Kilo Code + Gonka AI — VS Code में AI-एजेंट

किलो कोड VS Code के लिए एक खुला AI-एजेंट एक्सटेंशन है, जो स्वायत्त रूप से कोड लिखता और संपादित करता है, टर्मिनल में कमांड चलाता है, और एक साथ दर्जनों फ़ाइलों को पढ़ता और ठीक करता है। परियोजना ने क्लाइन और रू कोड की मजबूतियों को जोड़ा है और एक एकीकृत एजेंट प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित हो रही है: आईडीई-एक्सटेंशन के अलावा, जेटब्रेन्स और सीएलआई के लिए भी विकल्प हैं। मुख्य विशेषता - मोड (एजेंट): कोड (कोड लिखता है), प्लान (वही आर्किटेक्ट - बिना संपादन के आर्किटेक्चर की योजना बनाता है), डीबग (त्रुटियों के कारणों की तलाश करता है) और पूछो (परियोजना के बारे में सवालों के जवाब देता है)। आप अपने स्वयं के मोड भी बना सकते हैं।

समस्या वही है जो किसी भी एजेंट की है - टोकन खपत। किलो कोड मॉडल को फ़ाइलों का संदर्भ, कमांड का आउटपुट, चरणों का इतिहास भेजता है; एक कार्य के लिए आसानी से 10-100M टोकन खर्च होते हैं। एंथ्रोपिक की कीमतों ($3-15 प्रति 1M) पर यह प्रति सत्र $30-1500 है - रोजमर्रा के काम के लिए अव्यावहारिक।

JoinGonka Gateway लागत को सैकड़ों और हजारों गुना कम कर देता है: वही सत्र $0.01-1.00 में आता है। चूंकि किलो कोड खुला है और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट (और कस्टम बेस URL के साथ एंथ्रोपिक-प्रारूप) का समर्थन करता है, हमारे गेटवे को कनेक्ट करना केवल एक सेटिंग का मामला है। यह किलो कोड को एक महंगे प्रदर्शन से एक रोजमर्रा के उपकरण में बदल देता है।

चरण 1: किलो कोड स्थापित करें और कुंजी प्राप्त करें

Kilo Code इंस्टालेशन: VS Code में Extensions (Ctrl+Shift+X) खोलें, «Kilo Code» खोजें और Install पर क्लिक करें। इंस्टॉल होने के बाद, साइडबार में Kilo Code का आइकन दिखाई देगा। यह एक्सटेंशन बिना Marketplace वाले बिल्ड के लिए Open VSX में भी उपलब्ध है।

JoinGonka API-key: यदि आपके पास अकाउंट नहीं है — gate.joingonka.ai/register पर रजिस्टर करें, 3M फ्री टोकन प्राप्त करें और Dashboard → API Keys में jg- प्रीफिक्स के साथ एक की (key) बनाएं। यही की OpenAI-फॉर्मेट (/v1) और Anthropic-फॉर्मेट (/v1/messages) दोनों के लिए काम करती है — बैलेंस साझा है।

चरण 2: किलो कोड कॉन्फ़िगर करें (OpenAI संगत)

सबसे आसान — एक कमांड वाले इंस्टॉलर से सेटअप करना। यह JoinGonka प्रोवाइडर को Kilo की ग्लोबल कॉन्फ़िग (आमतौर पर ~/.config/kilo/kilo.jsonc) में लिख देगा: गेटवे का पता, कुंजी और नेटवर्क के मॉडल उनके कॉन्टेक्स्ट विंडो और आउटपुट सीमाओं के साथ। फ़ाइल को 600 परमिशन मिलेंगी, और अगर आपने अपना मॉडल पहले नहीं चुना है तो डिफ़ॉल्ट मॉडल DeepSeek V4 Flash बनेगा:

npx @joingonka/setup --tool kilo

इंस्टॉलर यूनिवर्सल है (फ़्लैग के बिना सूची में से टूल चुनने को कहेगा), jg-… कुंजी पूछेगा और सेटअप के बाद gateway पर रिक्वेस्ट भेजकर live जाँच करता है। बाकी सेटिंग्स को नहीं छेड़ता। नीचे — मैन्युअल तरीका, अगर आप खुद सेटअप करना पसंद करते हैं।

मैन्युअल सेटअप (प्लान बी)

Kilo Code पैनल खोलें और गियर आइकन से प्रोवाइडर की सेटिंग्स में जाएँ।

तरीका A — OpenAI Compatible (अनुशंसित)। एक्सटेंशन के नए वर्शन में Settings (गियर) → Providers टैब → नीचे Custom provider बटन खोलें और डायलॉग भरें:

Provider ID: कोई भी पहचानकर्ता, जैसे joingonka।
Display name: जैसे JoinGonka Gonka।
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-your-key
Models: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 जोड़ें। Kilo /v1/models endpoint से मॉडल की सूची अपने आप ले लेता है — मॉडल को सूची से चुन सकते हैं, मैन्युअल दर्ज करने की ज़रूरत नहीं।

Submit दबाएँ — मॉडल पिकर में दिखने लगेंगे। पुराने इंटरफ़ेस (VSCode Legacy) में रास्ता छोटा है: API Provider → OpenAI Compatible, फिर वही मान भरें: Base URL, API Key और Model।

तरीका B — Anthropic फ़ॉर्मैट। हमारा गेटवे Anthropic API पर भी जवाब देता है। API Provider → Anthropic चुनें, jg-your-key कुंजी डालें, „Use custom base URL” पर टिक करें और https://gate.joingonka.ai दें (/v1 के बिना — Kilo खुद /v1/messages जोड़ देगा)।

मॉडल और उनकी आउटपुट सीमाएँ (तीनों अभी उपलब्ध हैं):

मॉडल	कॉन्टेक्स्ट	अधिकतम आउटपुट
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	180K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (इंस्टॉलर इसे सेट करता है)	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

कस्टम प्रोवाइडर के डायलॉग में हर मॉडल के लिए Max Output Tokens और Context Window सेट कर सकते हैं — चुने गए मॉडल के लिए तालिका से मान भरें।

जाँच: Kilo Code चैट में Code मोड में लिखें „hello world फ़ंक्शन वाली hello.py फ़ाइल बनाओ”। एजेंट को मंज़ूरी के लिए diff दिखाना चाहिए और फ़ाइल बनानी चाहिए। डिफ़ॉल्ट रूप से Kilo Code हर काम से पहले पुष्टि माँगता है — भरोसेमंद ऑपरेशन के लिए ऑटो-निष्पादन की अनुमति देकर इसे ढीला किया जा सकता है।

एजेंट सत्रों की लागत की तुलना

Kilo Code एक एजेंट टूल है: यह केवल उत्तर नहीं देता, बल्कि कार्यों को पूरा करता है — फ़ाइलें पढ़ता है, कोड लिखता है, टेस्ट चलाता है, बग ठीक करता है। हर कदम एक API कॉल है, और टोकन तेज़ी से बढ़ते हैं। आइए Anthropic Claude और Gonka नेटवर्क के हमारे गेटवे के माध्यम से विशिष्ट सेशन की लागत की तुलना करें:

कार्य	टोकन	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
सरल बग-फिक्स	~5M	$15 — $75	$0.048
नया फ़ीचर (2–3 फ़ाइलें)	~20M	$60 — $300	$0.19
मॉड्यूल रिफैक्टरिंग	~50M	$150 — $750	$0.48
पूर्ण विकास सेशन (4 घंटे)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

JoinGonka Gateway के माध्यम से इनपुट की लागत ~$0.0062 प्रति 1M टोकन है, आउटपुट लगभग तीन गुना महंगा है — यह Anthropic और OpenAI से सैकड़ों-हजारों गुना सस्ता है। Kilo Code एक दैनिक उपकरण बन जाता है: इसे हर टिकट, हर बग और हर फ़ीचर पर बिना सोचे चला सकते हैं। Anthropic की कीमतों पर हर रन को तौलना पड़ता है।

मॉडल पैरामीटर्स: MiniMax M2.7 में 180K टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और 8192 टोकन की अधिकतम उत्तर लंबाई है (DeepSeek V4 Flash में 380K और 32768 तक, GLM-5.3 Flash में 390K और 8192 तक)। Kilo Code अधिक मांग सकता है, लेकिन गेटवे आउटपुट को मॉडल की ऊपरी सीमा तक सीमित कर देगा। लंबे जेनरेशन के लिए, एजेंट काम को चरणों में विभाजित करता है।

मोड और टूल कॉलिंग

Kilo Code की ताकत इसके मोड (पुराने एक्सटेंशन में modes, नए में — agents) हैं, जिन्हें ड्रॉपडाउन, /agents कमांड या Ctrl+. शॉर्टकट से बदला जा सकता है:

Plan / Architect — फ़ाइलों को छुए बिना समाधान पर चर्चा करना और डिज़ाइन करना। GLM-5.3 Flash के माध्यम से चलाना सुविधाजनक है — रीजनिंग मॉडल उत्तर देने से पहले सोचता है, और प्लानिंग बहुत अधिक कॉन्टेक्स्ट खाती है, लेकिन हमारे गेटवे पर यह मामूली लागत है।
Code — डिफ़ॉल्ट मोड: कोड लिखता और सही करता है, diffs लागू करता है, कमांड चलाता है।
Debug — लॉग्स और स्टैक के माध्यम से बग के कारण की खोज करता है।
Ask — बिना किसी बदलाव के कोडबेस पर प्रश्नों के उत्तर देता है।

नए वर्शन में अलग से Orchestrator मोड को पुराना माना गया है: टूल तक पूर्ण पहुंच वाले एजेंट अब बिना किसी समर्पित ऑर्केस्ट्रेटर के उप-कार्य (subagents) चलाना जानते हैं। आपके परिदृश्यों के लिए कस्टम मोड भी समर्थित हैं।

Tool calling: हमारा गेटवे नेटिव OpenAI function calling और Anthropic tool_use को पास करता है, और चयनित मॉडल (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) टूल कॉल का समर्थन करते हैं। इसका मतलब है कि Kilo Code का एजेंट लूप — फ़ाइल पढ़ना, संपादन, कमांड चलाना, कोडबेस इंडेक्सिंग — हमारे मॉडल पर मज़बूती से काम करता है, बिना किसी टेक्स्ट रिस्पॉन्स की नाज़ुक पार्सिंग के।

Kilo Code + Gonka = VS Code के लिए एक ओपन AI-एजेंट जो Plan/Code/Debug मोड के साथ बहुत कम लागत पर काम करता है। डेवलपमेंट सेशन की लागत Anthropic पर $300–1500 के बजाय लगभग $0.10 आती है, और शुरुआती टोकन आपको बिना कार्ड के ट्रायल करने की सुविधा देते हैं।

← Zoo Code + JoinGonka Gateway: Roo Code से Gonka मॉडल पर माइग्रेशन ZCode: GLM Coding Plan के प्लान, कीमतें और सीमाएँ →

अधिक जानना चाहते हैं?

अन्य अनुभागों का अन्वेषण करें या अभी GNK कमाना शुरू करें।

फ्री टोकन प्राप्त करें →