tipo di GPU, dalle condizioni di mercato e dal percorso scelto. Analizziamo le opzioni per Gonka:

• Pool (da $1): la via più semplice. Voi investite il denaro, l'operatore noleggia le GPU, configura i nodi e fa mining di GNK per voi. Ancapex — da $1, pagamenti giornalieri. Gonka.Top raccoglie un pool in 2 settimane da $100, pagamenti mensili. CloudMine (Mingles) — contratti per «peso» da 50, pagamento in USDC on Base. Reddito: proporzionale al vostro contributo al pool
• Server dedicato (da $12.000/mese): Gonka.Top fornisce un nodo pronto con assistenza. Tutto il reddito in GNK è vostro, meno il canone di noleggio. L'operatore si occupa di configurazione, monitoraggio e aggiornamenti
• Host proprio (serve un server NVIDIA da 320 GB di VRAM per ML-node): reddito massimo — tutta la ricompensa va a voi senza commissioni. Ma servono competenze tecniche: Linux, Docker, inferenced CLI

Il reddito reale è legato a tre variabili: il prezzo di GNK (più alto — maggiore il reddito in valuta fiat), il carico della rete (più richieste AI — più compiti per i nodi) e il numero di GPU nella rete (più concorrenza — meno compiti per ogni nodo).

In Bittensor: le subnet migliori generano $10M+/anno in totale, ma per una partecipazione competitiva serve uno stake in TAO da $1M+. Per un normale miner GPU la soglia d'ingresso è troppo alta.

Disclaimer: queste sono criptovalute, il reddito non è garantito. Il prezzo di GNK può sia salire che scendere. La liquidità è ancora limitata (OTC su SafeTrade). Investite solo fondi liberi che siete disposti a perdere. Nulla su questo sito costituisce consulenza finanziaria.

Quattro passi da zero ai primi GNK:

Passo 1: Prova l'AI gratis (5 minuti). Sul nostro sito c'è una chat AI integrata che funziona attraverso la rete Gonka. È gratuita e non richiede registrazione. Fai una domanda e un modello reale della rete — MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash o GLM-5.3 Flash — risponderà attraverso la rete decentralizzata. È il modo migliore per verificare che Gonka funzioni davvero prima di investire denaro.

Passo 2: Scegli il tuo percorso (10 minuti). Valuta quanto sei disposto a investire e qual è il tuo livello tecnico:

• Pool (da $100): l'operatore fa tutto da solo. Adatto a tutti, non servono conoscenze tecniche. Tempo: 10 minuti per la registrazione
• Server dedicato (da $12.000/mese): Gonka.Top configura il nodo, tu ricevi GNK sul tuo wallet. Tempo: 1—2 giorni per il collegamento
• Host tuo (serve un server NVIDIA da 320 GB di VRAM per ML-node): controllo e guadagno massimi. Servono: Linux, Docker, inferenced CLI. Tempo: qualche ora per la configurazione. Le istruzioni sono nella guida al mining

Passo 3: Crea un wallet (5 minuti). Per ricevere GNK serve un wallet. Il più semplice è Karman del team joingonka: si apre direttamente nel browser, non serve installare nulla, le chiavi restano sul tuo dispositivo. In alternativa: GG Wallet — estensione Chrome open source, necessaria per delegare GNK ai validatori; Gonka.Wallet — Telegram Mini App, comodo per il mobile. Tutti supportano gli indirizzi Gonka e ti permettono di ricevere, conservare e inviare GNK.

Passo 4: Connettiti e inizia a guadagnare. Per il pool basta inviare i fondi all'operatore. Per il server, Gonka.Top ti collega in 1—2 giorni. Per il tuo host, installa inferenced, carica i pesi del modello, registrati on-chain. Dal primo approccio ai primi GNK: da 10 minuti (pool) a qualche ora (host tuo).