利伯曼家族：从生物物理学到去中心化 AI

Gonka由四位利伯曼 (Liberman) 家族成员创立：丹尼尔 (Daniil)（CEO）、大卫 (David)（CTO）、安娜 (Anna) 和玛丽亚 (Maria)。但要理解为什么正是这个家族构建了去中心化的AI网络，我们需要追溯到上一代。

他们的父亲叶菲姆·利伯曼 (Efim Liberman) 是苏联国家奖获得者，一位生物物理学家，早在1970年代就预言了RNA剪接的机制——一个基因可以生成多种蛋白质的过程。1993年，理查德·罗伯茨 (Richard Roberts) 和菲利普·夏普 (Phillip Sharp) 因实验证实了这一发现而获得诺贝尔生理学或医学奖。叶菲姆·利伯曼的工作超前时代数十年。

他们的母亲斯维特拉娜·米尼娜 (Svetlana Minina) 是一位神经生理学家，在神经网络领域发表了50多篇科学论文。不是数字的，而是生物的。她研究的是真正的神经元如何处理信息。讽刺的是，她的孩子们正在构建基于相同原理的人工神经网络。

孩子们在实验室里，伴随着显微镜、穿孔卡和科学论文长大。对他们来说，ML不是抽象的市场营销，而是家族传统的延续。科学背景决定了他们对Gonka的方法：网络架构建立在数学可验证的原理之上，而不是营销承诺。他们不是偶然的加密货币创始人——他们拥有经过诺贝尔奖验证的科学基础。

2016 年，丹尼尔和大卫创立了 Kernel AR——一家致力于增强现实 3D 头像的初创公司。这项技术可以实时创建逼真的三维人脸模型——这是现在过滤器中的常态，但在当时却是一项突破。成立三个月后，Snap Inc.（Snapchat 的创建者，当时估值约为 200 亿美元）以约 6400 万美元的价格收购了 Kernel AR。这是 AR 初创公司历史上最快的退出之一。

在 Snap 内部，利伯曼兄弟并没有“大获全胜后离开”。他们创建了 3D Bitmoji——一项个性化 3D 头像技术，如今有数亿人使用它。同时，他们致力于优化 Snapchat 的 Android 客户端，并在其中发现了一个关键洞察：53% 的用户因性能不佳而卸载移动应用程序。不是因为设计，不是因为功能——而是因为卡顿。

这一洞察成为了下一家公司的基础。2021 年，丹尼尔和大卫离开了 Snap，创立了 Product Science——一个用于自动优化移动应用程序的平台。Product Science 从 Slow Ventures、K5 Global 等基金处获得了 1800 万美元的投资。该平台分析应用程序的关键执行路径，并自动发现性能“瓶颈”。

这对投资者意味着什么？三个关键点：1) 利伯曼家族擅长从零开始建立科技公司。2) 他们擅长出售它们——而且不是卖给小型买家，而是卖给 Snap 这样的大型上市公司。3) 他们并没有止步于一个成功——每一家后续公司都比前一家更复杂、更雄心勃勃。Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka——这是一个上升的轨迹，而不是偶然的曲折。

在AR和优化领域的两家成功公司之后，利伯曼家族本可以继续在“舒适区”构建SaaS业务。但他们选择了更具挑战性的任务：创建一个去中心化的AI计算网络。为什么？因为他们看到了一个无人解决的问题：AI计算由四家公司控制，而全球95%的GPU处于闲置状态。

Gonka从世界领先的基金获得了约8000万美元的投资——投资者构成本身就是质量的信号：

• Coatue Management——全球最大的科技基金之一，管理资产达480亿美元（AUM）。投资了Rivian、Databricks、Airtable。
• Bitfury——5000万美元B轮融资，是其10亿美元新基金的首笔投资，专门投资于道德AI。Bitfury不是一般的加密基金，而是自2011年以来区块链行业的先驱之一。
• Insight Partners——管理资产超过900亿美元的基金，投资组合包括Twitter、Shopify、Wix。
• Benchmark——硅谷传奇基金，eBay、Uber、Snap的早期投资者。
• Slow Ventures、K5 Global——已经投资了利伯曼家族的Product Science基金。

Gonka主网于2025年8月上线。智能合约的安全审计由CertiK执行——Web3审计领域的领先公司。截至2026年3月，约有4648个GPU和约113名参与者（约582个ML-node）连接到网络。这些不是白皮书承诺——网络正在运行并每天处理真实的AI请求。

另一个信号：乌兹别克斯坦政府正在考虑将国家数据中心整合到Gonka网络中。不丹成为全球第三个拥有国家级加密挖矿业务的国家，并对DePIN项目表现出兴趣。当国家开始整合时，这代表了项目验证的另一个层面。

利伯曼夫妇通过与Linux的类比来阐述Gonka的愿景。在1990年代，软件由微软控制——一家公司决定在计算机上可以做什么，不可以做什么。Linux和开源永久改变了这一点：如今，全球96%的服务器运行在开源软件上。Gonka试图为AI计算做到同样的事情：将公司封闭的资源转变为开放的基础设施。

他们的引语是：“我们创造了上帝的工具，却保留了中世纪的制度。”其含义是：人类已经拥有能够生成代码、分析医学图像、控制机器人的AI，但这些工具的访问权却掌握在旧金山少数公司手中。OpenAI每百万个代币收取2.50—15美元。Gonka仅需0.0009美元。2800倍的差价并非营销策略，而是架构的结果：当没有企业运营成本时，价格由计算的实际成本决定。

最终目标是“富足时代”（Age of Abundance）：一个AI像电力一样触手可及的世界，机器人的成本降至100美元，而重复性劳动的成本趋近于零。这不是乌托邦——这是当前趋势的推断。AI推理的成本每18个月下降一个数量级。开放模型（Qwen3-235B、Llama、DeepSeek）已经与专有模型竞争。Gonka + 开放模型 = 实现这一未来的基础设施。

问题不在于“AI是否会变得廉价和普及”——而在于“谁将控制访问权”。利伯曼夫妇的答案是：没有人。就像没有人控制Linux的访问权一样。