Gonka-এর জন্য GPU নির্বাচন: হার্ডওয়্যার সুপারিশ

Gonka-এর জন্য CUDA সমর্থন সহ NVIDIA GPU এবং প্রতি MLNode-এর জন্য সর্বনিম্ন 40GB VRAM প্রয়োজন। এটি একটি কঠোর হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা: MoE আর্কিটেকচার সহ Qwen3-235B মডেল (235 বিলিয়ন মোট প্যারামিটারের মধ্যে 22 বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটার) ওজন লোড করতে এবং ইনফারেন্স সম্পাদন করতে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ভিডিও মেমরি প্রয়োজন। AMD এবং Intel GPU সমর্থিত নয় - Gonka NVIDIA-এর CUDA স্ট্যাক ব্যবহার করে, যার মধ্যে ম্যাট্রিক্স অপারেশনের জন্য cuBLAS এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক স্তরের জন্য cuDNN অন্তর্ভুক্ত।

প্রয়োজনীয়তার সম্পূর্ণ তালিকা:

• GPU: CUDA সহ NVIDIA, সর্বনিম্ন 40GB VRAM। কম মেমরির কার্ড (24GB সহ RTX 4090, 24GB সহ RTX 3090) উপযুক্ত নয় - তারা শারীরিকভাবে মডেলের শার্ড লোড করতে পারে না।
• CPU: AVX নির্দেশাবলী সমর্থন আবশ্যক - inferenced সেগুলো ছাড়া শুরু হবে না (শুরুতে SIGILL)।
• RAM: স্বাচ্ছন্দ্যপূর্ণ কাজ, ওজন লোড এবং অনুরোধের সারি ব্যবস্থাপনার জন্য 64GB+ অপারেটিং মেমরি সুপারিশ করা হয়।
• ডিস্ক: পর্যাপ্ত স্থান সহ NVMe SSD - Qwen3-235B-এর সম্পূর্ণ ওজনের সেট প্রায় 640GB দখল করে, এবং নোডের কোল্ড স্টার্টের সময় NVMe থেকে দ্রুত লোডিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
• ইন্টারনেট: সর্বনিম্ন 100 Mbps স্থিতিশীল সংযোগ - নোড Transfer Agents থেকে অনুরোধ গ্রহণ করে এবং রিয়েল টাইমে ক্লায়েন্টদের কাছে ফলাফল পাঠায়।
• আপটাইম: 24/7 - ইপক বাদ দিলে পুরস্কার কমে যায়, এবং দীর্ঘ ডাউনটাইম কাজগুলির পুল থেকে বাদ দিতে পারে।

আসুন প্রতিটি প্রস্তাবিত কার্ড বিস্তারিতভাবে আলোচনা করি:

NVIDIA H100 80GB — বর্তমান প্রজন্মের ফ্ল্যাগশিপ এবং Gonka-এর জন্য সর্বোত্তম পছন্দ। TDP (থার্মাল ডিজাইন পাওয়ার) 700 W, একটি কার্ডের দাম প্রায় $25-35K। এটি FP8 ইনফারেন্স সমর্থন করে, যা গুণমান হ্রাস না করে অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণকে দ্রুত করে। NVLink একাধিক H100 কে উচ্চ-গতির আন্তঃকার্ড সংযোগ সহ একটি ক্লাস্টারে একত্রিত করার অনুমতি দেয়। Qwen3-235B-এর একটি সম্পূর্ণ ক্লাস্টারের জন্য 8টি H100 কার্ডের প্রয়োজন (8 x 80GB = 640GB মোট VRAM)। এটিই Gonka নেটওয়ার্কে সবচেয়ে প্রচলিত কনফিগারেশন।

NVIDIA H200 141GB — পরবর্তী প্রজন্ম, প্রায় দ্বিগুণ মেমরি ক্ষমতা সহ। বর্ধিত VRAM একই সাথে আরও অনুরোধ প্রক্রিয়া করতে দেয় (বেশি ব্যাচ আকার), যা প্রতি ইউনিটে GNK-তে আয় বাড়ায়। HBM3e-এর মেমরি ব্যান্ডউইথ H100-এর চেয়ে বেশি - ওজনের দ্রুত লোডিং, দ্রুত ইনফারেন্স। Qwen3-235B ক্লাস্টারের জন্য 8টি H100-এর পরিবর্তে 5টি H200 কার্ড যথেষ্ট, যা অবকাঠামোকে সহজ করে।

NVIDIA A100 40/80GB — পূর্ববর্তী প্রজন্ম, তবে এখনও নেটওয়ার্ক দ্বারা সমর্থিত। একটি কার্ডের দাম প্রায় $10-15K - H100-এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা। কার্যকারিতা কম: FP8 নেই, HBM2e ধীর। 40GB সংস্করণ Gonka-এর জন্য সর্বনিম্ন গ্রহণযোগ্য, 80GB সংস্করণ পছন্দনীয়। A100 কম প্রাথমিক বিনিয়োগ সহ নেটওয়ার্কে প্রবেশের জন্য উপযুক্ত।

যা উপযুক্ত নয়: ভোক্তা কার্ড RTX 4090 (24GB), RTX 3090 (24GB), RTX 4080 (16GB) - Qwen3-235B-এর সাথে কাজ করার জন্য অপর্যাপ্ত VRAM। এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী ভোক্তা কার্ডও 40GB-এর ন্যূনতম থ্রেশহোল্ডে পৌঁছায় না। একটি সম্পূর্ণ ক্লাস্টারের জন্য (640GB VRAM) 8টি H100 কার্ড, 5টি H200 কার্ড বা কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে 8-16টি A100 80GB কার্ডের প্রয়োজন হবে।

Gonka নেটওয়ার্কে MLNode একটি GPU সহ একটি সার্ভার, যা AI ইনফারেন্স সম্পাদন করে। একটি নোড সেটআপের কয়েকটি ধাপ রয়েছে, যার প্রতিটি স্থিতিশীল কাজ এবং GNK-এর সর্বোচ্চ আয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

সফটওয়্যার: প্রধান উপাদান হল inferenced CLI, যা মডেল লোডিং, অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্লকচেইনের সাথে যোগাযোগ নিয়ন্ত্রণ করে। Inferenced একটি Docker কন্টেইনারের মধ্যে কাজ করে, যা মোতায়েন এবং আপডেটকে সহজ করে তোলে। Qwen3-235B-এর সম্পূর্ণ কনফিগারেশনের জন্য 640GB মোট VRAM প্রয়োজন - উদাহরণস্বরূপ, 8টি H100 কার্ড প্রতিটি 80GB সহ। মডেলের ওজন (~640GB) NVMe SSD থেকে নোড শুরু হওয়ার সময় লোড করা হয়।

নিবন্ধন: ইনস্টলেশনের পরে নোড অন-চেইন নিবন্ধিত হয় - এটি তার ঠিকানা, সমর্থিত মডেল এবং বৈশিষ্ট্যগুলি (VRAM, ব্যান্ডউইথ, অবস্থান) সহ Gonka ব্লকচেইনে একটি রেকর্ড তৈরি করে। এই মুহূর্ত থেকে Transfer Agents ব্যবহারকারীদের থেকে AI অনুরোধগুলি নোডের দিকে নির্দেশ করতে শুরু করে।

নেটওয়ার্কে কাজ: প্রতিটি ইনকামিং অনুরোধ - ব্যবহারকারীর কাছ থেকে একটি প্রম্পট - নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে GPU দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়। ফলাফলটি একটি Transfer Agent-এর মাধ্যমে ক্লায়েন্টের কাছে ফেরত পাঠানো হয়। Sprint কনসেনসাস ব্লকের গঠনের সময় প্রতিটি সম্পাদিত গণনা বিবেচনা করে, এবং পুরস্কার কাজের পরিমাণের অনুপাতে বিতরণ করা হয়। নোড রিয়েল টাইমে আপডেট করা বৈশিষ্ট্যগুলি প্রকাশ করতে পারে - যদি লোড বাড়ে, Transfer Agents অনুরোধের অংশ কম লোড করা নোডগুলিতে পুনঃনির্দেশ করবে। সেটআপের বিস্তারিত নির্দেশনা মাইনিং গাইডে রয়েছে।

যদি নিজের সরঞ্জাম না থাকে - Gonka-এর জন্য GPU অ্যাক্সেস পাওয়ার তিনটি উপায় রয়েছে, প্রতিটি খরচ, জটিলতা এবং নিয়ন্ত্রণের বিভিন্ন ভারসাম্য সহ:

পুলগুলি ($100 থেকে): Gonka.Top, GonkaPool.ai, Hashiro, Mingles CloudMine - অপারেটররা GPU ভাড়া করে, নোড সেট আপ করে, আপটাইম নিরীক্ষণ করে। আপনি প্রযুক্তিগত বিবরণ ছাড়াই আপনার অবদানের অনুপাতে GNK পান। নতুনদের এবং প্যাসিভ বিনিয়োগকারীদের জন্য আদর্শ পথ।

ডেডিকেটেড সার্ভারগুলি ($12,000/মাস থেকে): Gonka.Top শুধুমাত্র পুল নয়, সম্পূর্ণ পরিষেবা সহ ডেডিকেটেড সার্ভারও অফার করে। আপনি একটি প্রস্তুত নোড পান - অপারেটর ইনফারেন্সড সেটআপ, 24/7 মনিটরিং, আপডেট এবং সমস্যা সমাধানে নিযুক্ত থাকেন। মাইনিং সরাসরি আপনার ওয়ালেটে যায় - GNK-এ সমস্ত আয় আপনার, একটি নির্দিষ্ট ভাড়া ফি বাদ দিয়ে।

বেয়ার-মেটাল ভাড়া: Spheron H100/H200 সহ বেয়ার-মেটাল সার্ভার সরবরাহ করে, যা আপনি নিজে সেট আপ করেন। এটি Linux, Docker এবং CLI-এর সাথে পরিচিত প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য একটি পথ। সর্বাধিক নিয়ন্ত্রণ, তবে সেটআপ, আপটাইম এবং আপডেটগুলির জন্য সর্বাধিক দায়িত্বও আপনার। সমস্ত প্রদানকারীদের একটি বিস্তারিত তুলনা - "GNK পান" পৃষ্ঠায়।