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उपकरण
GitHub Copilot BYOK — कोटा के बजाय अपने मॉडल
BYOK (bring your own key) — GitHub Copilot का एक आधिकारिक तंत्र है, जो आपको अपने स्वयं के मॉडल प्रदाता को कनेक्ट करने और बिल्ट-इन GPT और Claude के बजाय उस पर एजेंट सत्रों (agent sessions) में काम करने की अनुमति देता है। जनवरी 2026 से किसी भी OpenAI-अनुरूप endpoint के लिए समर्थन है, 23 जून से BYOK स्वयं Copilot एप्लिकेशन में सभी भुगतान योजनाओं पर public preview में उपलब्ध है, और 14 जुलाई से — JetBrains संस्करण में भी। इसका मतलब है कि Copilot को एक शेल के रूप में छोड़ा जा सकता है, और इंफरेंस (inference) को JoinGonka Gateway के माध्यम से भेजा जा सकता है — Gonka विकेंद्रीकृत नेटवर्क की कीमतों पर और प्रीमियम-सदस्यता अनुरोधों की खपत के बिना। VS Code में BYOK के लिए न तो Copilot योजना की आवश्यकता है और न ही GitHub खाते में प्रवेश करने की।
BYOK क्या देता है और आपको इसकी आवश्यकता कब है
Copilot सदस्यता प्रीमियम अनुरोधों को मासिक कोटा के साथ सीमित करती है: एजेंट सत्र, रिफैक्टरिंग और बहु-चरणीय कार्य कोटा को सबसे तेज़ी से समाप्त करते हैं। BYOK इन कॉल को आपके प्रदाता पर भेजता है: लागत उसके मूल्यों पर ली जाती है और Copilot प्रीमियम-कोटा को नहीं घटाती है। कुंजियाँ सिस्टम keychain में संग्रहीत होती हैं और इंटरफ़ेस द्वारा वापस नहीं पढ़ी जाती हैं।
BYOK उचित है यदि आप सीमा तक पहुँच रहे हैं, ओपन-वेट मॉडल चाहते हैं, या इंफरेंस के लिए बहुत कम भुगतान करना चाहते हैं: Gonka नेटवर्क उन्हीं open-source मॉडलों को वेंडरों की कार्ड कीमतों की तुलना में सैकड़ों गुना सस्ता देता है — वर्तमान कीमतें हमेशा गेटवे के लाइव प्राइस लिस्ट में होती हैं।
कालक्रम: क्या और कब जोड़ा गया
| कब | क्या आया |
|---|---|
| नवंबर 2025 | BYOK पब्लिक प्रीव्यू में: Anthropic, OpenAI, xAI, Microsoft Foundry; VS Code, JetBrains, Eclipse, Xcode में एजेंट, प्लान, आस्क, एडिट मोड |
| जनवरी 2026 | किसी भी OpenAI-अनुरूप प्रदाता + AWS Bedrock और Google AI Studio का समर्थन; Responses API वाले मॉडल |
| 23 जून 2026 | GitHub Copilot ऐप में BYOK — सभी भुगतान योजनाओं के लिए पब्लिक प्रीव्यू |
| 18 जून 2026 | VS Code: BYOK बिना GitHub लॉगइन और बिना Copilot प्लान के काम करता है; खपत प्रदाता पर होती है और Copilot अनुरोध कोटा को कम नहीं करती है |
| 14 जुलाई 2026 | JetBrains के लिए Copilot में कस्टम OpenAI-अनुरूप endpoints — सभी टैरिफ पर |
JoinGonka Gateway कनेक्शन: चरण-दर-चरण
आपको jg-… की ज़रूरत होगी — यह गेटवे पर रजिस्ट्रेशन के साथ शुरुआती 3M मुफ़्त टोकन के साथ मिलती है, कार्ड की ज़रूरत नहीं। की और मॉडल हर Copilot क्लाइंट में अलग-अलग सेट होते हैं — नीचे तीन तरीके दिए गए हैं।
VS Code — Custom Endpoint प्रोवाइडर। यही मौजूदा तरीका है: पुराना «OpenAI Compatible» प्रोवाइडर और github.copilot.chat.customOAIModels सेटिंग अब डेप्रिकेटेड घोषित हैं।
| स्टेप | क्रिया |
|---|---|
| 1. मॉडल एडिटर | कमांड पैलेट → Chat: Manage Language Models (या चैट मॉडल सूची में गियर आइकन) |
| 2. प्रोवाइडर | Add Models → Custom Endpoint; ग्रुप का नाम — जैसे JoinGonka |
| 3. की | अपनी jg-… पेस्ट करें — VS Code इसे फ़ाइल में नहीं, बल्कि अपने सुरक्षित स्टोर में रखता है |
| 4. API टाइप | Chat Completions |
| 5. मॉडल | VS Code chatLanguageModels.json खोलेगा — नए ग्रुप की "models" ऐरे को नीचे दिए ब्लॉक से बदलें और फ़ाइल सेव करें |
| 6. चुनाव | चैट मॉडल सूची से मॉडल चुनें; न दिखे तो VS Code को रीस्टार्ट करें |
"models": [
{
"id": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"name": "DeepSeek V4 Flash (Gonka)",
"url": "https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 347232,
"maxOutputTokens": 32768
},
{
"id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"name": "MiniMax M2.7 (Gonka)",
"url": "https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 191808,
"maxOutputTokens": 8192
},
{
"id": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
"name": "GLM 5.3 Flash (Gonka)",
"url": "https://gate.joingonka.ai/v1/chat/completions",
"toolCalling": true,
"vision": false,
"maxInputTokens": 381808,
"maxOutputTokens": 8192
}
]maxInputTokens मॉडल के कॉन्टेक्स्ट विंडो में से रिस्पॉन्स की सीमा घटाकर बची जगह है: maxOutputTokens के साथ मिलकर यही विंडो तय करता है। toolCalling: true के बिना एजेंट्स के साथ काम करते समय मॉडल सूची में नहीं दिखेगा।
Copilot CLI — सिर्फ़ एनवायरनमेंट वेरिएबल। इस प्रोवाइडर की कोई सेटिंग फ़ाइल नहीं है, वैल्यू उसी शेल में सेट करें जहाँ से copilot चलाते हैं:
export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://gate.joingonka.ai/v1
export COPILOT_PROVIDER_TYPE=openai
export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=jg-your-key
export COPILOT_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
export COPILOT_PROVIDER_MAX_PROMPT_TOKENS=347232
export COPILOT_PROVIDER_MAX_OUTPUT_TOKENS=32768
copilotCOPILOT_PROVIDER_* नाम सिर्फ़ Copilot CLI पढ़ता है, इसलिए यह सेटिंग आपके बाकी टूल्स को छूती तक नहीं। CLI मॉडल से tool calling और streaming मांगता है — नेटवर्क के सभी मॉडल यह कर सकते हैं।
JetBrains — GitHub Copilot प्लगइन। Copilot Chat खोलें → मॉडल सूची → Manage Models, OpenAI-संगत endpoint वाला प्रोवाइडर चुनें, Add Models दबाएँ और Base URL https://gate.joingonka.ai/v1, की jg-… और मॉडल आइडेंटिफ़ायर भरें। Save दबाएँ, अपनी की के तहत मॉडल को टिक करें और दोबारा सेव करें — यह बिल्ट-इन मॉडल्स के साथ सूची में आ जाएगा।
टिप। कमांड npx @joingonka/setup --tool copilot-byok तीनों सेक्शन आपकी की और चुने गए मॉडल की असली लिमिट्स के साथ प्रिंट करेगा — VS Code के लिए तैयार "models" ऐरे सहित — और एक लाइव रिक्वेस्ट से जाँचेगा कि गेटवे की और मॉडल स्वीकार करता है। यह कोई फ़ाइल नहीं लिखता: हर Copilot क्लाइंट की अपनी स्टोर में रखता है।
कौन सा नेटवर्क मॉडल चुनें
नेटवर्क के तीनों मॉडल स्ट्रीमिंग और tool calling का समर्थन करते हैं। deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 — नेटवर्क के सबसे लंबे संदर्भों (380K टोकन) में से एक और सबसे बड़ा आउटपुट, 32768 टोकन तक: इसे बड़े रिपॉजिटरी और लंबी एजेंट सत्रों के लिए चुनें। MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 — यूनिवर्सल, 8192 टोकन तक का आउटपुट। zai-org/GLM-5.3-Flash — Z.ai का reasoning-मॉडल, नेटवर्क के सबसे लंबे संदर्भ (390K टोकन) के साथ: उत्तर देने से पहले तर्क करता है, 8192 टोकन तक का आउटपुट; उत्तर बजट का एक हिस्सा तर्क पर खर्च होता है, इसलिए सेटिंग्स में आउटपुट सीमा को कम न करें।
Public preview की सीमाएँ — ईमानदारी से
BYOK एजेंट सत्रों और चैट को कवर करता है; इनलाइन-सुझाव और प्रोजेक्ट-वाइड सिमेंटिक सर्च Copilot मॉडल पर बने रहते हैं और इसके लिए GitHub खाते की आवश्यकता होती है — यह प्रदाता की नहीं, बल्कि स्वयं Copilot की सीमा है। Copilot Business और Enterprise में, स्थानीय BYOK को एडमिनिस्ट्रेटर पॉलिसी ("Bring Your Own Language Model Key") द्वारा प्रबंधित किया जाता है: यदि इंटरफ़ेस में विकल्प नहीं है, तो यह संगठन स्तर पर बंद है। गेटवे के माध्यम से विज़न-कार्य काम नहीं करते: नेटवर्क के मॉडल केवल टेक्स्ट आधारित हैं। यदि टूल Responses API प्रारूप में अनुरोध भेजता है, तो गेटवे इसे स्वीकार करता है: POST /v1/responses, स्ट्रीमिंग और function tools काम करते हैं। हम संवादों को संग्रहीत नहीं करते हैं, इसलिए store को अनदेखा कर दिया जाता है, और previous_response_id एक त्रुटि लौटाएगा — कृपया input में पूरा इतिहास भेजें।
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