Gonka vs Bittensor：两种 AI 方法的详细比较

Bittensor是一个基于区块链的AI模型市场。网络分为126+个子网络，每个子网络专注于特定任务：文本生成、嵌入、3D渲染、分布式学习。矿工执行AI任务，验证器通过Yuma共识评估结果质量。TAO代币（192美元，市值20.7亿美元）在Coinbase、Kraken和Binance上市交易。Grayscale已提交ETF申请。

Bittensor — 横向专业化：126个具有不同任务的子网。但60%的奖励并未流向计算者，而是流向质押者（验证者）。要获得有竞争力的质押，需要在TAO中投入100万至500万美元。Gonka — 纵向效率：一个模型（Qwen3-235B）用于AI推理，但100%的奖励流向真正提供GPU的人。入门门槛仅为设备（H100约3.5万美元），无需购买代币。

如果您想要实现最大化的奖励效率（100%流向GPU），拥有简单的架构（一个API，一个模型），并愿意投资于具有高增长潜力的早期项目，那么请选择Gonka。如果您想要一个可在交易所交易的代币，访问126个专业子网，并愿意投入100万美元以上进行质押，那么请选择Bittensor。这两个项目都可以作为分散投资的一部分持有：GNK是对效率的押注，TAO是对生态系统的押注。