علم کے مرکز کے حصے ▾

سرمایہ کاروں کے لیے

ٹیکنالوجیز

Gonka کے لیے GPU کا انتخاب: ہارڈ ویئر کی سفارشات

تکنیکی کان کن کا اہم سوال: Gonka کے لیے کس GPU کی ضرورت ہے؟ ہم کم از کم ضروریات، بہترین کنفیگریشنز اور اپنے ہارڈ ویئر نہ ہونے کی صورت میں سرورز کہاں کرائے پر حاصل کریں، پر تبادلہ خیال کریں گے۔

کم از کم ضروریات

Gonka کو CUDA سپورٹ کے ساتھ NVIDIA GPU کی ضرورت ہے اور فی MLNode کے لیے کم از کم 40GB VRAM۔ یہ ایک سخت ہارڈویئر کی حد ہے: Qwen3-235B ماڈل (235 بلین مجموعی پیرامیٹرز میں سے 22 بلین فعال پیرامیٹرز) MoE فن تعمیر کے ساتھ وزن لوڈ کرنے اور انفرنس انجام دینے کے لیے کافی مقدار میں ویڈیو میموری کی ضرورت ہوتی ہے۔ AMD اور Intel GPUs سپورٹ نہیں ہیں - Gonka NVIDIA کا CUDA اسٹیک استعمال کرتا ہے، جس میں میٹرکس آپریشنز کے لیے cuBLAS اور نیورل نیٹ ورک لیئرز کے لیے cuDNN شامل ہے۔

ضروریات کی مکمل فہرست:

  • GPU: CUDA کے ساتھ NVIDIA، کم از کم 40GB VRAM۔ کم حجم والے کارڈز (24GB کے ساتھ RTX 4090، 24GB کے ساتھ RTX 3090) مناسب نہیں ہیں - وہ جسمانی طور پر ماڈل کے شرڈز کو لوڈ نہیں کر سکتے۔
  • CPU: AVX ہدایات کی حمایت لازمی ہے - ان کے بغیر inferenced شروع نہیں ہوگا (شروع میں SIGILL)۔
  • RAM: آرام دہ کام، وزن لوڈنگ اور درخواستوں کی قطاروں کی خدمت کے لیے 64GB+ آپریٹنگ میموری کی سفارش کی جاتی ہے۔
  • ڈسک: کافی جگہ کے ساتھ NVMe SSD - Qwen3-235B کے وزن کا مکمل سیٹ تقریباً 640GB لیتا ہے، اور نوڈ کے کولڈ اسٹارٹ کے وقت NVMe سے تیزی سے لوڈنگ بہت اہم ہے۔
  • انٹرنیٹ: کم از کم 100 Mbps مستحکم کنکشن - نوڈ Transfer Agents سے درخواستیں وصول کرتا ہے اور حقیقی وقت میں گاہکوں کو نتائج بھیجتا ہے۔
  • اپ ٹائم: 24/7 - ادوار کو چھوڑنے سے انعام کم ہوتا ہے، اور طویل ڈاؤن ٹائم ٹاسک پول سے اخراج کا سبب بن سکتا ہے۔

تجویز کردہ کارڈز

آئیے ہر تجویز کردہ کارڈ پر تفصیل سے غور کرتے ہیں:

NVIDIA H100 80GB — موجودہ نسل کا فلیگ شپ اور Gonka کے لیے بہترین انتخاب۔ TDP (تھرمل ڈیزائن پاور) 700 W، ایک کارڈ کی قیمت ~$25-35K۔ یہ FP8 انفیرنس کو سپورٹ کرتا ہے، جو معیار کے نقصان کے بغیر درخواستوں کی پروسیسنگ کو تیز کرتا ہے۔ NVLink کئی H100s کو اعلیٰ رفتار کی انٹرکارڈ کمیونیکیشن کے ساتھ ایک کلسٹر میں جوڑنے کی اجازت دیتا ہے۔ ایک مکمل Qwen3-235B کلسٹر کے لیے 8 H100 کارڈز کی ضرورت ہوتی ہے (8 x 80GB = 640GB کل VRAM)۔ یہ Gonka نیٹ ورک میں سب سے عام کنفیگریشن ہے۔

NVIDIA H200 141GB — اگلی نسل تقریباً دوگنی میموری کے حجم کے ساتھ۔ بڑھا ہوا VRAM ایک ہی وقت میں زیادہ درخواستوں کو پروسیس کرنے کی اجازت دیتا ہے (زیادہ بیچ سائز)، جو فی یونٹ GNK میں آمدنی میں اضافہ کرتا ہے۔ HBM3e کی میموری بینڈوڈتھ H100 سے زیادہ ہے - وزن کی تیز لوڈنگ، تیز انفیرنس۔ Qwen3-235B کلسٹر کے لیے 8 H100s کے بجائے 5 H200 کارڈز کافی ہیں، جو انفراسٹرکچر کو آسان بناتا ہے۔

NVIDIA A100 40/80GB — پچھلی نسل، لیکن اب بھی نیٹ ورک کے ذریعہ سپورٹ کی جاتی ہے۔ ایک کارڈ کی قیمت ~$10-15K - H100 سے کافی سستا۔ کارکردگی کم ہے: FP8 نہیں، HBM2e سست۔ 40GB ورژن Gonka کے لیے کم از کم قابل قبول ہے، 80GB ورژن زیادہ پسندیدہ ہے۔ A100 کم ابتدائی سرمایہ کاری کے ساتھ نیٹ ورک میں داخل ہونے کے لیے موزوں ہے۔

جو مناسب نہیں: کنزیومر کارڈز RTX 4090 (24GB)، RTX 3090 (24GB)، RTX 4080 (16GB) - Qwen3-235B کے ساتھ کام کرنے کے لیے ناکافی VRAM۔ حتیٰ کہ سب سے طاقتور کنزیومر کارڈ بھی 40GB کی کم از کم حد تک نہیں پہنچتا۔ ایک مکمل کلسٹر (640GB VRAM) کے لیے 8 H100 کارڈز، 5 H200 کارڈز یا 8-16 A100 80GB کارڈز کی ضرورت ہوگی، جو کنفیگریشن پر منحصر ہے۔

نوڈ کی تشکیل

Gonka نیٹ ورک میں MLNode ایک GPU والا سرور ہے، جو AI inference انجام دیتا ہے۔ نوڈ کی سیٹنگ میں کئی مراحل شامل ہیں، جن میں سے ہر ایک مستحکم آپریشن اور GNK کی زیادہ سے زیادہ آمدنی کے لیے بہت اہم ہے۔

سافٹ ویئر: بنیادی جزو inferenced CLI ہے، جو ماڈل لوڈنگ، درخواستوں کی پروسیسنگ اور بلاک چین کے ساتھ مواصلت کو کنٹرول کرتا ہے۔ Inferenced ایک Docker کنٹینر کے اندر کام کرتا ہے، جو تعیناتی اور اپ ڈیٹ کو آسان بناتا ہے۔ Qwen3-235B کی مکمل کنفیگریشن کے لیے مجموعی طور پر 640GB VRAM کی ضرورت ہوتی ہے - مثال کے طور پر، ہر ایک 80GB کے ساتھ 8 H100 کارڈز۔ ماڈل کا وزن (~640GB) نوڈ شروع ہونے پر NVMe SSD سے لوڈ ہوتا ہے۔

رجسٹریشن: انسٹالیشن کے بعد، نوڈ آن-چین رجسٹر ہوتا ہے - یہ Gonka بلاک چین میں اپنے پتے، سپورٹ شدہ ماڈلز اور خصوصیات (VRAM، بینڈوتھ، مقام) کا ریکارڈ بناتا ہے۔ اس لمحے سے Transfer Agents صارفین سے AI درخواستیں نوڈ کی طرف بھیجنا شروع کرتے ہیں۔

نیٹ ورک میں کام: ہر آنے والی درخواست - صارف کی طرف سے ایک پرامپٹ - کو GPU کے ذریعے نیورل نیٹ ورک کے ذریعے پروسیس کیا جاتا ہے۔ نتیجہ Transfer Agent کے ذریعے کلائنٹ کو واپس بھیجا جاتا ہے۔ Sprint Consensus بلاک کی تشکیل کے وقت ہر انجام دی گئی گنتی کو مدنظر رکھتا ہے، اور انعام کام کی مقدار کے تناسب سے تقسیم کیا جاتا ہے۔ نوڈ حقیقی وقت میں اپ ڈیٹ شدہ خصوصیات شائع کر سکتا ہے - اگر لوڈ بڑھتا ہے، تو Transfer Agents درخواستوں کا کچھ حصہ کم لوڈ والے نوڈز کی طرف منتقل کر دیں گے۔ سیٹ اپ کے بارے میں تفصیلی ہدایات مائننگ گائیڈ میں موجود ہیں۔

GPU کہاں کرائے پر حاصل کریں

اگر اپنا سامان نہیں ہے — Gonka کے لیے GPU تک رسائی حاصل کرنے کے تین طریقے ہیں، ہر ایک لاگت، پیچیدگی اور کنٹرول کے مختلف توازن کے ساتھ:

راستہلاگتپیچیدگیکنٹرول
پول$100 سےکم از کمکم
مختص سرور$12,000/ماہ سےکمدرمیانی
ننگے دھاتی کرایہ$2—3/گھنٹہ GPU سےاعلیمکمل

پولز ($100 سے): Gonka.Top, GonkaPool.ai, Hashiro, Mingles CloudMine — آپریٹرز GPU کرایہ پر لیتے ہیں، نوڈز سیٹ کرتے ہیں، اپٹائم کی نگرانی کرتے ہیں۔ آپ تکنیکی تفصیلات میں الجھے بغیر اپنی شراکت کے تناسب سے GNK حاصل کرتے ہیں۔ نئے لوگوں اور غیر فعال سرمایہ کاروں کے لیے بہترین راستہ۔

مختص سرورز ($12,000/ماہ سے): Gonka.Top نہ صرف پولز بلکہ مکمل سروس والے مختص سرورز بھی پیش کرتا ہے۔ آپ کو ایک تیار نوڈ ملتا ہے — آپریٹر انفرنس سیٹ اپ، 24/7 نگرانی، اپ ڈیٹس اور خرابیوں کا ازالہ کرتا ہے۔ مائننگ براہ راست آپ کے والیٹ میں جاتی ہے — GNK میں تمام آمدنی آپ کی ہے، ایک مقررہ کرایہ کی فیس کو چھوڑ کر۔

ننگے دھاتی کرایہ: Spheron H100/H200 کے ساتھ ننگے دھاتی سرور فراہم کرتا ہے، جسے آپ خود سیٹ اپ کرتے ہیں۔ یہ Linux، Docker اور CLI سے واقف تکنیکی صارفین کے لیے ایک راستہ ہے۔ زیادہ سے زیادہ کنٹرول، لیکن سیٹ اپ، اپٹائم اور اپ ڈیٹس کے لیے بھی زیادہ سے زیادہ ذمہ داری۔ تمام فراہم کنندگان کا تفصیلی موازنہ — «GNK حاصل کریں» صفحہ پر۔

Gonka کے لیے 40GB+ VRAM اور CUDA کے ساتھ NVIDIA GPU درکار ہے۔ بہترین کارڈز: H100, H200, A100۔ Qwen3-235B کے لیے مکمل کلسٹر — 640GB VRAM۔ اگر آپ کے پاس اپنا ہارڈ ویئر نہیں ہے — Gonka.Top یا Spheron سے کرایہ پر لیں، یا پول سے شروع کریں۔

مزید جاننا چاہتے ہیں؟

دیگر حصوں کو دریافت کریں یا ابھی GNK کمانا شروع کریں۔

فراہم کنندگان کا موازنہ کریں اور کرائے پر حاصل کریں →