Лібермани: від біофізики до децентралізованого AI

Gonka заснували четверо Ліберманів: Даниїл (CEO), Давид (CTO), Анна та Марія. Але щоб зрозуміти, чому саме ця сім'я будує децентралізовану AI-мережу, потрібно повернутися на покоління назад.

Їхній батько Юхим Ліберман — лауреат Державної премії СРСР, біофізик, який ще в 1970-х передбачив механізм сплайсингу РНК — процес, при якому з одного гена може створюватися безліч білків. У 1993 році Річард Робертс та Філліп Шарп отримали Нобелівську премію з фізіології та медицини за експериментальне підтвердження цього відкриття. Робота Юхима Лібермана випередила свій час на десятиліття.

Мати — Світлана Мініна — нейрофізіолог, автор понад 50 наукових публікацій у галузі нейронних мереж. Не цифрових — біологічних. Вона вивчала, як справжні нейрони обробляють інформацію. Іронія в тому, що її діти будують штучні нейронні мережі, що працюють за тими ж принципами.

Діти зростали в лабораторіях серед мікроскопів, перфокарт та наукових статей. Для них ML — це не абстрактний маркетинг, а продовження сімейної традиції. Науковий бекграунд визначає підхід до Gonka: архітектура мережі будується на математично верифікованих принципах, а не на маркетингових обіцянках. Це не випадкові крипто-фаундери — у них науковий фундамент, підкріплений Нобелівською валідацією.

У 2016 році Данило та Давид заснували Kernel AR — стартап зі створення 3D-аватарів для доповненої реальності. Технологія дозволяла створювати реалістичні тривимірні моделі облич у реальному часі — те, що зараз стало нормою у фільтрах, але тоді було проривом. Через три місяці після заснування Snap Inc. (творець Snapchat, на той момент оцінка ~$20B) придбала Kernel AR приблизно за $64M. Це один з найшвидших exits в історії AR-стартапів.

Всередині Snap брати Лібермани не стали «вигравшими та поїхавшими». Вони створили 3D Bitmoji — технологію персоналізованих 3D-аватарів, якою сьогодні користуються сотні мільйонів людей. Паралельно працювали над оптимізацією Android-клієнта Snapchat, де виявили критичний інсайт: 53% користувачів видаляють мобільні додатки через низьку продуктивність. Не через дизайн, не через функції — через гальма.

Цей інсайт став основою наступної компанії. У 2021 році Данило та Давид покинули Snap і заснували Product Science — платформу для автоматичної оптимізації мобільних додатків. Product Science залучила $18M інвестицій від Slow Ventures, K5 Global та інших фондів. Платформа аналізувала критичний шлях виконання програми та знаходила «вузькі місця» продуктивності автоматично.

Що це показує інвестору? Три ключові речі: 1) Лібермани вміють будувати технологічні компанії з нуля. 2) Вони вміють їх продавати — і не маленьким покупцям, а публічним корпораціям рівня Snap. 3) Вони не зупинилися на одному успіху — кожна наступна компанія складніша та амбітніша за попередню. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — це висхідна траєкторія, а не випадковий зигзаг.

Після двох успішних компаній у галузі AR та оптимізації Лібермани могли продовжувати будувати SaaS-бізнеси в «зоні комфорту». Натомість вони взялися за фундаментально складніше завдання: створення децентралізованої мережі AI-обчислень. Чому? Тому що побачили проблему, яку не вирішував ніхто: AI-обчислення контролюються чотирма корпораціями, а 95% світових GPU простоюють.

Gonka залучила близько $80M від провідних світових фондів — і склад інвесторів сам по собі є сигналом якості:

• Coatue Management — один з найбільших tech-фондів світу з $48B AUM. Інвестують у Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — $50M Series B, перша інвестиція їхнього нового фонду на $1B, що спеціалізується на етичному AI. Bitfury — не випадковий крипто-фонд, а один з піонерів блокчейн-індустрії з 2011 року.
• Insight Partners — фонд з $90B+ AUM, портфель включає Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — легендарний фонд Кремнієвої долини, ранній інвестор eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — фонди, що вже інвестували в Product Science Ліберманів.

Mainnet Gonka запущений у серпні 2025 року. Аудит безпеки смарт-контрактів провів CertiK — провідна компанія в галузі Web3-аудиту. До березня 2026 року до мережі підключилися ~4,648 GPU у ~113 учасників (~582 ML-ноди). Це не whitepaper-обіцянки — мережа працює та обробляє реальні AI-запити щодня.

Окремий сигнал: уряд Узбекистану розглядає інтеграцію державних ЦОДів у мережу Gonka. Бутан став третьою державою у світі, що займається криптомайнінгом на державному рівні, і виявляє інтерес до DePIN-проектів. Коли держави починають інтеграцію — це інший рівень валідації проекту.

Лібермани формулюють бачення Gonka через аналогію з Linux. У 1990-х програмне забезпечення контролювалося Microsoft — одна компанія вирішувала, що можна і що не можна робити на комп'ютері. Linux та open source змінили це назавжди: сьогодні 96% серверів у світі працюють на відкритому ПЗ. Gonka намагається зробити те ж саме для AI-обчислень: перетворити закритий ресурс корпорацій на відкриту інфраструктуру.

Їхня цитата: «Ми створили інструменти богів, зберігши інститути середньовіччя». Сенс: людство вже має AI, здатний генерувати код, аналізувати медичні знімки, керувати роботами — але доступ до цих інструментів контролюється жменькою компаній у Сан-Франциско. OpenAI бере $2.50—15 за мільйон токенів. Gonka — $0.0009. Різниця в ~2,800 разів — це не маркетинговий хід, а наслідок архітектури: коли немає корпоративних накладних витрат, ціна визначається реальною вартістю обчислень.

Кінцева мета — «Ера Достатку» (Age of Abundance): світ, де AI доступний як електрика, собівартість робота падає до $100, а вартість рутинної праці прагне до нуля. Це не утопія — це екстраполяція поточних трендів. Вартість AI inference падає на порядок кожні 18 місяців. Відкриті моделі (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) вже конкурують з пропрієтарними. Gonka + відкриті моделі = інфраструктура для цього майбутнього.

Питання не «чи буде AI дешевим і доступним» — а «хто контролюватиме доступ». Відповідь Ліберманів: ніхто. Як ніхто не контролює доступ до Linux.