GLM-5.3 Flash API: দাম ও বিনামূল্যে শুরু

২ নভেম্বর ২০২৬ অনুযায়ী প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেনের দাম:

OpenRouter-এ GLM-5.3 Flash-এর ত্রিশেরও বেশি প্রোভাইডার আছে, আর তাদের দাম বহুগুণে আলাদা: অনেকেই Z.ai-এর দাম রাখে — $0.15 এবং $0.50, আর সবচেয়ে সস্তা, Relace, নেয় $0.0285 এবং $0.0923। এর সাথে তুলনা করি: একই মডেলের সবচেয়ে সস্তা প্রোভাইডারের সাথে পার্থক্য — প্রায় ×5, Z.ai-এর API-এর সাথে — ইনপুটে প্রায় ×24 এবং আউটপুটে ×27।

Z.ai এবং অনেক প্রোভাইডারের কাছে অনুরোধের পুনরায় পাঠানো অংশ — কথোপকথনের ইতিহাস, সিস্টেম প্রম্পট — ক্যাশ থেকে সাধারণ ইনপুটের চেয়ে সস্তায় পড়া হয়। JoinGonka-র কাছে আলাদা ক্যাশ দাম নেই, পুরো ইনপুটের দাম একই। কিন্তু Z.ai-এর ক্যাশ থেকে ইনপুটও প্রতি মিলিয়নে $0.03-এ পড়ে — এটি আমাদের কাছে সাধারণ ইনপুটের চেয়ে কয়েকগুণ বেশি দামি।

এই পাতায় JoinGonka-র দাম জীবন্ত: এটি গেটওয়ের API থেকে আসে এবং GNK-এর রেটের সাথে বদলায়। এটিকে সস্তা করে Gonka নেটওয়ার্কের গঠন: সেখানে দাম নির্ধারণ করে হোস্টদের গণনার কাজের হিসাব, মডেল ডেভেলপারের প্রাইস নয়।

1. কী। JoinGonka Gateway-তে নিবন্ধন করুন এবং ড্যাশবোর্ডে jg-… কী তৈরি করুন। নতুন অ্যাকাউন্টে 3M বিনামূল্যের টোকেন যোগ হয়।

2. অনুরোধ। OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API-এর ঠিকানা — https://gate.joingonka.ai/v1, মডেল আইডি — zai-org/GLM-5.3-Flash:

curl https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer jg-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "max_tokens": 2000,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs) - 1"}]
  }'

openai লাইব্রেরির মাধ্যমে Python-এ একই কাজ:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="jg-your-key", base_url="https://gate.joingonka.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    max_tokens=2000,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain in two sentences what a race condition is"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

3. কোডের জন্য প্রোগ্রাম। ইনস্টলার এক কমান্ডে Claude Code, Codex CLI, OpenCode এবং অন্যান্য প্রোগ্রামের কনফিগে গেটওয়ে ও মডেল লিখে দেবে — প্রোগ্রাম ও কী সে নিজেই জিজ্ঞাসা করবে:

npx @joingonka/setup --model glm

Anthropic Messages API ক্লায়েন্টের জন্য ঠিকানা — https://gate.joingonka.ai, /v1 ছাড়া। প্রোগ্রামভিত্তিক ধাপে ধাপে গাইড — «সরঞ্জাম» বিভাগে।

• বিনামূল্যের টোকেন। নতুন অ্যাকাউন্ট 3M টোকেন পায় — এটি GLM-5.3 Flash-এ শত শত অনুরোধ: নিজের কাজে মডেল পরীক্ষা করে চিন্তার বাজেট বেছে নেওয়ার জন্য যথেষ্ট। এর জন্য কার্ড বা ক্রিপ্টোকারেন্সি লাগে না।
• নিবন্ধন ছাড়া চ্যাট। আমাদের সাইটের বিনামূল্যের চ্যাটে GLM-5.3 Flash বেছে নিয়ে দেখতে পারেন এটি কীভাবে চিন্তা করে: চিন্তার ধারা আলাদা ভাঁজ করা ব্লকে দেখানো হয়।
• এরপর — টোকেন অনুযায়ী পেমেন্ট। সাবস্ক্রিপশন নেই: ব্যালেন্স GNK, USDT বা কার্ডে পূরণ করা যায়, প্রকৃত টোকেন কাটা হয়, দিনভিত্তিক খরচ ড্যাশবোর্ডে দেখা যায়।

Z.ai বিনামূল্যে পুরোনো হালকা মডেল দেয় — GLM-4.7-Flash এবং GLM-4.5-Flash। GLM-5.3 Flash তাদের কাছে সশুল্ক, তাই অর্থপ্রদান ছাড়া ঠিক এটি পরীক্ষা করা যায় JoinGonka-র স্টার্টার টোকেনে।

GLM-5.3 Flash — Z.ai-এর GLM-5.3 সিরিজের হালকা মডেল, যা বেইজিংয়ের Zhipu AI-এর আন্তর্জাতিক ব্র্যান্ড। হালকা বলতে আপেক্ষিকভাবে: এটি ৩২০ বিলিয়ন প্যারামিটারের MoE মডেল, যার মধ্যে প্রতি টোকেনে প্রায় ১৮ বিলিয়ন সক্রিয় থাকে। অ্যাটেনশন হাইব্রিড — কিছু লেয়ার স্পার্স, কিছু লিনিয়ার, তাই দীর্ঘ কনটেক্সট এর জন্য কম খরচে পড়ে। ওজনগুলো MIT লাইসেন্সের অধীনে উন্মুক্ত। JoinGonka-তে কার্যকর প্যারামিটার নির্ধারণ করে নেটওয়ার্ক হোস্টে ডিপ্লয়মেন্ট:

• কনটেক্সট — ৩৯০,০০০ টোকেন। এটি রিকোয়েস্ট দিয়ে যাচাই করা ন্যূনতম: Z.ai এবং OpenRouter প্রদানকারীদের কাছে উইন্ডো ১ মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত, নেটওয়ার্ক হোস্ট ৪০০,০০০-এ সেট করা, আর আমরা তা-ই প্রকাশ করি যা নিশ্চিত হয়েছে।
• উত্তর — ৮,১৯২ টোকেন পর্যন্ত, রিজনিংসহ।
• রিজনিং আসে আলাদা reasoning_content ফিল্ডে, টুল কল আসে স্ট্যান্ডার্ড tool_calls-এ, দ্বিতীয় ও পরবর্তী রাউন্ডসহ; JSON মোড (response_format) কাজ করে।
• শুধু টেক্সট: ছবি নেটওয়ার্ক এখনো গ্রহণ করে না।

মডেল, তাদের আইডেন্টিফায়ার ও লিমিট — Gonka API ডকুমেন্টেশনে, অ্যাভেইলেবিলিটি ও লেটেন্সি — গেটওয়ে স্ট্যাটাস পেজে।

GLM-5.3 Flash আগে রিজনিং করে, পরে উত্তর দেয়, আর দুটি ধাপই একটি আউটপুট লিমিটের মধ্যে পড়ে। সহজ প্রশ্নেও রিজনিং ২৫০–৪৫০ টোকেন নেয়, আর অর্থবহ কাজে হাজার হাজার। তাই চেনা max_tokens: 256 দেয় finish_reason: "length" এবং খালি content: মডেল লিমিট রিজনিংয়ে খরচ করে উত্তরে পৌঁছায়নি।

রিজনিং আউটপুট টোকেন হিসেবে বিল হয়। একেবারেই দরকার না হলে, ছোট দ্রুত উত্তরের জন্য নেটওয়ার্কের অন্য মডেল সুবিধাজনক। Cline ও Cursor-এর মতো এজেন্টে সার্ভিস রিকোয়েস্টের আউটপুট লিমিট দেখে নিন — কনটেক্সট কম্প্রেশন, ডায়ালগ শিরোনাম: কয়েকশ টোকেনের লিমিটে GLM-5.3 Flash খালি উত্তর দেবে।

দুটি মডেলই JoinGonka-তে একই দামে আছে, তাই বাজেট নয়, কাজ দেখে বাছুন:

সংক্ষেপে: GLM-5.3 Flash — যখন জটিল লজিক নিয়ে ভাবতে হয় আর দীর্ঘ উত্তর দরকার নেই; DeepSeek V4 Flash — দীর্ঘ উত্তর, বড় ডকুমেন্ট ও ঘণ্টার পর ঘণ্টা চলা এজেন্টের জন্য। নেটওয়ার্কের তৃতীয় মডেল, MiniMax M2.7, দ্রুত ছোট উত্তরের জন্য উপযুক্ত, তবে MiniMax নিজেই এটি তাদের API থেকে সরিয়ে নিচ্ছে। মডেল বদলানো — রিকোয়েস্টে এক লাইন model।