Розділи бази знань ▾
Для початківців
Інвесторам
- Звідки цінність токена GNK
- Gonka проти конкурентів: Render, Akash, io.net
- Лібермани: від біофізики до децентралізованого AI
- Токеноміка GNK
- Ризики та перспективи Gonka: об'єктивний аналіз
- Gonka проти Render Network: детальне порівняння
- Gonka проти Akash: AI inference vs контейнери
- Gonka проти io.net: inference vs маркетплейс GPU
- Gonka vs Bittensor: детальне порівняння двох підходів до AI
- Gonka vs Flux: два підходи до корисного майнінгу
- Governance у Gonka: як управляється децентралізована мережа
Технічне
Аналітика
Інструменти
- Cursor + Gonka AI — дешевий LLM для кодування
- Claude Code + Gonka AI — LLM для терміналу
- OpenClaw + Gonka AI — доступні AI-агенти
- OpenCode + Gonka AI — безкоштовний AI для коду
- Continue.dev + Gonka AI — AI для VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — AI-агент у VS Code
- Aider + Gonka AI — парне програмування з AI
- LangChain + Gonka AI — AI-додатки за копійки
- n8n + Gonka AI — автоматизація з дешевим AI
- Open WebUI + Gonka AI — свій ChatGPT
- LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
- API швидкий старт — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — повний огляд
- Management Keys — SaaS на Gonka
Інструменти
LibreChat + Gonka AI — open-source ChatGPT
LibreChat — open-source ChatGPT clone з підтримкою декількох LLM-провайдерів одночасно. Перемикайтеся між моделями в одному інтерфейсі: Gonka, OpenAI, Anthropic, локальні моделі. Плюс: плагіни, preset-промпти, мультикористувацькість, Docker-деплой.
LibreChat підтримує як OpenAI-сумісні API, так і Anthropic API. JoinGonka Gateway надає обидва формати — /v1/chat/completions (OpenAI) та /v1/messages (Anthropic) — з одним ключем. Підключення — один рядок у .env.
Результат: потужний ChatGPT-аналог для команди за $0.001/1M токенів, з підтримкою обох форматів API.
Крок 1: Розгорнути LibreChat
Docker Compose — рекомендований спосіб встановлення:
# Клонування репозиторію\ngit clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git\ncd LibreChat\n\n# Копіювання env-файлу\ncp .env.example .envAPI-ключ JoinGonka: зареєструйтеся на gate.joingonka.ai/register, отримайте 10M безкоштовних токенів, створіть ключ jg-xxx.
Крок 2: Налаштувати Gonka як провайдера
Відредагуйте файл .env у корені LibreChat:
# .env\nOPENAI_API_KEY=jg-ваш-ключ\nOPENAI_REVERSE_PROXY=https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions\nOPENAI_MODELS=Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8Запустіть:
docker compose up -dВідкрийте http://localhost:3080 — LibreChat готовий.
Мультимодельність: LibreChat дозволяє підключити кілька провайдерів. Ви можете залишити нативний OpenAI API для окремих завдань, додати локальну модель через Ollama, і використовувати Gonka як основний дешевий провайдер — все в одному інтерфейсі.
Для розширеного налаштування використовуйте librechat.yaml:
# librechat.yaml\nendpoints:\n custom:\n - name: "Gonka"\n apiKey: "jg-ваш-ключ"\n baseURL: "https://gate.joingonka.ai/v1"\n models:\n default:\n - "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8"\n titleConvo: true\n titleModel: "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8"LibreChat vs Open WebUI
Два найкращі self-hosted ChatGPT-інтерфейси — порівняємо:
| Параметр | LibreChat | Open WebUI |
|---|---|---|
| Мультимодельність | Вбудована (перемикання в UI) | Вбудована |
| Плагіни | Так (екосистема) | Так (extensions) |
| RAG | Через плагіни | Вбудований |
| Docker | docker compose | Один контейнер |
| Інтерфейс | Максимально схожий на ChatGPT | Свій стиль |
| Спільнота | 30K+ GitHub stars | 40K+ GitHub stars |
| Налаштування | .env + librechat.yaml | UI + env |
Обидва чудово працюють з JoinGonka Gateway. LibreChat ближче до ChatGPT за UX і краще для команд з кількома провайдерами. Open WebUI простіший в розгортанні (один контейнер) і має вбудований RAG. Вибір — питання переваг.
Параметри моделі через JoinGonka: контекстне вікно — 128K токенів, максимальна довжина відповіді — 2048 токенів. Для довших відповідей можна підключити додаткові провайдери в LibreChat.
Бажаєте дізнатися більше?
Вивчіть інші розділи або почніть заробляти GNK прямо зараз.
Отримати безкоштовні 10M токенів →