Cursor + Gonka AI — LLM pas cher pour le codage

Pour connecter Cursor à Gonka, vous avez besoin d'une clé API de JoinGonka Gateway — notre passerelle vers le réseau décentralisé.

1. Rendez-vous sur gate.joingonka.ai/register et créez un compte.
2. Lors de l'inscription, vous recevrez automatiquement un bonus de 10 000 000 jetons gratuits — cela suffira pour des milliers de requêtes AI.
3. Dans le tableau de bord (Dashboard), accédez à la section API Keys et cliquez sur Create Key.
4. Copiez la clé — elle commence par jg-, par exemple : jg-abc123def456.

La clé fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI : Claude Code, Aider, Continue.dev et, bien sûr, Cursor.

Sécurité : la clé n'est affichée qu'une seule fois lors de la création. Conservez-la dans un endroit sûr. Si vous la perdez, créez-en une nouvelle et désactivez l'ancienne dans le tableau de bord.

Ouvrez Cursor et accédez aux paramètres :

1. Settings → Models (ou Ctrl+, → Models)
2. Dans le champ OpenAI API Key, collez votre clé jg-xxx.
3. Activez Override OpenAI Base URL et entrez : https://gate.joingonka.ai/v1
4. Dans la liste des modèles, ajoutez : Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
5. Sélectionnez ce modèle comme principal pour Chat, Composer et Autocomplete.

Vérification : ouvrez Cursor Chat (Ctrl+L) et tapez n'importe quelle requête, par exemple : « Écrivez une fonction de tri en Python ». Si la réponse apparaît, tout est correctement configuré.

Conseils d'optimisation :

• Pour l'auto-complétion, utilisez le même modèle — Qwen3-235B comprend bien le contexte de code.
• Activez le streaming pour une réponse plus rapide — la réponse commence à s'afficher immédiatement, sans attendre la génération complète.
• Si vous avez besoin d'un autre format de réponses, utilisez le System Prompt dans les paramètres de Cursor pour un réglage fin.

Erreurs possibles :

• 401 Unauthorized — vérifiez que la clé commence par jg- et qu'elle est active dans le tableau de bord.
• 404 Not Found — assurez-vous que l'URL de base est bien https://gate.joingonka.ai/v1 (avec /v1 à la fin).
• Délai d'attente — la première requête peut prendre 5 à 10 secondes en raison du démarrage à froid du nœud dans le réseau. Les requêtes suivantes seront plus rapides.

Cursor utilise activement des jetons : l'auto-complétion, le Chat, Composer, le refactoring - tout cela implique des requêtes vers des LLM. Avec un développement typique (4-6 heures par jour), 3 à 10 millions de jetons sont utilisés quotidiennement. Comparons les coûts :

Économies : en un mois de développement actif, JoinGonka Gateway permet d'économiser 750 $ à 1 000 $ par rapport à OpenAI/Anthropic. Pour une équipe de 5 développeurs, cela représente 3 750 $ à 5 250 $ par mois.

De plus, la qualité des réponses de Qwen3-235B est comparable à celle de GPT-4 et Claude pour les tâches de codage : génération de fonctions, refactoring, écriture de tests, explication de code. Le modèle prend en charge le tool calling natif, ce qui le rend également adapté aux scénarios d'agent.

Paramètres du modèle : Qwen3-235B prend en charge une fenêtre de contexte de 128K jetons. La longueur maximale de la réponse via Gateway est de 2048 jetons (suffisant pour l'auto-complétion et le chat). Spécifications du modèle : HuggingFace. Liste des modèles disponibles : GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.