Continue.dev + Gonka AI – VS कोड/JetBrains के लिए AI

प्रोजेक्ट की स्थिति: Continue, Cursor के साथ जुड़ गया है — यह continue.dev वेबसाइट पर स्वयं सूचित किया गया है, और रिपॉजिटरी को "रीड-ओनली" मोड में स्थानांतरित कर दिया गया है और अब विकसित नहीं किया जा रहा है (अंतिम रिलीज — 2.0.0, जून 2026)। स्थापित एक्सटेंशन काम करना जारी रखता है, और इसके लिए नीचे दी गई सेटिंग प्रासंगिक है; यदि आप भविष्य के लिए कोई टूल चुन रहे हैं, तो Cline या Kilo Code पर एक नज़र डालें।

Continue.dev, VS Code और JetBrains IDE के लिए सबसे प्रसिद्ध ओपन-सोर्स AI एक्सटेंशन में से एक है। कोड ऑटो-कंप्लीशन, इन-बिल्ट चैट, टिप्पणियों के आधार पर कोड जनरेशन, कोड स्पष्टीकरण — GitHub Copilot के स्तर की कार्यक्षमता, लेकिन मुफ़्त और अनुकूलन योग्य।

Continue.dev दर्जनों LLM प्रोवाइडर्स का समर्थन करता है, जिनमें OpenAI-संगत API शामिल हैं। इसका मतलब है कि JoinGonka Gateway एक मिनट में कनेक्ट हो जाता है — एक YAML फाइल को संपादित करके।

परिणाम: Gonka के माध्यम से $0.30/माह पर GitHub Copilot की कार्यक्षमता ($19-39/माह)।

चरण 1: Continue.dev स्थापित करें

मार्केटप्लेस से एक्सटेंशन स्थापित करें:

VS कोड: एक्सटेंशन → “Continue” खोजें → स्थापित करें।
JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand): सेटिंग्स → प्लगइन्स → मार्केटप्लेस → “Continue” → स्थापित करें।

स्थापना के बाद साइडबार में Continue आइकन दिखाई देगा। यदि आप पहली बार Continue का उपयोग कर रहे हैं – एक्सटेंशन पहली बार चलाने पर LLM प्रदाता को कॉन्फ़िगर करने की पेशकश करेगा।

चरण 2: Gonka प्रदाता कॉन्फ़िगर करें

तैयार कॉन्फ़िग ब्लॉक पाने का सबसे आसान तरीका JoinGonka इंस्टॉलर है:

npx @joingonka/setup --tool continue

इंस्टॉलर jg-… की ज़रूरत वाली key पूछेगा और ~/.continue/config.yaml के लिए ब्लॉक प्रिंट करेगा: ज़रूरी हेडर (name, version, schema), मॉडल उसके असली कॉन्टेक्स्ट विंडो और रिस्पॉन्स लिमिट के साथ, और capabilities: [tool_use] की लाइन। फ़ाइल को ख़ुद नहीं छूता — ब्लॉक हाथ से पेस्ट करें; key और मॉडल की कामचलाहट इंस्टॉलर gateway पर लाइव रिक्वेस्ट भेजकर जाँच लेगा। नीचे वही रास्ता क़दम-ब-क़दम है।

हाथ से सेटअप करें (प्लान बी)

Continue ~/.continue/config.yaml इस्तेमाल करता है (पुराना फ़ॉर्मैट config.json अब पुराना पड़ चुका है)। कमांड पैलेट से इसे खोलें: Ctrl+Shift+P (macOS पर — Cmd+Shift+P) → "Continue: Open config.yaml"।

JoinGonka Gateway को प्रोवाइडर के तौर पर जोड़ें:

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka GLM-5.3 Flash
    provider: openai
    model: zai-org/GLM-5.3-Flash
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

chat, edit, apply रोल वाले मॉडल Continue एक लिस्ट में दिखाता है — चैट में ही स्विच करें: DeepSeek V4 Flash 380K कॉन्टेक्स्ट और 32768 टोकन तक का जवाब रखता है (बड़ी फ़ाइलें और लंबे एडिट), GLM-5.3 Flash उलझी हुई लॉजिक के लिए reasoning मॉडल है (जवाब देने से पहले सोचता है, इसलिए देर से जवाब देता है), MiniMax M2.7 छोटे जवाबों में तेज़ है। ऑटोकम्पलीट पर DeepSeek V4 Flash रखा गया है और यह नापसंद का मामला नहीं: Continue सुझाव का फ़ॉर्मैट मॉडल के नाम से चुनता है, और नेटवर्क के मॉडलों में से वह इसे सिर्फ़ DeepSeek समझता है। MiniMax उसी मार्कअप पर कोड के बजाय सोच-विचार का जवाब देता है, और GLM-5.3 Flash reasoning मॉडल होने के नाते ऑटोकम्पलीट के लिए बना ही नहीं है — सुझाव बेकार आएँगे।

डीसेंट्रलाइज़्ड नेटवर्क से ऑटोकम्पलीट Copilot से धीमा है: हर सुझाव पर क़रीब दो सेकंड बनाम सेकंड का एक हिस्सा। चैट, एडिट और एजेंट मोड पर इसका असर नहीं।

एजेंट मोड के लिए capabilities: [tool_use] लाइन ज़रूरी है। Continue टूल्स सिर्फ़ अपनी लिस्ट के मॉडलों (gpt-*, o*, codex*) के लिए चालू करता है — Gonka के मॉडल उसमें नहीं हैं, और इस लाइन के बिना एजेंट बिना टूल्स का रह जाता है: फ़ाइलें नहीं पढ़ता, कोड नहीं सुधारता, और चैट को प्रोजेक्ट दिखता ही नहीं। gateway ख़ुद tool-calling सपोर्ट करता है।

प्रोजेक्ट की इंडेक्सिंग (@codebase) के लिए embedding मॉडल चाहिए — Gonka नेटवर्क में अभी वे नहीं हैं। कॉन्टेक्स्ट @file और @folder से जोड़ें, या एजेंट मोड में काम करें, वह टूल्स से फ़ाइलें पढ़ता है।

key को खुली जगह पर न रखने के लिए Continue apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} के सब्स्टिट्यूशन को सपोर्ट करता है, जिसमें वेरिएबल ~/.continue/.env में रहेगा।

जाँच: कोड की कोई भी फ़ाइल खोलें और लिखना शुरू करें — ऑटोकम्पलीट चलना चाहिए। या Continue चैट (Ctrl+L) खोलकर सवाल पूछें।

अहम: पक्का करें कि apiBase में URL के अंत में /v1 मौजूद है। इसके बिना रिक्वेस्ट 404 लौटाएँगी।

Continue.dev बनाम GitHub Copilot

Continue.dev + Gonka की तुलना GitHub Copilot — सबसे लोकप्रिय कमर्शियल विकल्प — से करते हैं:

पैरामीटर	Continue.dev + Gonka	GitHub Copilot
क़ीमत/महीना	~$0.30	$19 (Individual) / $39 (Business)
ओपन-सोर्स	हाँ (Apache 2.0)	नहीं
IDE	VS Code, JetBrains	VS Code, JetBrains, Neovim
मॉडल	MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash (कॉन्फ़िगर करने योग्य)	GPT-5.5 (फ़िक्स्ड)
प्राइवेसी	डी-सेंट्रलाइज़्ड नेटवर्क के ज़रिए	डेटा Microsoft के सर्वर्स पर
लिमिट्स	बिना लिमिट	completions/दिन पर लिमिट
मॉडल कॉन्फ़िगरेशन	कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल	सिर्फ़ GitHub के मॉडल्स
मॉडल कॉन्टेक्स्ट	200K–390K टोकन (मॉडल पर निर्भर)	128K (GPT-5.5)
मैक्स जवाब लंबाई	8192 टोकन तक (Gateway; DeepSeek V4 Flash में — 32768 तक)	मॉडल पर निर्भर

Continue.dev + Gonka 60-130 गुना सस्ता है, पूरी तरह ओपन-सोर्स, बिना लिमिट, मॉडल के चुनाव के साथ। Copilot का इकलौता फ़ायदा GitHub के साथ गहरा इंटीग्रेशन (pull request review) है, पर रोज़मर्रा की कोडिंग के लिए Continue.dev + Gonka 95% ज़रूरतें पूरी करता है।

Continue.dev + Gonka = GitHub Copilot की कार्यक्षमता $0.30/माह पर। VS कोड और JetBrains के लिए ओपन-सोर्स एक्सटेंशन + दुनिया का सबसे सस्ता AI API। कोई सीमा नहीं, कोई सदस्यता नहीं।

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