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有用な仕事の証明:有用なマイニングの完全ガイド
通常の仕事の証明の問題点
ビットコインは約26GWの電力を消費しており、これは年間約150TWhに相当し、アルゼンチンのエネルギー消費量に匹敵します。この電力はすべて、SHA-256ハッシュの計算に費やされており、その唯一の目的は、マイナーがエネルギーを消費したことを証明することです。ビットコインの15年間の歴史において、ニューラルネットワークの応答、科学計算、レンダリングなど、有用な結果は何も生み出されていません。このエネルギーはすべて、セキュリティのための純粋なコストです。
イーサリアムはこの問題を認識し、2022年9月に「The Merge」を実施し、Proof of WorkからPoSに移行しました。ネットワークの消費電力は99.95%削減されました。しかし、PoSは新たな問題を生み出しました。セキュリティが作業ではなく資本に依存するようになったのです。大手ステーキング業者(Lido、Coinbase、Binance)がネットワークの大部分を支配しています。PoSはエネルギー効率のために分散化を犠牲にしていますが、分散化こそがブロックチェーンの最大の約束でした。
PoUWは、第3の道を提供します。GPUの作業(ビットコインのように計算によるセキュリティ)を維持しつつ、その作業を実際のタスク(AI推論、科学計算、レンダリング)に振り向けます。セキュリティは無用なハッシュ計算ではなく、資本のロックアップでもなく、有用な作業を通じて実現されます。
有用な仕事の証明とは
PoUWの概念は、2022年のIACR Crypto会議で発表されたOfelimosプロトコルで正式化されました。これは、暗号学の世界有数のフォーラムの1つです。考え方は、無意味なハッシュ計算の代わりに、マイナーが実際の最適化問題を解決することです。この結果は、ブロックチェーンのブロックを検証すると同時に、エンドユーザーに価値を生み出します。
PoUWの主要な課題は検証可能性です。通常のPoWでは、結果を確認するのは簡単です。ハッシュがターゲット未満であるかどうかです。有用な計算(ニューラルネットワークの応答、3Dシーンのレンダリング)は検証がより困難です。結果を迅速に検証できない場合、悪意のあるアクターは、実際の応答の代わりにゴミを送信して報酬を受け取ることができます。
さまざまなプロジェクトが、この問題を根本的に異なる方法で解決しています。
- アプローチ1:数学的証明(Gonka)。計算 → PoC V2のクロス検証 → BLS-ブロックチェーンの署名。1〜10%のタスクは他のノードによって検証されます。結果が一致しない場合、保証金の20%がペナルティとして課せられます。セキュリティ保証は、主観的ではなく数学的です。
- アプローチ2:主観的評価(Bittensor)。計算 → バリデーターはYuma Consensusを通じて応答の「品質」を評価します。問題は、「品質」が主観的であり、システムはバリデーターの共謀に対して脆弱であることです。保証は、暗号学的ではなく経済的(ステーク)です。
この違いは非常に重要です。数学的証明は改ざんできません(悪意のあるアクターがどれだけお金を持っていても)。主観的評価は大多数の攻撃に対して脆弱です。これが各アプローチに対する信頼レベルの違いを決定します。
有用な仕事の証明プロジェクト
2026年にPoUWを実装している主要なプロジェクトを見てみましょう。
| プロジェクト | 有用な作業 | コンセンサス | GPU | 投資/時価総額 |
|---|---|---|---|---|
| Gonka | AI推論 (Qwen3-235B) | Sprint (PoW 2.0) | 約4,648 | 8,000万ドル |
| Flux | Dockerホスティング | PoUW v2 (CPU) | なし (CPU) | 約2,300万ドルの時価総額 |
| Prime Intellect | 分散学習 | Proof-of-Training | クラスター | 初期段階 |
| Bittensor | 126サブネット(様々) | Yuma コンセンサス | 様々 | 20.7億ドルの時価総額 |
Gonka (PoW 2.0) は、最も純粋なPoUWの実装です。処理されたすべてのAIリクエストは同時にブロックを検証します。ネットワークリソースの99%は有用な作業に、1%は検証に費やされます。Qwen3-235Bモデル(MoE、220億のアクティブなパラメータ)は、H100/H200のクラスターによって処理されます。Coatue、Bitfury、Insight Partnersから8,000万ドルの投資を受けています。
Flux は、歴史的に最初のPoUWプロジェクトの1つですが、2025年にGPUマイニングを放棄し、CPUノードに移行しました。有用な作業は、コンテナ化されたアプリケーション(Docker)のホスティングです。実質的に、Fluxは分散型クラウドホスティングとなり、AIネットワークではなくなりました。時価総額は約2,300万ドルです。
Prime Intellect は、推論ではなく、モデルの分散学習(トレーニング)に焦点を当てています。GonkaのDiLoCoに似たアプローチを使用しますが、主要な製品として、追加機能としてではありません。
Bittensor は、厳密には純粋なPoUWではありません。Yuma Consensusは、暗号学的証明ではなく、バリデーターの主観的な評価に基づいています。しかし、126のサブネットは幅広いAIタスクをカバーしており、このセグメントで最大の時価総額を誇っています。
PoUWがマイニングの未来である理由
AI計算市場は1,500億ドル以上と評価されており、毎年30%以上成長しています。一方、ビットコインは空のハッシュに年間約150TWhを消費し続けています。PoUWはこの矛盾を解消します。同じ「エネルギー=セキュリティ」の原則ですが、エネルギーが真の価値を生み出します。
GPUを持つビットコインマイナー向け:2022年にイーサリアムがPoSに移行した後、数百万のGPUが仕事から外れました。GPUでのビットコインマイニングは長い間採算が取れませんでした(ASICが必要)。GonkaのようなPoUWプロジェクトは、GPUに第二の人生を与えます。以前は無益なハッシュを計算していたのと同じカードが、今やAIリクエストを処理して報酬を受け取ります。
投資家向け:PoUWは、2つの最大のテクノロジートレンド、つまり仮想通貨(2兆ドル以上の市場)とAI(1,500億ドル以上の市場)の収斂点です。Gonkaは、実際のAIリクエストを用いた生産環境でPoUWを実装した最初のプロジェクトであり、CertiKの監査を受け、機関投資家から8,000万ドルを調達しました。
PoUWの未来:現在、Gonkaは1つのモデル(Qwen3-235B)をホストしています。ロードマップにはマルチモデル推論が含まれています。ホストは、GPUに応じて異なるモデル(テキスト、コード、画像)を提供できるようになります。DiLoCoは分散学習を追加し、Gonkaはモデルの実行だけでなく学習も可能にします。これにより、Gonkaは推論ネットワークから本格的なAIプラットフォームへと変貌します。オープンで分散型であり、数学的に検証可能な有用な作業の証明(Proof of Useful Work)に基づいています。