Memilih GPU untuk Gonka: Rekomendasi Perangkat Keras

Gonka membutuhkan NVIDIA GPU dengan dukungan CUDA dan setidaknya 40GB VRAM per MLNode. Ini adalah batasan perangkat keras yang ketat: model Qwen3-235B dengan arsitektur MoE (22 miliar parameter aktif dari total 235 miliar) memerlukan volume memori video yang signifikan untuk memuat bobot dan melakukan inferensi. GPU AMD dan Intel tidak didukung—Gonka menggunakan tumpukan CUDA NVIDIA, termasuk cuBLAS untuk operasi matriks dan cuDNN untuk lapisan jaringan saraf.

Daftar lengkap persyaratan:

• GPU: NVIDIA dengan CUDA, minimal 40GB VRAM. Kartu dengan volume lebih kecil (RTX 4090 dengan 24GB, RTX 3090 dengan 24GB) tidak cocok—mereka secara fisik tidak dapat memuat shard model
• CPU: dukungan instruksi AVX harus ada—tanpa itu, inferenced tidak akan dimulai (SIGILL saat startup)
• RAM: 64GB+ RAM direkomendasikan untuk operasi yang nyaman, memuat bobot, dan melayani antrean permintaan
• Disk: NVMe SSD dengan ruang yang cukup—set lengkap bobot Qwen3-235B membutuhkan ~640GB, dan pemuatan cepat dari NVMe sangat penting untuk waktu cold start node
• Internet: minimal 100 Mbps koneksi stabil—node menerima permintaan dari Transfer Agents dan mengirimkan hasilnya ke klien secara real time
• Uptime: 24/7—melewatkan epoch mengurangi hadiah, dan downtime yang berkepanjangan dapat menyebabkan pengecualian dari pool tugas

Mari kita ulas setiap kartu yang direkomendasikan secara detail:

NVIDIA H100 80GB — flagship generasi saat ini dan pilihan optimal untuk Gonka. TDP (daya desain termal) 700 W, biaya ~$25-35K per kartu. Mendukung inferensi FP8, yang mempercepat pemrosesan permintaan dengan kehilangan kualitas minimal. NVLink memungkinkan penggabungan beberapa H100 dalam cluster dengan koneksi kecepatan tinggi antar kartu. Untuk cluster Qwen3-235B lengkap, diperlukan 8 kartu H100 (8 x 80GB = 640GB VRAM total). Ini adalah konfigurasi paling umum di jaringan Gonka.

NVIDIA H200 141GB — generasi berikutnya dengan memori hampir dua kali lipat. VRAM yang lebih besar memungkinkan pemrosesan lebih banyak permintaan secara bersamaan (ukuran batch yang lebih besar), yang meningkatkan pendapatan dalam GNK per satuan waktu. Bandwidth memori HBM3e lebih tinggi dibandingkan H100 — pemuatan bobot lebih cepat, inferensi lebih cepat. Untuk cluster Qwen3-235B, 5 kartu H200 sudah cukup dibandingkan 8 H100, yang menyederhanakan infrastruktur.

NVIDIA A100 40/80GB — generasi sebelumnya, tetapi masih didukung oleh jaringan. Harga ~$10-15K per kartu — jauh lebih murah dibandingkan H100. Kinerja lebih rendah: tidak ada FP8, HBM2e lebih lambat. Versi 40GB — minimal yang diizinkan untuk Gonka, versi 80GB lebih disukai. A100 cocok untuk masuk ke jaringan dengan investasi awal yang lebih kecil.

Yang tidak cocok: kartu konsumen RTX 4090 (24GB), RTX 3090 (24GB), RTX 4080 (16GB) — VRAM tidak cukup untuk bekerja dengan Qwen3-235B. Bahkan kartu konsumen paling kuat pun tidak mencapai ambang batas minimum 40GB. Untuk cluster lengkap (640GB VRAM), diperlukan 8 kartu H100, 5 kartu H200, atau 8-16 kartu A100 80GB, tergantung pada konfigurasi.

MLNode di jaringan Gonka adalah server dengan GPU yang melakukan inferensi AI. Konfigurasi node melibatkan beberapa tahap, yang masing-masing sangat penting untuk operasi stabil dan pendapatan GNK maksimum.

Perangkat Lunak: komponen utama adalah inferensi CLI, yang mengelola pemuatan model, pemrosesan permintaan, dan komunikasi dengan blockchain. Inferensi berjalan di dalam kontainer Docker, yang menyederhanakan penyebaran dan pembaruan. Untuk konfigurasi Qwen3-235B lengkap, diperlukan 640GB total VRAM – misalnya, 8 kartu H100 masing-masing 80GB. Bobot model (~640GB) dimuat dari NVMe SSD saat node dimulai.

Pendaftaran: setelah instalasi, node didaftarkan on-chain – ia membuat catatan di blockchain Gonka yang menunjukkan alamatnya, model yang didukung, dan karakteristik (VRAM, bandwidth, lokasi). Sejak saat itu, Transfer Agents mulai mengarahkan permintaan AI dari pengguna ke node.

Operasi di Jaringan: setiap permintaan masuk – prompt dari pengguna – diproses oleh GPU melalui jaringan saraf. Hasilnya dikirim kembali melalui Transfer Agent ke klien. Konsensus Sprint memperhitungkan setiap komputasi yang dilakukan saat membentuk blok, dan hadiah didistribusikan secara proporsional dengan volume kerja. Node dapat mempublikasikan karakteristik yang diperbarui secara real time – jika beban meningkat, Transfer Agents akan mengalihkan sebagian permintaan ke node yang kurang sibuk. Instruksi terperinci untuk pengaturan – dalam panduan penambangan.

Jika Anda tidak memiliki peralatan sendiri — ada tiga cara untuk mendapatkan akses ke GPU untuk Gonka, masing-masing dengan keseimbangan biaya, kompleksitas, dan kontrol yang berbeda:

Pool (mulai $100): Gonka.Top, GonkaPool.ai, Hashiro, Mingles CloudMine — operator menyewa GPU, mengatur node, memantau uptime. Anda menerima GNK sebanding dengan kontribusi Anda, tanpa menyentuh detail teknis. Jalur ideal untuk pemula dan investor pasif.

Server khusus (mulai $12.000/bulan): Gonka.Top tidak hanya menawarkan pool, tetapi juga server khusus yang dikelola penuh. Anda menerima node yang siap pakai — operator menangani pengaturan inferenced, pemantauan 24/7, pembaruan, dan pemecahan masalah. Penambangan langsung ke dompet Anda — semua pendapatan dalam GNK adalah milik Anda, setelah dikurangi biaya sewa tetap.

Sewa bare-metal: Spheron menyediakan server bare-metal dengan H100/H200, yang Anda konfigurasikan sendiri. Ini adalah jalur bagi pengguna teknis, yang akrab dengan Linux, Docker, dan CLI. Kontrol maksimal, tetapi juga tanggung jawab maksimal untuk pengaturan, uptime, dan pembaruan. Perbandingan terperinci semua penyedia — di halaman «Dapatkan GNK».