Gonka テストネット: 通常の GPU で利用可能!
メインネットと同じ原則で動作するが、より軽量な AI モデルを使用する永続的な Gonka テストネットを作成する提案がなされました。これにより、現在高い要件のために Gonka メインネットに参加できない24GB VRAM の GPU (例: RTX 3090、RTX 4090) の所有者も参加できるようになります。これは新しい参加者を引きつけ、更新をテストするための重要なステップです。
通常 GPU (24 GB VRAM) 向け Gonka テストネット。ネットワークは v0.2.12 に更新: マルチモデル PoC + Kimi K2.6、devshards は versiond に移動。エポック 132–247 の報酬が承認されました。2 つのガバナンス提案は却下されました。
メインネットと同じ原則で動作するが、より軽量な AI モデルを使用する永続的な Gonka テストネットを作成する提案がなされました。これにより、現在高い要件のために Gonka メインネットに参加できない24GB VRAM の GPU (例: RTX 3090、RTX 4090) の所有者も参加できるようになります。これは新しい参加者を引きつけ、更新をテストするための重要なステップです。
期間132-247の補償金支払いに関する提案 #46 は無事採択されました。これは、補償金の対象となるユーザーが資金を受け取ることを意味します。
提案 #44 は圧倒的多数で承認され、ネットワークは v0.2.12 に更新されました。主な内容:マルチモデル PoC が開始され、各ガバナンスモデルが独立したチェックとホストの参加モード(DIRECT — 私自身がモデルを提供する、DELEGATE — PoC ウェイトを別のホストに委任する、REFUSE — 拒否)を持つ独自の PoC グループで実行されます。並行して、2番目のガバナンスモデル Kimi K2.6 (moonshotai/Kimi-K2.6) が追加されました。これはマルチモデルインフラストラクチャの最初の実用的なテストです。以前の「サブネット」は devshards と改名され、別のサービス versiond に移動されました。異なるバージョンの devshard が並行して実行され、メインの DAPI とは独立して更新され、推論と PoC へのリスクはありません。アンチスパム手数料の基盤が確立されました(初期値 `min_gas_price_ngonka = 0`、ハードフォークなしでガバナンス経由で有効化されます)。保存された MLNodes は、各 PoC エピソードでランダムに選択されるようになりました(以前は、選択は1エポック前にわかっており、オペレーターはこれを悪用できました)。Certik 監査の指摘事項(GEB-44/45/46/51/54, GOC-15)が解決され、BLS DKG のコンセンサスバグが修正され、未使用の TopMiner とオンチェーントレーニングが削除されました(トレーニングは devshards のようにオフチェーンに移行します)。アップグレード後、ホストは versiond をデプロイし、プロキシを更新する必要があります。
Gonka ネットワークのガバナンスアーキテクチャを変更する2つの提案(#45 と #43)はコミュニティによって拒否されました。これは、現在のガバナンスメカニズムが今のところ変更されないことを示しています。