Gonka-এর জন্য GPU নির্বাচন: হার্ডওয়্যার সুপারিশ

Gonka চায় CUDA সমর্থিত NVIDIA GPU এবং প্রতি MLNode কন্টেইনারের জন্য সামগ্রিকভাবে কমপক্ষে ৩২০ GB VRAM; নোড নেটওয়ার্কের মডেলগুলো ধারণ করতে পারলে এবং PoC পাস করলে কার্ড একসাথে ব্যবহার করা যায়। এটি একটি কঠোর হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা: নেটওয়ার্কের মডেলগুলো — MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash এবং GLM-5.3 Flash — MoE স্থাপত্যের কারণে ওয়েট লোড করতে এবং inference চালাতে উল্লেখযোগ্য ভিডিও মেমোরি প্রয়োজন। AMD ও Intel GPU সমর্থিত নয় — Gonka NVIDIA-এর CUDA স্ট্যাক ব্যবহার করে, যার মধ্যে ম্যাট্রিক্স অপারেশনের জন্য cuBLAS এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক স্তরের জন্য cuDNN রয়েছে।

সম্পূর্ণ প্রয়োজনীয়তার তালিকা:

• GPU: CUDA সমর্থিত NVIDIA, Tesla-র চেয়ে নতুন প্রজন্ম, প্রতি ML নোডে সামগ্রিকভাবে ৩২০ GB VRAM থেকে। অফিসিয়াল তালিকায় রয়েছে — B300, B200, RTX PRO 6000, H200, H100 এবং A100 80GB। গেমিং RTX 4090 এবং RTX 3090 (প্রতিটি 24GB) উপযুক্ত নয়: এই পরিমাণ সার্ভার কার্ড থেকে সংগ্রহ করতে হয়
• CPU: AVX নির্দেশনা সমর্থন বাধ্যতামূলক — এটি ছাড়া inferenced চালু হবে না (শুরুতে SIGILL)
• RAM: আরামদায়ক কাজ, ওয়েট লোড এবং রিকোয়েস্ট সারি পরিচালনার জন্য 64GB+ র‍্যাম সুপারিশ করা হয়
• ডিস্ক: যথেষ্ট জায়গাসহ NVMe SSD — বড় MoE মডেলের সম্পূর্ণ ওয়েট সেট কয়েকশ গিগাবাইট জায়গা নেয়, আর নোডের কোল্ড স্টার্ট সময়ের জন্য NVMe থেকে দ্রুত লোডিং জরুরি
• ইন্টারনেট: ন্যূনতম ১০০ Mbit/s স্থিতিশীল সংযোগ — নোড Transfer Agents থেকে রিকোয়েস্ট পায় এবং রিয়েল টাইমে ক্লায়েন্টদের কাছে ফলাফল পাঠায়
• আপটাইম: 24/7 — ইপক মিস করলে পুরস্কার কমে, আর দীর্ঘ ডাউনটাইম টাস্ক পুল থেকে বাদ পড়ার কারণ হতে পারে

প্রতিটি প্রস্তাবিত কার্ড বিস্তারিতভাবে দেখা যাক:

NVIDIA H100 80GB — বর্তমান প্রজন্মের ফ্ল্যাগশিপ এবং Gonka-র জন্য সর্বোত্তম পছন্দ। TDP (থার্মাল প্যাকেজ) 700 W, প্রতি কার্ডের দাম ~$25—35K। এটি FP8 inference সমর্থন করে, যা গুণমান না হারিয়ে অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ দ্রুত করে। NVLink একাধিক H100-কে কার্ডগুলির মধ্যে উচ্চ-গতির সংযোগসহ একটি নোডে একত্রিত করতে দেয়। নেটওয়ার্কের সবচেয়ে ভারী মডেল — GLM-5.3 Flash, প্রতি রেপ্লিকায় ~560 GB VRAM — এর জন্য 80GB-এর আটটি H100 প্রয়োজন; এটি এই মডেলের জন্য হোস্টের রেফারেন্স কনফিগারেশন।

NVIDIA H200 141GB — প্রায় দ্বিগুণ মেমরি ধারণক্ষমতাসহ পরবর্তী প্রজন্ম। বর্ধিত VRAM একসাথে আরও অনুরোধ প্রক্রিয়া করতে দেয় (বড় batch size), যা প্রতি ইউনিট সময়ে GNK আয় বাড়ায়। HBM3e মেমরি ব্যান্ডউইথ H100-এর চেয়ে বেশি — ওয়েট লোডিং দ্রুত, inference দ্রুত। একই মডেলের জন্য H100-এর চেয়ে কম সংখ্যক H200 কার্ড যথেষ্ট, যা অবকাঠামো সরল করে।

NVIDIA A100 80GB — পূর্ববর্তী প্রজন্ম, তবে এখনও নেটওয়ার্কের অফিসিয়াল তালিকায় রয়েছে। প্রতি কার্ডের দাম ~$10—15K — H100-এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা। পারফরম্যান্স কম: FP8 নেই, HBM2e ধীর। একটি ML নোডের জন্য কমপক্ষে চারটি چنین কার্ড প্রয়োজন (4 × 80 = 320 GB); A100 40GB সংস্করণ অফিসিয়াল তালিকায় নেই। A100 কম প্রাথমিক বিনিয়োগে নেটওয়ার্কে প্রবেশের জন্য উপযুক্ত।

যা উপযুক্ত নয়: কনজিউমার কার্ড RTX 4090 (24GB), RTX 3090 (24GB), RTX 4080 (16GB) — নেটওয়ার্কের মডেলগুলির সাথে কাজ করার জন্য যথেষ্ট VRAM নেই। নেটওয়ার্কের থ্রেশহোল্ড প্রতি ML নোডে 320 GB ভিডিও মেমরি, এবং এটি সার্ভার কার্ড থেকে তৈরি করা হয়। একটি বড় MoE মডেলের একটি ইনস্ট্যান্স মানে একটি নোডে কয়েকটি H100, H200 বা A100 80GB কার্ড; সঠিক সংখ্যা মডেল ও কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে।

MLNode হলো Gonka নেটওয়ার্কের একটি GPU সার্ভার, যা AI inference চালায়। নোড সেটআপে কয়েকটি ধাপ রয়েছে, যার প্রতিটি স্থিতিশীল কাজ এবং সর্বোচ্চ GNK আয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

সফটওয়্যার: প্রধান উপাদান হলো inferenced CLI, যা মডেল লোড করা, অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্লকচেইনের সাথে সংযোগ পরিচালনা করে। Inferenced Docker কন্টেইনারের ভিতরে চলে, যা ডিপ্লয়মেন্ট ও আপডেট সহজ করে। নেটওয়ার্কের বড় MoE মডেলের সম্পূর্ণ কনফিগারেশনের জন্য মোট কয়েকশ গিগাবাইট VRAM প্রয়োজন — উদাহরণস্বরূপ, GLM-5.3 Flash-এর জন্য ৮০GB-এর আটটি H100 কার্ড (প্রতি রেপ্লিকায় প্রায় ৫৬০ GB)। নোড চালু হওয়ার সময় মডেলের ওজন (কয়েকশ গিগাবাইট) NVMe SSD থেকে লোড হয়।

রেজিস্ট্রেশন: ইনস্টলেশনের পর নোডটি on-chain রেজিস্টার হয় — Gonka ব্লকচেইনে নিজের ঠিকানা, সমর্থিত মডেল এবং বৈশিষ্ট্য (VRAM, থ্রুপুট, অবস্থান) উল্লেখ করে একটি রেকর্ড তৈরি করে। এরপর থেকে Transfer Agents ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে নোডে AI অনুরোধ পাঠাতে শুরু করে।

নেটওয়ার্কে কাজ: প্রতিটি আগত অনুরোধ — ব্যবহারকারীর একটি প্রম্পট — GPU-তে নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রক্রিয়া করা হয়। ফলাফল Transfer Agent-এর মাধ্যমে ক্লায়েন্টের কাছে ফেরত পাঠানো হয়। Sprint কনসেনসাস ব্লক তৈরি করার সময় প্রতিটি সম্পাদিত গণনা হিসাব করে, এবং কাজের পরিমাণ অনুপাতে পুরস্কার বিতরণ করা হয়। নোড রিয়েল টাইমে আপডেট করা বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করতে পারে — লোড বাড়লে Transfer Agents কিছু অনুরোধ কম লোডযুক্ত নোডে পাঠাবে। বিস্তারিত কনফিগারেশন নির্দেশিকা মাইনিং গাইডে রয়েছে।

যদি আপনার কাছে নিজের সরঞ্জাম না থাকে - Gonka এর জন্য GPU অ্যাক্সেস পাওয়ার তিনটি উপায় আছে, প্রতিটি ভিন্ন মূল্য, জটিলতা এবং নিয়ন্ত্রণের ভারসাম্য সহ:

পুলগুলি ($1 থেকে - Ancapex, $100 থেকে - Gonka.Top): Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) - অপারেটররা GPU ভাড়া করে, নোড সেট আপ করে, আপটাইম নিরীক্ষণ করে। আপনি প্রযুক্তিগত বিবরণ স্পর্শ না করে অবদানের অনুপাতে GNK পান। নতুনদের এবং প্যাসিভ ইনভেস্টরদের জন্য আদর্শ পথ নতুনদের এবং প্যাসিভ ইনভেস্টরদের জন্য।

ডেডিকেটেড সার্ভারগুলি ($12,000/মাস থেকে): Gonka.Top শুধুমাত্র পুলগুলিই নয়, সম্পূর্ণ সার্ভিসিং সহ ডেডিকেটেড সার্ভারগুলিও অফার করে। আপনি একটি প্রস্তুত নোড পান - অপারেটর inferenced সেটআপ, 24/7 মনিটরিং, আপডেট এবং সমস্যা সমাধান করে। মাইনিং সরাসরি আপনার ওয়ালেটে যায় - নির্দিষ্ট ভাড়া বাদ দিয়ে GNK তে সমস্ত আয় আপনার।

বেয়ার-মেটাল ভাড়া: Spheron H100/H200 সহ বেয়ার-মেটাল সার্ভার সরবরাহ করে, যা আপনি নিজে সেট আপ করেন (রাশিয়ান ফেডারেশনের ব্যবহারকারীদের জন্য পেমেন্ট প্রসেসরের মাধ্যমে Spheron পেমেন্টের সমস্যা হতে পারে)। এটি লিনাক্স, ডকার এবং CLI এর সাথে পরিচিত প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য একটি পথ। সর্বাধিক নিয়ন্ত্রণ, তবে সেটআপ, আপটাইম এবং আপডেটের জন্য সর্বোচ্চ দায়িত্ব। সমস্ত সরবরাহকারীর বিস্তারিত তুলনা “GNK পান” পৃষ্ঠায়।