Sprint: Gonka 컨센서스의 작동 방식

합의는 네트워크의 모든 노드가 블록체인의 현재 상태에 대해 합의하는 메커니즘입니다. 이것이 없으면 각 노드는 자신만의 '진실'을 보게 되고 네트워크는 작동할 수 없게 됩니다. 블록체인 역사에는 세 가지 세대의 합의가 있었습니다.

• PoW (Bitcoin, 2009) — 마이너는 무의미한 SHA-256 해시를 찾습니다. 안전하지만 낭비적입니다. 에너지의 100%가 '디지털 복권'에 사용됩니다.
• PoS (Ethereum, 2022) — 검증자는 토큰을 담보로 잠꿉니다. 에너지 효율적이지만, 분산화를 희생합니다. 대규모 스테이커(Lido, Coinbase)가 네트워크의 상당 부분을 제어합니다.
• Sprint / PoUW (Gonka, 2025) — 세 번째 길입니다. GPU는 실제 AI 계산을 수행하며, 이는 사용자에게 서비스를 제공하고 동시에 블록을 검증합니다.

스프린트는 Gonka의 Transformer PoW 2.0이자 독점적인 합의입니다. 이 이름은 그 본질을 반영합니다. 네트워크 작업은 스프린트(에포크)로 구성되며, 각 스프린트는 실행, 검증 및 보상 분배의 사이클을 나타냅니다. 비트코인에서 '작업'이 임의의 숫자를 맞추는 것이었다면, 스프린트에서 작업은 2,350억 개의 매개변수를 가진 Qwen3-235B 신경망을 통한 정방향 전달(forward pass)입니다.

네트워크 규모: 현재 Gonka에서는 약 4,648개의 GPU가 약 582개의 ML 노드로 통합되어 작동하고 있습니다. 각 ML 노드는 최소 40GB의 VRAM을 갖춘 GPU 서버로, 신경망에 대한 요청을 처리할 수 있습니다. 전체 Qwen3-235B 모델(MoE 아키텍처, 22B 활성 매개변수)은 총 VRAM 640GB의 GPU 클러스터가 필요합니다. Sprint는 실시간으로 이러한 모든 리소스를 조정하고 작업을 할당하며 각 참가자의 기여도를 추적합니다.

Gonka 네트워크에서 참가자들은 다양한 역할을 수행하며, Sprint는 이들의 상호작용을 조율합니다. 호스트(채굴자)는 추론 및 모델 학습을 위해 GPU를 제공하며, 제네시스 발행과 실행된 요청에 대한 대가로 GNK를 받습니다. 전송 에이전트는 수신되는 AI 요청을 수락하고, 암호화 서명을 확인하며, 부하, 사용 가능한 모델, 지연 시간을 고려하여 적절한 ML 노드로 요청을 라우팅하는 전문 노드 디스패처입니다. 검증자는 노드가 계산을 정직하게 수행했는지 확인하는 암호화 감사를 제공합니다. 모든 역할은 GNK 보상을 통해 경제적으로 동기 부여되며, Sprint는 중앙 통제 없이 이들의 조율을 보장합니다.

네트워크는 완전히 허가되지 않습니다. 적합한 GPU를 소유한 사람은 누구든지 KYC 없이 cosmovisor 및 MLNode를 설치하여 연결할 수 있습니다. 노드 간의 작업 라우팅은 하드웨어 특성, 가용성 및 노드 평판에 따라 이루어집니다. 네트워크의 투표권(Proof of Compute)은 컴퓨팅 작업량으로 결정됩니다. '하나의 컴퓨팅 능력 단위 = 하나의 투표권'입니다. 이는 자본으로 투표권이 결정되는 PoS와는 근본적으로 다릅니다.

선행 기술과의 주요 차이점: Sprint는 추상적인 복잡성에 묶인 '빈' 프로토콜이 아닙니다. 각 블록에는 실제로 수행된 작업의 증거, 즉 사용자에게 전송된 신경망의 응답이 포함되어 있습니다. 이는 네트워크의 보안과 유용성 사이에 직접적인 연결을 만듭니다. 네트워크가 처리하는 AI 요청이 많을수록 더 안전해집니다.

Sprint가 단순한 '또 다른 블록체인'이 아니라 진화인 이유를 이해하려면 비트코인의 고전적인 작업 증명(PoW)과 비교하는 것이 도움이 됩니다.

주요 차이점은 가치의 원천입니다. 비트코인의 가치는 '디지털 금' — 제한된 발행량과 가치에 대한 합의 — 에 의존합니다. GNK의 가치는 AI 컴퓨팅에 대한 실제 수요에 연결되어 있습니다. 누군가가 Gonka API를 통해 요청을 보내면, 특정 AI 신경망 응답에 대해 GNK를 지불합니다. 이는 투기적인 수요가 아닌 실용적인 수요입니다.

두 번째 중요한 차이점은 확장성입니다. 비트코인은 확장할 수 없습니다. 더 많은 ASIC은 더 많은 에너지 낭비로 이어지지만, 더 많은 트랜잭션을 처리하지는 못합니다. Sprint에서는 새로운 GPU가 추가될 때마다 네트워크 처리량이 증가합니다. 더 많은 요청이 병렬로 처리되고 블록이 더 빨리 형성됩니다. 네트워크 성장은 에너지 초과 소비로 이어지지 않고, 유용한 전력을 증가시킵니다.

세 번째 차이점은 장비의 보편성입니다. 비트코인 ASIC 채굴기는 채굴 외에는 쓸모가 없습니다. 이들은 SHA-256 계산만 할 수 있는 특수 칩입니다. Gonka에서 사용되는 GPU (H100, H200, A100)는 범용 컴퓨팅 가속기입니다. 호스트가 네트워크를 떠나기로 결정하더라도, 장비는 완전한 가치를 유지합니다. 렌더링, 과학 계산, 모델 학습 또는 중고 시장 판매에 사용할 수 있습니다.

네 번째 차이는 보상 경제 모델입니다. 비트코인에서 보상은 고정되어 있으며 실제로 수행된 작업량에 관계없이 약 4년마다 절반으로 줄어듭니다(반감기). Sprint에서 보상은 Active Proof-of-Compute 가중치에 비례하여 분배됩니다. 호스트가 처리한 AI 요청이 많을수록 더 많은 GNK를 받습니다. 동시에 호스트는 두 가지 병렬 수익 흐름을 얻습니다. 제네시스 발행 토큰(총 10억 GNK 중 80%가 호스트에게 분배됨)과 추론에 대한 사용자로부터의 지불(각 AI 요청의 80%). 보상을 최대화하기 위해 호스트는 GNK를 담보로 잠급니다. 담보가 없으면 노드의 가중치는 5배 감소합니다. 이것은 빠른 '진입-퇴출'이 아니라 네트워크에 장기적으로 참여하도록 경제적 인센티브를 만듭니다.

스프린트의 보안은 웹3 감사 분야의 선두 기업인 CertiK의 감사에 의해 확인되었으며, 2025년 9월에 검토가 완료되었습니다. 이 프로젝트는 Coatue, Bitfury (5천만 달러 규모의 시리즈 B), Insight Partners, Benchmark로부터 약 8천만 달러의 투자를 유치했습니다. 이는 차세대 합의로서의 스프린트 모델의 생존 가능성에 대한 기관 투자자들의 인정입니다.

Gonka 네트워크에서 AI 요청 처리의 전체 주기를 살펴보겠습니다. 사용자가 '보내기'를 클릭한 시점부터 응답을 받고 보상이 분배되는 시점까지:

1. 요청: 사용자(또는 애플리케이션)는 OpenAI 호환 API를 통해 표준 POST /v1/chat/completions를 보냅니다. 요청은 지갑의 암호화 키로 서명됩니다. 이는 발신자가 지불할 자금을 가지고 있음을 증명합니다.
2. 라우팅: 요청은 Transfer Agent—전문화된 노드 디스패처—에 도달합니다. Transfer Agent는 서명을 확인하고, 필요한 모델을 결정하며, 적절한 특성(충분한 VRAM, 필요한 모델 로드됨, 최소 지연)을 가진 사용 가능한 ML 노드를 찾습니다. 네트워크에는 장애 허용을 위해 여러 Transfer Agent가 동시에 작동합니다.
3. 추론 (계산 단계): 선택된 ML 노드는 뉴럴 네트워크 Qwen3-235B를 통해 순방향 패스(forward pass)를 실행합니다. GPU는 스트리밍 모드로 토큰별로 응답을 생성합니다. 사용자는 실시간으로 응답을 받으며, 지연은 최소화됩니다.
4. 검증 (PoC V2): 요청 처리와 병행하여 네트워크는 노드의 정직성을 확인합니다. 1~10%의 작업이 무작위로 다른 노드로 재실행 요청됩니다. 결과가 비교됩니다. 일치하면 두 노드 모두 정직성을 확인합니다. 일치하지 않으면 중재가 시작되고 부정직한 노드는 담보의 20%를 잃습니다. BLS 서명을 통해 10밀리초 미만으로 결과를 검증할 수 있습니다.
5. 블록 형성: 에포크가 완료되면 완료된 모든 작업 증명이 블록으로 집계됩니다. 블록에는 완료된 요청의 해시, BLS 검증 서명, 각 노드의 기여 데이터가 포함됩니다.
6. 보상 분배: GNK 보상은 각 노드의 기여도에 비례하여 지급됩니다. 추론 비용의 80%는 요청을 처리한 호스트에게 돌아갑니다. 20%는 커뮤니티 풀—생태계 개발(모델 학습, 보조금)을 위한 기금—로 보내집니다. 추가적으로 호스트는 제네시스 발행 토큰을 받습니다. 이는 두 가지 병렬 수익 흐름입니다.

전체 프로세스는 몇 초 안에 발생합니다. 사용자는 블록체인 메커니즘을 보지 못합니다. 그들에게는 ChatGPT처럼 일반적인 신경망 API 요청일 뿐이며, 가격은 수천 배 저렴합니다. 현재 네트워크 추론 가격은 백만 토큰당 약 $0.0021인 반면, OpenAI는 백만 토큰당 $2.50-$15입니다.

동적 가격 책정은 스프린트의 또 다른 특징입니다. 추론 가격은 네트워크 부하에 따라 블록마다 다시 계산됩니다. 안정적인 구간(활용률 40-60%)에서는 가격이 변동하지 않습니다. 40% 미만에서는 사용자를 유치하기 위해 가격이 자동으로 인하됩니다. 60% 이상에서는 새로운 GPU 연결을 장려하기 위해 가격이 상승합니다. 최대 변동폭은 블록당 2%입니다. 이는 수동 개입 없이 수요와 공급이 자동으로 균형을 이루는 시장 메커니즘을 만듭니다.

DiLoCo를 통한 보안: 추론 외에도 스프린트는 분산 모델 학습을 조정합니다. 전 세계의 GPU 클러스터는 로컬에서 학습하고 DiLoCo 프로토콜을 통해 약 1000단계마다 동기화됩니다. 이를 통해 Gonka는 AI 모델을 서비스할 뿐만 아니라 학습시킬 수도 있습니다. 모든 GPU를 단일 데이터 센터에 모을 필요가 없습니다. 2026-2027년 로드맵에는 호스트가 GPU에 따라 다양한 모델을 서비스할 수 있는 다중 모델 추론이 포함됩니다. 스프린트는 Gonka를 추론 네트워크에서 완전한 AI 플랫폼으로 전환합니다.

프로토콜 수준 보안: 합의 공격으로부터 보호하기 위해 Gonka에서는 Guardian nodes가 작동합니다. 이는 34%의 투표권을 제어하는 3개의 특별 노드입니다. 이는 악의적인 공격자가 상당한 컴퓨팅 자원을 가지고 있더라도 네트워크를 장악할 수 없도록 보장합니다. Guardian nodes는 네트워크 개발 초기 단계에서 추가 보안 계층으로 v0.2.7(2026년 1월)에 도입되었습니다. 독립 노드 수가 증가함에 따라 Guardian nodes의 역할은 온체인 거버넌스—모든 참가자가 토큰과 PoC 가중치로 투표하는 관리 프로세스—를 통해 점진적으로 감소할 것입니다. 이는 제어된 출시로 시작하여 점차 완전한 탈중앙화로 전환하는 신규 블록체인 네트워크의 표준 관행입니다.