Sprint: Gonkaのコンセンサスの仕組み

コンセンサスとは、すべてのネットワークノードがブロックチェーンの現在の状態について合意するためのメカニズムです。それがなければ、各ノードは独自の「真実」バージョンを見てしまい、ネットワークは機能できません。ブロックチェーンの歴史には3世代のコンセンサスがありました。

• PoW (Bitcoin, 2009) — マイナーは無意味なSHA-256ハッシュを検索します。安全ですが無駄が多く、エネルギーの100%は「デジタル宝くじ」に費やされます。
• PoS (Ethereum, 2022) — バリデーターは担保としてトークンをロックします。エネルギー効率は高いですが、分散性を犠牲にします。大手ステーカー（Lido、Coinbase）がネットワークの大部分を制御します。
• Sprint / PoUW (Gonka, 2025) — 第3の道です。GPUは、ユーザーにサービスを提供し、同時にブロックを検証する実際のAI計算を実行します。

SprintはTransformer PoW 2.0であり、Gonka独自のコンセンサスです。その名前は本質を反映しています。ネットワークの作業はスプリント（エポック）で編成され、それぞれが実行、検証、報酬の分配のサイクルを表します。 Bitcoinでは「作業」が無作為の数を試すことであるのに対し、Sprintでは作業は2350億のパラメータを持つQwen3-235Bニューラルネットワークのフォワードパスです。

ネットワークの規模：現在、Gonkaでは〜4,648個のGPUが〜582個のMLノードに統合されて動作しています。各MLノードは、最低40 GBのVRAMを持つGPUサーバーであり、ニューラルネットワークへのリクエストを処理できます。完全なQwen3-235Bモデル（MoEアーキテクチャ、22Bのアクティブパラメータ）をサービスするには、合計VRAMが640 GBのGPUクラスターが必要です。Sprintはこれらすべてのリソースをリアルタイムで調整し、タスクを分配し、各参加者の貢献を追跡します。

Gonkaネットワークでは、参加者は異なる役割を果たし、Sprintがそれらの相互作用を調整します。ホスト（マイナー）は、推論とモデルの学習のためにGPUを提供します。彼らはジェネシスエミッションと実行されたリクエストの支払いとしてGNKを受け取ります。転送エージェントは、受信するAIリクエストを受け入れ、暗号署名を検証し、負荷、利用可能なモデル、遅延を考慮して、適切なMLノードにリクエストをルーティングする専門のノードディスパッチャーです。バリデーターは暗号監査を提供します。ノードが計算を正直に実行したことを検証します。すべての役割はGNK報酬を通じて経済的に動機付けられ、Sprintは中央集権的な制御なしにそれらの調整を保証します。

ネットワークは完全にパーミッションレスです。適切なGPUを所有していれば、誰でもKYCなしでCosmovisorとMLNodeをインストールして接続できます。ノード間のタスクのルーティングは、ハードウェアの特性、可用性、ノードの評判に基づいて行われます。ネットワークにおける投票権（Proof of Compute）は、計算作業の量によって決まります。「1単位の計算能力＝1票」です。これは、投票権が資本によって決まるPoSとは根本的に異なります。

先行技術との主な違い：Sprintは、抽象的な複雑さに結びついた「空の」プロトコルではありません。各ブロックには、実際に実行された作業の証明、つまりユーザーに送信されたニューラルネットワークの応答が含まれています。これにより、ネットワークのセキュリティと有用性の間に直接的な関連性が生まれます。ネットワークが処理するAIリクエストが多いほど、より安全になります。

Sprintが進化であり、単なる「別のブロックチェーン」ではない理由を理解するために、Bitcoinの古典的なProof of Workと比較すると役立ちます。

主な違いは価値の源泉です。Bitcoinの価値は、「デジタルゴールド」—限られた発行量と価値に関するコンセンサス—に依存しています。GNKの価値は、AI計算の実際の需要に結びついています。誰かがGonka API経由でリクエストを送信すると、特定のAIニューラルネットワークの応答のためにGNKを支払います。これは投機ではなく、実用的な需要です。

2番目の重要な違いはスケーラビリティです。Bitcoinはスケーリングできません。ASICが増えれば増えるほど、エネルギーの無駄は増えますが、トランザクション数は増えません。Sprintでは、新しいGPUごとにネットワークのスループットが増加します。より多くのリクエストが並行して処理され、ブロックがより速く生成されます。ネットワークの成長はエネルギーの過剰消費につながるのではなく、その有用な能力を向上させます。

3つ目の違いは、機器の汎用性です。BitcoinのASICマイナーは、マイニング以外では役に立ちません。これらはSHA-256の計算しかできない特殊なチップです。Gonkaで使用されるGPU（H100、H200、A100）は、汎用計算アクセラレータです。ホストがネットワークを離れることを決定した場合でも、その機器は完全な価値を維持します。レンダリング、科学計算、モデルトレーニング、または二次市場での販売に使用できます。

4つ目の違いは、報酬の経済モデルです。Bitcoinでは、報酬は固定されており、実際に実行された作業量に関係なく、約4年ごとに半減します。Sprintでは、報酬はアクティブなProof-of-Computeウェイトに比例して分配されます。ホストが処理したAIリクエストが多いほど、より多くのGNKを受け取ります。同時に、ホストは2つの並列な収入源を得ます。ジェネシス放出からのトークン（全10億GNKの80%がホストに分配されます）と、推論に対するユーザーからの支払い（各AIリクエストの80%）。報酬を最大化するために、ホストは担保としてGNKをロックします。担保がない場合、ノードのウェイトは5分の1に減少します。これにより、迅速な「出入り」ではなく、長期的なネットワーク参加への経済的なインセンティブが生まれます。

Sprintのセキュリティは、Web3監査のリーディングカンパニーであるCertiKの監査によって確認されており、2025年9月に完了しました。このプロジェクトは、Coatue、Bitfury（5000万ドルのシリーズB）、Insight Partners、Benchmarkから約8000万ドルの投資を誘致しました。これは、次世代のコンセンサスとしてのSprintモデルの実行可能性に対する機関の確認です。

GonkaネットワークにおけるAIリクエスト処理の全サイクルを、ユーザーが「送信」をクリックしてから、応答を受け取り、報酬が分配されるまでの流れを見てみましょう。

1. リクエスト：ユーザー（またはアプリケーション）は、OpenAI互換APIを介して標準のPOST /v1/chat/completionsを送信します。リクエストはウォレットの暗号鍵で署名されます。これは、送信者が支払いを行うための資金を持っていることを証明します。
2. ルーティング：リクエストは転送エージェント（専門のノード డి스పాッチャー）に届きます。転送エージェントは署名を検証し、必要なモデルを特定し、適切な特性（十分なVRAM、必要なモデルがロード済み、最小限の遅延）を持つ利用可能なMLノードを見つけます。ネットワーク内には、耐障害性のために複数の転送エージェントが同時に動作しています。
3. 推論（計算フェーズ）：選択されたMLノードは、Qwen3-235Bニューラルネットワークを介してフォワードパスを実行します。GPUは、ストリーミングモードでトークンごとに応答を生成します。ユーザーはリアルタイムで応答を受け取ります。遅延は最小限です。
4. 検証（PoC V2）：リクエストの処理と並行して、ネットワークはノードの誠実さを確認します。1～10%のタスクはランダムに別のノードに再実行が依頼されます。結果が比較されます。一致した場合、両方のノードは誠実さを確認します。一致しない場合、仲裁が開始され、不正なノードは担保の20%を失います。BLS署名により、結果を10ミリ秒未満で検証できます。
5. ブロックの形成：エポックの終了時に、実行された作業のすべての証明がブロックに集約されます。ブロックには、実行されたリクエストのハッシュ、BLS検証署名、各ノードの貢献データが含まれます。
6. 報酬の分配：各ノードの貢献に比例してGNK報酬が割り当てられます。推論に対する支払いの80%は、リクエストを処理したホストに行きます。20%はコミュニティプールに送られ、エコシステムの開発（モデルトレーニング、助成金）に充てられます。さらに、ホストはジェネシス発行からのトークンを受け取ります。これは2つの並行する収入源です。

プロセス全体は数秒で完了します。ユーザーはブロックチェーンのメカニズムを意識しません。彼らにとっては、ChatGPTに対するものと同様の、通常のニューラルネットワークへのAPIリクエストに過ぎません。ただし価格は数千倍安いです。現在のネットワークでの推論価格は100万トークンあたり約0.0021ドルですが、OpenAIでは100万トークンあたり2.50〜15ドルです。

動的な価格設定はSprintのもう一つの特徴です。推論の価格は、ネットワークの負荷に応じてブロックごとに再計算されます。安定したゾーン（利用率40〜60%）では、価格は変化しません。40%未満の場合、ユーザーを引き付けるために価格は自動的に下がります。60%を超えると、新しいGPUの接続を促進するために価格は上がります。最大変更はブロックあたり2%です。これは、需要と供給が手動での介入なしに自動的にバランスされる市場メカニズムを生み出します。

DiLoCoによるセキュリティ：推論に加えて、Sprintはモデルの分散学習を調整します。世界中のGPUクラスターはローカルで学習し、DiLoCoプロトコルを通じて約1000ステップごとに同期されます。これにより、GonkaはAIモデルをサービスするだけでなく、学習することもできます。すべてのGPUを1つのデータセンターに集める必要はありません。2026年から2027年のロードマップには、ホストがGPUに応じて異なるモデルをサービスできるマルチモデル推論が含まれています。SprintはGonkaを推論ネットワークから本格的なAIプラットフォームに変えます。

プロトコルレベルでのセキュリティ：コンセンサスへの攻撃から保護するため、Gonkaではガーディアンノードが機能します。これは、34%の投票権を制御する3つの特別なノードです。これにより、悪意のある攻撃者がネットワークを支配するためにかなりの計算リソースを持っていても、支配を掌握できないことが保証されます。ガーディアンノードは、ネットワーク開発の初期段階で追加のセキュリティ層としてv0.2.7（2026年1月）で導入されました。独立したノードの数が増加するにつれて、ガーディアンノードの役割は、オンチェーンガバナンス（すべての参加者がトークンとPoCウェイトで投票する管理プロセス）を通じて徐々に減少します。これは、制御された起動から開始し、徐々に完全な分散化に移行する新しいブロックチェーンネットワークの標準的な慣行です。