Kilo Code + Gonka AI — VS Code में AI-एजेंट

किलो कोड VS Code के लिए एक खुला AI-एजेंट एक्सटेंशन है, जो स्वायत्त रूप से कोड लिखता और संपादित करता है, टर्मिनल में कमांड चलाता है, और एक साथ दर्जनों फ़ाइलों को पढ़ता और ठीक करता है। परियोजना ने क्लाइन और रू कोड की मजबूतियों को जोड़ा है और एक एकीकृत एजेंट प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित हो रही है: आईडीई-एक्सटेंशन के अलावा, जेटब्रेन्स और सीएलआई के लिए भी विकल्प हैं। मुख्य विशेषता - मोड (एजेंट): कोड (कोड लिखता है), प्लान (वही आर्किटेक्ट - बिना संपादन के आर्किटेक्चर की योजना बनाता है), डीबग (त्रुटियों के कारणों की तलाश करता है) और पूछो (परियोजना के बारे में सवालों के जवाब देता है)। आप अपने स्वयं के मोड भी बना सकते हैं।

समस्या वही है जो किसी भी एजेंट की है - टोकन खपत। किलो कोड मॉडल को फ़ाइलों का संदर्भ, कमांड का आउटपुट, चरणों का इतिहास भेजता है; एक कार्य के लिए आसानी से 10-100M टोकन खर्च होते हैं। एंथ्रोपिक की कीमतों ($3-15 प्रति 1M) पर यह प्रति सत्र $30-1500 है - रोजमर्रा के काम के लिए अव्यावहारिक।

JoinGonka Gateway लागत को सैकड़ों और हजारों गुना कम कर देता है: वही सत्र $0.01-1.00 में आता है। चूंकि किलो कोड खुला है और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट (और कस्टम बेस URL के साथ एंथ्रोपिक-प्रारूप) का समर्थन करता है, हमारे गेटवे को कनेक्ट करना केवल एक सेटिंग का मामला है। यह किलो कोड को एक महंगे प्रदर्शन से एक रोजमर्रा के उपकरण में बदल देता है।

चरण 1: किलो कोड स्थापित करें और कुंजी प्राप्त करें

Kilo Code इंस्टालेशन: VS Code में Extensions (Ctrl+Shift+X) खोलें, «Kilo Code» खोजें और Install पर क्लिक करें। इंस्टॉल होने के बाद, साइडबार में Kilo Code का आइकन दिखाई देगा। यह एक्सटेंशन बिना Marketplace वाले बिल्ड के लिए Open VSX में भी उपलब्ध है।

JoinGonka API-key: यदि आपके पास अकाउंट नहीं है — gate.joingonka.ai/register पर रजिस्टर करें, 3M फ्री टोकन प्राप्त करें और Dashboard → API Keys में jg- प्रीफिक्स के साथ एक की (key) बनाएं। यही की OpenAI-फॉर्मेट (/v1) और Anthropic-फॉर्मेट (/v1/messages) दोनों के लिए काम करती है — बैलेंस साझा है।

चरण 2: किलो कोड कॉन्फ़िगर करें (OpenAI संगत)

सबसे आसान तरीका है एक कमांड के साथ इंस्टॉलर को कॉन्फ़िगर करना। CLI/फ़ाइल टूल के लिए, यह अपने आप JoinGonka प्रोवाइडर (baseUrl, मॉडल) सेट कर देगा, और UI टूल के लिए यह पेस्ट करने के लिए तैयार मान दिखाएगा:

npx @joingonka/setup --tool kilo

इंस्टॉलर यूनिवर्सल है (बिना फ्लैग के यह सूची से टूल चुनने का सुझाव देगा), jg-… कुंजी पूछेगा और कॉन्फ़िगरेशन के बाद गेटवे के लिए लाइव चेक करेगा। यह अन्य सेटिंग्स को नहीं छेड़ता। नीचे मैन्युअल तरीका दिया गया है, यदि आप स्वयं कॉन्फ़िगर करना पसंद करते हैं।

मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करें (प्लान बी)

Kilo Code पैनल खोलें और गियर आइकन के माध्यम से प्रोवाइडर सेटिंग्स में जाएं।

तरीका A — OpenAI Compatible (अनुशंसित)। एक्सटेंशन के आधुनिक संस्करण में Settings (गियर) → Providers टैब → नीचे Custom provider बटन खोलें और डायलॉग भरें:

Provider ID: कोई भी आईडी, उदाहरण के लिए joingonka।
Display name: उदाहरण के लिए JoinGonka Gonka।
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-आपकी-कुंजी
Models: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 जोड़ें। Kilo अपने आप /v1/models एंडपॉइंट से मॉडल की सूची खींच लेता है — आप मैन्युअल रूप से टाइप करने के बजाय सूची से मॉडल चुन सकते हैं।

Submit पर क्लिक करें — मॉडल पिकर में दिखाई देंगे। पुराने इंटरफ़ेस (VSCode Legacy) में रास्ता छोटा है: API Provider → OpenAI Compatible, फिर Base URL, API Key और Model फ़ील्ड को उन्हीं मानों के साथ भरें।

तरीका B — Anthropic फॉर्मेट। हमारा गेटवे Anthropic API का भी उत्तर देता है। API Provider → Anthropic चुनें, jg-आपकी-कुंजी पेस्ट करें, «Use custom base URL» को मार्क करें और https://gate.joingonka.ai निर्दिष्ट करें (/v1 के बिना — Kilo अपने आप /v1/messages जोड़ देगा)।

मॉडल और उनके आउटपुट लिमिट (तीनों अभी उपलब्ध हैं):

मॉडल	संदर्भ	अधिकतम आउटपुट
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 (डिफ़ॉल्ट)	200K	8192
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731	380K	32768
zai-org/GLM-5.3-Flash	390K	8192

कस्टम प्रोवाइडर डायलॉग में आप प्रत्येक मॉडल के लिए Max Output Tokens और Context Window सेट कर सकते हैं — चयनित मॉडल के लिए तालिका से मान दर्ज करें।

चेक: Kilo Code चैट में Code मोड में लिखें «Create a file hello.py with hello world function»। एजेंट को अनुमोदन के लिए diff पेश करना चाहिए और फ़ाइल बनानी चाहिए। डिफ़ॉल्ट रूप से Kilo Code प्रत्येक क्रिया से पहले पुष्टि मांगता है — इसे विश्वसनीय ऑपरेशनों के लिए ऑटो-निष्पादन की अनुमति देकर ढीला किया जा सकता है।

एजेंट सत्रों की लागत की तुलना

Kilo Code एक एजेंट टूल है: यह केवल उत्तर नहीं देता, बल्कि कार्यों को पूरा करता है — फ़ाइलें पढ़ता है, कोड लिखता है, टेस्ट चलाता है, बग ठीक करता है। हर कदम एक API कॉल है, और टोकन तेज़ी से बढ़ते हैं। आइए Anthropic Claude और Gonka नेटवर्क के हमारे गेटवे के माध्यम से विशिष्ट सेशन की लागत की तुलना करें:

कार्य	टोकन	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
सरल बग-फिक्स	~5M	$15 — $75	$0.048
नया फ़ीचर (2–3 फ़ाइलें)	~20M	$60 — $300	$0.19
मॉड्यूल रिफैक्टरिंग	~50M	$150 — $750	$0.48
पूर्ण विकास सेशन (4 घंटे)	~100M	$300 — $1,500	$0.96

JoinGonka Gateway के माध्यम से इनपुट की लागत ~$0.0069 प्रति 1M टोकन है, आउटपुट लगभग तीन गुना महंगा है — यह Anthropic और OpenAI से सैकड़ों-हजारों गुना सस्ता है। Kilo Code एक दैनिक उपकरण बन जाता है: इसे हर टिकट, हर बग और हर फ़ीचर पर बिना सोचे चला सकते हैं। Anthropic की कीमतों पर हर रन को तौलना पड़ता है।

मॉडल पैरामीटर्स: MiniMax M2.7 में 200K टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और 8192 टोकन की अधिकतम उत्तर लंबाई है (DeepSeek V4 Flash में 380K और 32768 तक, GLM-5.3 Flash में 390K और 8192 तक)। Kilo Code अधिक मांग सकता है, लेकिन गेटवे आउटपुट को मॉडल की ऊपरी सीमा तक सीमित कर देगा। लंबे जेनरेशन के लिए, एजेंट काम को चरणों में विभाजित करता है।

मोड और टूल कॉलिंग

Kilo Code की ताकत इसके मोड (पुराने एक्सटेंशन में modes, नए में — agents) हैं, जिन्हें ड्रॉपडाउन, /agents कमांड या Ctrl+. शॉर्टकट से बदला जा सकता है:

Plan / Architect — फ़ाइलों को छुए बिना समाधान पर चर्चा करना और डिज़ाइन करना। GLM-5.3 Flash के माध्यम से चलाना सुविधाजनक है — रीजनिंग मॉडल उत्तर देने से पहले सोचता है, और प्लानिंग बहुत अधिक कॉन्टेक्स्ट खाती है, लेकिन हमारे गेटवे पर यह मामूली लागत है।
Code — डिफ़ॉल्ट मोड: कोड लिखता और सही करता है, diffs लागू करता है, कमांड चलाता है।
Debug — लॉग्स और स्टैक के माध्यम से बग के कारण की खोज करता है।
Ask — बिना किसी बदलाव के कोडबेस पर प्रश्नों के उत्तर देता है।

नए वर्शन में अलग से Orchestrator मोड को पुराना माना गया है: टूल तक पूर्ण पहुंच वाले एजेंट अब बिना किसी समर्पित ऑर्केस्ट्रेटर के उप-कार्य (subagents) चलाना जानते हैं। आपके परिदृश्यों के लिए कस्टम मोड भी समर्थित हैं।

Tool calling: हमारा गेटवे नेटिव OpenAI function calling और Anthropic tool_use को पास करता है, और चयनित मॉडल (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash) टूल कॉल का समर्थन करते हैं। इसका मतलब है कि Kilo Code का एजेंट लूप — फ़ाइल पढ़ना, संपादन, कमांड चलाना, कोडबेस इंडेक्सिंग — हमारे मॉडल पर मज़बूती से काम करता है, बिना किसी टेक्स्ट रिस्पॉन्स की नाज़ुक पार्सिंग के।

Kilo Code + Gonka = VS Code के लिए एक ओपन AI-एजेंट जो Plan/Code/Debug मोड के साथ बहुत कम लागत पर काम करता है। डेवलपमेंट सेशन की लागत Anthropic पर $300–1500 के बजाय लगभग $0.10 आती है, और शुरुआती टोकन आपको बिना कार्ड के ट्रायल करने की सुविधा देते हैं।

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