Gonka-এর জন্য GPU নির্বাচন: হার্ডওয়্যার সুপারিশ

Gonka-এর জন্য NVIDIA GPU প্রয়োজন যা CUDA সমর্থন করে এবং MLNode-এ কমপক্ষে ৪০GB VRAM থাকে। এটি একটি কঠোর হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা: Kimi K2.6 মডেলের MoE আর্কিটেকচার (২৩৫ বিলিয়ন প্যারামিটারের মধ্যে ২২ বিলিয়ন সক্রিয়) লোড করার জন্য বিশাল ভিডিও মেমোরি প্রয়োজন। AMD এবং Intel GPU সমর্থিত নয় — Gonka NVIDIA-এর CUDA-স্ট্যাক ব্যবহার করে, যার মধ্যে ম্যাট্রিক্স অপারেশনের জন্য cuBLAS এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক লেয়ারের জন্য cuDNN অন্তর্ভুক্ত।

প্রয়োজনীয়তার সম্পূর্ণ তালিকা:

• GPU: NVIDIA, CUDA-সহ, কমপক্ষে ৪০GB VRAM। কম মেমোরির কার্ড (যেমন ২৪GB যুক্ত RTX 4090 বা RTX 3090) কাজ করবে না — এগুলো শারীরিকভাবে মডেলের শার্ড লোড করতে পারে না।
• CPU: অবশ্যই AVX ইনস্ট্রাকশন সাপোর্ট থাকতে হবে — তা না থাকলে inferenced চালু হবে না (স্টার্ট করার সময় SIGILL আসবে)।
• RAM: কাজ করার জন্য, ওয়েট লোড করার জন্য এবং রিকোয়েস্ট কিউ ম্যানেজ করার জন্য ৬৪GB+ র‍্যাম সুপারিশ করা হয়।
• ডিস্ক: পর্যাপ্ত জায়গা বিশিষ্ট NVMe SSD — Kimi K2.6 মডেলের ওজনের সেট ~৬৪০GB, এবং নোড দ্রুত চালু করার জন্য NVMe থেকে হাই-স্পিড লোডিং অপরিহার্য।
• ইন্টারনেট: কমপক্ষে ১০০ Mbps স্থিতিশীল সংযোগ — নোড Transfer Agents থেকে রিকোয়েস্ট গ্রহণ করে এবং রিয়েল-টাইমে ক্লায়েন্টদের রেজাল্ট পাঠায়।
• আপটাইম: ২৪/৭ — ইপক ড্রপ করলে রিওয়ার্ড কমে যায় এবং দীর্ঘক্ষণ ডাউনটাইম থাকলে পুল থেকে বাদ পড়ার ঝুঁকি থাকে।

প্রতিটি প্রস্তাবিত কার্ডের বিস্তারিত আলোচনা নিচে দেওয়া হলো:

NVIDIA H100 80GB — বর্তমান প্রজন্মের ফ্ল্যাগশিপ এবং Gonka-এর জন্য সেরা পছন্দ। TDP (থার্মাল ডিজাইন পাওয়ার) ৭০০ ওয়াট, কার্ড প্রতি খরচ ~$২৫–৩৫K। এটি FP8 inference সমর্থন করে, যা নির্ভুলতা না কমিয়ে ডেটা প্রসেসিং গতি বাড়ায়। NVLink ব্যবহার করে একাধিক H100 কার্ড যুক্ত করে একটি হাই-স্পিড ক্লাস্টার তৈরি করা যায়। Kimi K2.6 এর পূর্ণাঙ্গ ক্লাস্টারের জন্য ৮টি H100 কার্ডের প্রয়োজন (৮ x ৮০GB = ৬৪০GB মোট VRAM)। Gonka নেটওয়ার্কে এটিই সবচেয়ে সাধারণ কনফিগারেশন।

NVIDIA H200 141GB — পরবর্তী প্রজন্মের কার্ড, যার মেমরি প্রায় দ্বিগুণ। বর্ধিত VRAM একসাথে অনেক বেশি অনুরোধ (বড় batch size) প্রসেস করতে দেয়, যা প্রতি ইউনিট সময়ে GNK আয় বাড়ায়। এর HBM3e মেমরি ব্যান্ডউইথ H100 থেকে বেশি, যার ফলে ডাটা লোড ও inference দ্রুত হয়। Kimi K2.6 ক্লাস্টারের জন্য ৮টি H100-এর পরিবর্তে ৫টি H200 যথেষ্ট, যা অবকাঠামোকে সহজ করে তোলে।

NVIDIA A100 40/80GB — পূর্ববর্তী প্রজন্মের কার্ড, যা এখনো নেটওয়ার্ক দ্বারা সমর্থিত। কার্ড প্রতি মূল্য ~$১০–১৫K, যা H100-এর চেয়ে অনেক সস্তা। তবে পারফরম্যান্স কিছুটা কম: এর কোনো FP8 সমর্থন নেই এবং এটি HBM2e এর তুলনায় ধীর। ৪০GB সংস্করণটি Gonka-এর জন্য সর্বনিম্ন চাহিদা, তবে ৮০GB সংস্করণটি বেশি কার্যকর। কম প্রাথমিক বিনিয়োগে নেটওয়ার্কে প্রবেশের জন্য A100 উপযুক্ত।

যা উপযুক্ত নয়: কনজিউমার কার্ড RTX 4090 (২৪GB), RTX 3090 (২৪GB), RTX 4080 (১৬GB) — Kimi K2.6 এর জন্য এই কার্ডের VRAM অপর্যাপ্ত। এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী কনজিউমার কার্ডও ৪০GB এর ন্যূনতম সীমার নিচে থাকে। একটি পূর্ণাঙ্গ ক্লাস্টারের (৬৪০GB VRAM) জন্য ৮টি H100, ৫টি H200 অথবা কনফিগারেশন অনুযায়ী ৮–১৬টি A100 ৮০GB কার্ডের প্রয়োজন হবে।

Gonka নেটওয়ার্কে MLNode হলো একটি GPU সার্ভার যা AI inference সম্পন্ন করে। নোড সেটআপের প্রতিটি ধাপ стабил এবং সর্বোচ্চ GNK উপার্জনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

সফটওয়্যার: প্রধান উপাদান হলো inferenced CLI, যা মডেল লোড, অনুরোধ প্রসেসিং এবং ব্লকচেইন সংযোগ পরিচালনা করে। Inferenced একটি Docker-কন্টেইনারের ভেতরে চলে যা ডিপ্লয়মেন্ট এবং আপডেটকে সহজ করে। Kimi K2.6 কনফিগারেশনের জন্য মোট ৬৪০GB VRAM লাগে — উদাহরণস্বরূপ, ৮০GB এর ৮টি H100 কার্ড। নোড শুরুর সময় NVMe SSD থেকে মডেলের ওয়েটগুলো (~৬৪০GB) লোড হয়।

রেজিস্ট্রেশন: ইনস্টলেশনের পর নোডটি on-chain রেজিস্ট্রার হয় — এটি Gonka ব্লকচেইনে নিজের অ্যাড্রেস, সমর্থিত মডেল এবং স্পেসিফিকেশন (VRAM, ব্যান্ডউইথ, লোকেশন) অন্তর্ভুক্ত করে। এই মুহূর্ত থেকে Transfer Agents ব্যবহারকারীদের AI অনুরোধগুলো এই নোডে পাঠানো শুরু করে।

নেটওয়ার্ক অপারেশন: প্রতিটি ইনকামিং অনুরোধ (ব্যবহারকারীর প্রম্পট) GPU এর মাধ্যমে নিউরাল নেটওয়ার্কে প্রসেস হয়। রেজাল্ট পুনরায় Transfer Agent-এর মাধ্যমে ক্লায়েন্টের কাছে পাঠানো হয়। Sprint কনসেনশাস ব্লক তৈরির সময় প্রতিটি সম্পাদিত গণনা হিসাব করে এবং কাজের অনুপাতে পুরস্কার বিতরণ করে। নোডটি রিয়েল-টাইমে তার আপডেট করা বৈশিষ্ট্যগুলো প্রকাশ করতে পারে — যদি লোড বাড়তে থাকে, তবে Transfer Agents কিছু অনুরোধ কম লোডযুক্ত নোডে সরিয়ে দেয়। সেটআপের বিস্তারিত নির্দেশিকা রয়েছে মাইনিং গাইড-এ।

যদি আপনার কাছে নিজের সরঞ্জাম না থাকে - Gonka এর জন্য GPU অ্যাক্সেস পাওয়ার তিনটি উপায় আছে, প্রতিটি ভিন্ন মূল্য, জটিলতা এবং নিয়ন্ত্রণের ভারসাম্য সহ:

পুলগুলি ($1 থেকে - Ancapex, $100 থেকে - Gonka.Top): Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) - অপারেটররা GPU ভাড়া করে, নোড সেট আপ করে, আপটাইম নিরীক্ষণ করে। আপনি প্রযুক্তিগত বিবরণ স্পর্শ না করে অবদানের অনুপাতে GNK পান। নতুনদের এবং প্যাসিভ ইনভেস্টরদের জন্য আদর্শ পথ নতুনদের এবং প্যাসিভ ইনভেস্টরদের জন্য।

ডেডিকেটেড সার্ভারগুলি ($12,000/মাস থেকে): Gonka.Top শুধুমাত্র পুলগুলিই নয়, সম্পূর্ণ সার্ভিসিং সহ ডেডিকেটেড সার্ভারগুলিও অফার করে। আপনি একটি প্রস্তুত নোড পান - অপারেটর inferenced সেটআপ, 24/7 মনিটরিং, আপডেট এবং সমস্যা সমাধান করে। মাইনিং সরাসরি আপনার ওয়ালেটে যায় - নির্দিষ্ট ভাড়া বাদ দিয়ে GNK তে সমস্ত আয় আপনার।

বেয়ার-মেটাল ভাড়া: Spheron H100/H200 সহ বেয়ার-মেটাল সার্ভার সরবরাহ করে, যা আপনি নিজে সেট আপ করেন (রাশিয়ান ফেডারেশনের ব্যবহারকারীদের জন্য পেমেন্ট প্রসেসরের মাধ্যমে Spheron পেমেন্টের সমস্যা হতে পারে)। এটি লিনাক্স, ডকার এবং CLI এর সাথে পরিচিত প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য একটি পথ। সর্বাধিক নিয়ন্ত্রণ, তবে সেটআপ, আপটাইম এবং আপডেটের জন্য সর্বোচ্চ দায়িত্ব। সমস্ত সরবরাহকারীর বিস্তারিত তুলনা “GNK পান” পৃষ্ঠায়।