일반 GPU (24 GB VRAM)용 Gonka 테스트넷입니다. 네트워크가 v0.2.12로 업데이트되었습니다: 다중 모델 PoC + Kimi K2.6, devshards는 versiond로 이동되었습니다. 에포크 132–247에 대한 보상이 승인되었습니다. 두 개의 거버넌스 제안이 거부되었습니다.
메인넷과 동일한 원리로 작동하지만 더 가벼운 AI 모델을 사용하는 영구 Gonka 테스트넷을 생성하는 제안이 이루어졌습니다. 이를 통해 현재 높은 요구 사항으로 인해 Gonka 메인넷에 참여할 수 없는 24GB VRAM을 가진 GPU(예: RTX 3090, RTX 4090) 소유자도 참여할 수 있게 됩니다. 이는 새로운 참여자를 유치하고 업데이트를 테스트하는 데 중요한 단계입니다.
기간 132-247에 대한 보상금 지급을 위한 제안 #46이 성공적으로 채택되었습니다. 이는 보상 대상 사용자가 자금을 받게 된다는 것을 의미합니다.
제안 #44가 압도적인 다수로 채택되어 네트워크가 v0.2.12로 업데이트되었습니다. 주요 내용: 다중 모델 PoC가 출시되었으며, 각 거버넌스 모델은 독립적인 검사 및 호스트 참여 모드(DIRECT — 내가 직접 모델을 서비스, DELEGATE — PoC 가중치를 다른 호스트에 위임, REFUSE — 거부)를 가진 자체 PoC 그룹에서 실행됩니다. 동시에 두 번째 거버넌스 모델 Kimi K2.6 (moonshotai/Kimi-K2.6)이 추가되었습니다. 이는 다중 모델 인프라의 첫 번째 실제 테스트입니다. 이전의 "서브넷"은 devshards로 이름이 변경되어 별도의 서비스 versiond로 이동되었습니다. 서로 다른 버전의 devshard가 병렬로 실행되며, 주 DAPI와 독립적으로 업데이트되어 추론 및 PoC에 대한 위험이 없습니다. 스팸 방지 수수료의 기반이 마련되었습니다(초기 `min_gas_price_ngonka = 0`, 하드포크 없이 거버넌스를 통해 활성화됨). 보존된 MLNodes는 이제 각 PoC 에피소드에 대해 무작위로 선택됩니다(이전에는 선택이 한 에포크 전에 알려져 있어 운영자가 이를 악용할 수 있었습니다). Certik 감사 의견(GEB-44/45/46/51/54, GOC-15)이 해결되었고, BLS DKG의 합의 버그가 수정되었으며, 사용되지 않는 TopMiner 및 온체인 훈련이 제거되었습니다(훈련은 devshards처럼 오프체인으로 이동). 업그레이드 후 호스트는 versiond를 배포하고 프록시를 업데이트해야 합니다.
Gonka 네트워크의 거버넌스 아키텍처를 변경하기 위한 두 가지 제안(#45 및 #43)이 커뮤니티에 의해 거부되었습니다. 이는 현재 거버넌스 메커니즘이 당분간 변경되지 않음을 나타냅니다.