Continue.dev + Gonka AI – VS कोड/JetBrains के लिए AI

Continue.dev VS कोड और JetBrains IDE के लिए सबसे लोकप्रिय ओपन-सोर्स AI-एक्सटेंशन है। कोड ऑटो-कंप्लीशन, बिल्ट-इन चैट, टिप्पणियों द्वारा जनरेशन, कोड स्पष्टीकरण – GitHub Copilot स्तर की कार्यक्षमता, लेकिन मुफ्त और अनुकूलन योग्य।

Continue.dev OpenAI-संगत API सहित दर्जनों LLM-प्रदाताओं का समर्थन करता है। इसका मतलब है कि JoinGonka Gateway को 30 सेकंड में कनेक्ट किया जा सकता है – एक JSON-फ़ाइल को संपादित करके।

परिणाम: Gonka के माध्यम से GitHub Copilot ($19-39/माह) की कार्यक्षमता $0.30/माह पर।

चरण 1: Continue.dev स्थापित करें

मार्केटप्लेस से एक्सटेंशन स्थापित करें:

VS कोड: एक्सटेंशन → “Continue” खोजें → स्थापित करें।
JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): सेटिंग्स → प्लगइन्स → मार्केटप्लेस → “Continue” → स्थापित करें।

स्थापना के बाद साइडबार में Continue आइकन दिखाई देगा। यदि आप पहली बार Continue का उपयोग कर रहे हैं – एक्सटेंशन पहली बार चलाने पर LLM प्रदाता को कॉन्फ़िगर करने की पेशकश करेगा।

चरण 2: Gonka प्रदाता कॉन्फ़िगर करें

सबसे आसान तरीका एक कमांड इंस्टॉलर के साथ सेटअप करना है। CLI/फाइल टूल्स के लिए, यह स्वचालित रूप से JoinGonka प्रदाता (baseUrl, मॉडल) सेट कर देगा, और UI टूल्स के लिए यह पेस्ट करने के लिए तैयार वैल्यू दिखाएगा:

npx @joingonka/setup --tool continue

इंस्टॉलर यूनिवर्सल है (बिना फ्लैग के यह सूची में से टूल चुनने का सुझाव देगा), यह jg-… कुंजी पूछेगा और सेटअप के बाद गेटवे को रिक्वेस्ट भेजकर लाइव-चेक करेगा। यह अन्य सेटिंग्स को नहीं छुएगा। यदि आप खुद सेटअप करना पसंद करते हैं, तो नीचे मैन्युअल तरीका दिया गया है।

मैन्युअल रूप से सेटअप करें (प्लान बी)

Continue ~/.continue/config.yaml का उपयोग करता है (पुराना config.json फॉर्मेट अब अप्रचलित है)। इसे कमांड पैलेट से खोलें: Ctrl+Shift+P (macOS पर — Cmd+Shift+P) → «Continue: Open config.yaml»।

JoinGonka गेटवे को प्रदाता के रूप में जोड़ें:

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-आपकी-कुंजी
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Kimi K2.6
    provider: openai
    model: moonshotai/Kimi-K2.6
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-आपकी-कुंजी
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-आपकी-कुंजी
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-आपकी-कुंजी
    roles: [autocomplete]

chat, edit, apply भूमिकाओं वाले मॉडल Continue सूची में दिखाता है — सीधे चैट में स्विच करें: DeepSeek V4 Flash 380K का संदर्भ बनाए रखता है और 32768 टोकन तक का उत्तर देता है (बड़ी फाइलें और लंबे सुधार), Kimi K2.6 तर्क करने में अधिक सक्षम है, MiniMax M2.7 संक्षिप्त उत्तरों पर तेज़ है। ऑटोकंप्लीट के लिए DeepSeek V4 Flash सेट किया गया है, और यह पसंद की बात नहीं है: Continue मॉडल के नाम के आधार पर सुझाव प्रारूप चुनता है, और नेटवर्क के मॉडल में से केवल DeepSeek इसे समझता है। MiniMax और Kimi एक ही मार्कअप पर कोड के बजाय तर्क के साथ जवाब देते हैं — सुझाव कचरा होंगे।

विकेंद्रीकृत नेटवर्क के माध्यम से ऑटोकंप्लीट Copilot की तुलना में धीमा है: प्रति सुझाव लगभग दो सेकंड, जबकि Copilot में यह सेकंड के कुछ हिस्से में होता है। चैट, सुधार और एजेंट मोड इससे प्रभावित नहीं होते हैं।

एजेंट मोड के लिए capabilities: [tool_use] स्ट्रिंग अनिवार्य है। Continue केवल अपनी सूची (gpt-*, o*, codex*) के मॉडलों के लिए टूल्स को सक्षम करता है — वहां Gonka मॉडल नहीं हैं, और इस स्ट्रिंग के बिना एजेंट टूल रहित रहता है: न फाइलें पढ़ता है, न कोड ठीक करता है, और चैट प्रोजेक्ट को नहीं देख पाती है। गेटवे स्वयं tool-calling का समर्थन करता है।

प्रोजेक्ट इंडेक्सिंग (@codebase) के लिए एम्बेडिंग मॉडल की आवश्यकता होती है — Gonka नेटवर्क में अभी तक ये नहीं हैं। @file और @folder के माध्यम से संदर्भ जोड़ें या एजेंट मोड में काम करें, वह टूल्स के साथ फाइलें पढ़ता है।

कुंजी को खुले में न रखने के लिए, Continue ~/.continue/.env में वेरिएबल के साथ apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} प्रतिस्थापन का समर्थन करता है।

जांच: कोई भी कोड फाइल खोलें और लिखना शुरू करें — ऑटोकंप्लीट काम करना चाहिए। या Continue चैट (Ctrl+L) खोलें और कोई प्रश्न पूछें।

महत्वपूर्ण: सुनिश्चित करें कि apiBase के URL के अंत में /v1 शामिल है। इसके बिना, रिक्वेस्ट 404 त्रुटि वापस करेंगी।

Continue.dev बनाम GitHub Copilot

आइए Continue.dev + Gonka की तुलना GitHub Copilot — जो कि सबसे लोकप्रिय व्यावसायिक विकल्प है — से करें:

पैरामीटर	Continue.dev + Gonka	GitHub Copilot
कीमत/महीना	~$0.30	$19 (Individual) / $39 (Business)
Open-source	हाँ (Apache 2.0)	नहीं
IDE	VS Code, JetBrains	VS Code, JetBrains, Neovim
मॉडल	Kimi K2.6 (कस्टमाइज़ करने योग्य)	GPT-5.5 (निश्चित)
प्राइवेसी	विकेंद्रीकृत नेटवर्क के माध्यम से	Microsoft सर्वर पर डेटा
सीमाएं	कोई सीमा नहीं	completions/दिन पर सीमा
मॉडल सेटिंग	कोई भी OpenAI-संगत	केवल GitHub मॉडल
मॉडल संदर्भ	200K टोकन	128K (GPT-5.5)
अधिकतम उत्तर लंबाई	8192 टोकन तक (Gateway, सभी नेटवर्क मॉडल के लिए)	मॉडल पर निर्भर करता है

Continue.dev + Gonka 60-130 गुना सस्ता है, पूरी तरह open-source है, बिना किसी सीमा के है, और इसमें मॉडल चुनने की सुविधा है। Copilot का एकमात्र लाभ GitHub के साथ गहरा एकीकरण (pull request review) है, लेकिन दैनिक कोडिंग के लिए Continue.dev + Gonka 95% ज़रूरतें पूरी करता है।

Continue.dev + Gonka = GitHub Copilot की कार्यक्षमता $0.30/माह पर। VS कोड और JetBrains के लिए ओपन-सोर्स एक्सटेंशन + दुनिया का सबसे सस्ता AI API। कोई सीमा नहीं, कोई सदस्यता नहीं।

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