Gonka vs Akash : inférence d'IA vs conteneurs

Akash Network est une marketplace décentralisée de cloud computing. Vous louez des conteneurs (Docker) pour toutes les tâches : serveurs web, bases de données, CI/CD, entraînement ML. En substance, c'est un « AWS décentralisé » — une plateforme à usage général où les fournisseurs offrent des ressources de calcul, et les consommateurs les louent via une enchère. Akash est en activité depuis 2020 et dispose d'un écosystème mature.

Akash est une plateforme à usage général. Vous pouvez y exécuter n'importe quoi, y compris l'inférence AI — mais c'est votre tâche : installer le modèle, configurer l'API, assurer la mise à l'échelle. Gonka est optimisée pour l'AI dès le niveau architectural : les Transfer Agents acheminent les requêtes, le consensus Sprint est intégré à l'inférence, une API compatible OpenAI est disponible dès la sortie de la boîte. Dans Gonka, vous ne « louez pas un serveur pour l'IA » — vous envoyez une requête, et le réseau fait le reste.

Choisissez Gonka si votre tâche est l'inférence AI : requêtes aux réseaux neuronaux, génération de texte, analyse de données. API compatible OpenAI, prix des milliers de fois inférieur à GPT, pas besoin de configurer l'infrastructure. Choisissez Akash si vous avez besoin de ressources de calcul génériques : hébergement de sites web, bases de données, pipelines CI/CD, entraînement ML. Les deux projets peuvent coexister dans un même portefeuille comme diversification par type de calcul.