Kilo Code + Gonka AI — VS Code में AI-एजेंट

किलो कोड VS Code के लिए एक खुला AI-एजेंट एक्सटेंशन है, जो स्वायत्त रूप से कोड लिखता और संपादित करता है, टर्मिनल में कमांड चलाता है, और एक साथ दर्जनों फ़ाइलों को पढ़ता और ठीक करता है। परियोजना ने क्लाइन और रू कोड की मजबूतियों को जोड़ा है और एक एकीकृत एजेंट प्लेटफॉर्म के रूप में विकसित हो रही है: आईडीई-एक्सटेंशन के अलावा, जेटब्रेन्स और सीएलआई के लिए भी विकल्प हैं। मुख्य विशेषता - मोड (एजेंट): कोड (कोड लिखता है), प्लान (वही आर्किटेक्ट - बिना संपादन के आर्किटेक्चर की योजना बनाता है), डीबग (त्रुटियों के कारणों की तलाश करता है) और पूछो (परियोजना के बारे में सवालों के जवाब देता है)। आप अपने स्वयं के मोड भी बना सकते हैं।

समस्या वही है जो किसी भी एजेंट की है - टोकन खपत। किलो कोड मॉडल को फ़ाइलों का संदर्भ, कमांड का आउटपुट, चरणों का इतिहास भेजता है; एक कार्य के लिए आसानी से 10-100M टोकन खर्च होते हैं। एंथ्रोपिक की कीमतों ($3-15 प्रति 1M) पर यह प्रति सत्र $30-1500 है - रोजमर्रा के काम के लिए अव्यावहारिक।

JoinGonka Gateway लागत को सैकड़ों और हजारों गुना कम कर देता है: वही सत्र $0.01-1.00 में आता है। चूंकि किलो कोड खुला है और किसी भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट (और कस्टम बेस URL के साथ एंथ्रोपिक-प्रारूप) का समर्थन करता है, हमारे गेटवे को कनेक्ट करना केवल एक सेटिंग का मामला है। यह किलो कोड को एक महंगे प्रदर्शन से एक रोजमर्रा के उपकरण में बदल देता है।

चरण 1: किलो कोड स्थापित करें और कुंजी प्राप्त करें

किलो कोड स्थापित करना: VS Code में एक्सटेंशन (Ctrl+Shift+X) खोलें, "Kilo Code" खोजें और इंस्टॉल करें पर क्लिक करें। स्थापना के बाद साइडबार में किलो कोड आइकन दिखाई देगा। एक्सटेंशन ओपन VSX में बिना मार्केटप्लेस के बिल्ड के लिए भी उपलब्ध है।

JoinGonka API कुंजी: यदि अभी तक आपके पास खाता नहीं है - gate.joingonka.ai/register पर पंजीकरण करें, 10M मुफ्त टोकन प्राप्त करें और डैशबोर्ड → API कुंजियां में jg- उपसर्ग के साथ एक कुंजी बनाएं। एक ही कुंजी OpenAI-प्रारूप (/v1) और Anthropic-प्रारूप (/v1/messages) दोनों के लिए काम करती है - संतुलन सामान्य है।

चरण 2: किलो कोड कॉन्फ़िगर करें (OpenAI संगत)

सबसे आसान तरीका एक कमांड इंस्टॉलर का उपयोग करके सेटअप करना है। CLI/फ़ाइल टूल्स के लिए, यह स्वचालित रूप से JoinGonka प्रदाता (baseUrl, मॉडल) सेट कर देगा, और UI टूल्स के लिए यह पेस्ट करने के लिए तैयार मान दिखाएगा:

npx @joingonka/setup --tool kilo

इंस्टॉलर यूनिवर्सल है (बिना किसी फ्लैग के यह आपको सूची से टूल चुनने के लिए कहेगा), यह jg-… कुंजी मांगेगा और सेटअप के बाद गेटवे को अनुरोध भेजकर लाइव-चेक करेगा। अन्य सेटिंग्स को यह नहीं छूता है। नीचे मैन्युअल तरीका दिया गया है, यदि आप स्वयं सेट करना पसंद करते हैं।

मैन्युअल रूप से सेट करें (प्लान बी)

Kilo Code पैनल खोलें और गियर आइकन के माध्यम से प्रदाता सेटिंग्स में जाएं।

विधि A — OpenAI Compatible (अनुशंसित)। एक्सटेंशन के आधुनिक संस्करण में Settings (गियर) → Providers टैब → नीचे Custom provider बटन खोलें और डायलॉग भरें:

Provider ID: कोई भी पहचानकर्ता, उदाहरण के लिए joingonka।
Display name: उदाहरण के लिए JoinGonka Gonka।
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
API key: jg-your-key
Models: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 जोड़ें। Kilo स्वचालित रूप से /v1/models एंडपॉइंट से मॉडल सूची खींच लेता है — आप मैन्युअल रूप से टाइप करने के बजाय सूची से मॉडल चुन सकते हैं।

Submit दबाएं — मॉडल पिकर में दिखाई देंगे। पुराने इंटरफेस (VSCode Legacy) में रास्ता छोटा है: API Provider → OpenAI Compatible, फिर Base URL, API Key और Model फ़ील्ड को उन्हीं मानों के साथ भरें।

विधि B — Anthropic प्रारूप। हमारा गेटवे Anthropic API पर भी प्रतिक्रिया देता है। API Provider → Anthropic चुनें, jg-your-key कुंजी पेस्ट करें, «Use custom base URL» को टिक करें और https://gate.joingonka.ai निर्दिष्ट करें (/v1 के बिना — Kilo स्वयं /v1/messages जोड़ देगा)।

मॉडल और उनके आउटपुट सीमाएं (दोनों अभी उपलब्ध हैं):

मॉडल	संदर्भ	अधिकतम आउटपुट
moonshotai/Kimi-K2.6 (डिफ़ॉल्ट)	200K	8192
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7	200K	8192

कस्टम प्रदाता डायलॉग में प्रत्येक मॉडल के लिए आप Max Output Tokens और Context Window सेट कर सकते हैं — चुने गए मॉडल के अनुसार तालिका से मान सेट करें।

सत्यापन: Kilo Code चैट में Code मोड में लिखें «hello world फंक्शन के साथ hello.py फ़ाइल बनाएं»। एजेंट को अनुमोदन के लिए एक diff का सुझाव देना चाहिए और फ़ाइल बनानी चाहिए। डिफ़ॉल्ट रूप से Kilo Code प्रत्येक कार्रवाई से पहले पुष्टि मांगता है — आप विश्वसनीय कार्यों के लिए ऑटो-निष्पादन की अनुमति देकर इसे कम कर सकते हैं।

एजेंट सत्रों की लागत की तुलना

Kilo Code एक एजेंट-आधारित टूल है: यह केवल जवाब नहीं देता, बल्कि कार्यों को पूरी तरह से निष्पादित करता है — फ़ाइलें पढ़ता है, कोड लिखता है, परीक्षण चलाता है, और बग ठीक करता है। हर कदम एक API-कॉल है, और टोकन तेजी से जमा होते हैं। आइए Anthropic Claude और Gonka नेटवर्क के हमारे गेटवे के माध्यम से विशिष्ट सत्रों की लागत की तुलना करें:

कार्य	टोकन	Anthropic Claude	JoinGonka Gonka
सरल बग-फ़िक्स	~5M	$15 — $75	$0.024
नया फ़ीचर (2–3 फ़ाइलें)	~20M	$60 — $300	$0.096
मॉड्यूल रिफैक्टरिंग	~50M	$150 — $750	$0.24
पूर्ण विकास सत्र (4 घंटे)	~100M	$300 — $1,500	$0.48

JoinGonka Gateway के जरिए एंट्री कॉस्ट ~$0.003 प्रति 1M टोकन है, आउटपुट लगभग तीन गुना महंगा है — यह Anthropic और OpenAI की तुलना में सैकड़ों और हजारों गुना सस्ता है। Kilo Code एक दैनिक उपकरण बन जाता है: इसे हर टिकट, हर बग और हर फ़ीचर पर चलाया जा सकता है, बिना बिल की चिंता के। Anthropic की कीमतों पर, हर रन को पहले सोचना पड़ता है।

मॉडल पैरामीटर्स: नेटवर्क मॉडल में 200K टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है और अधिकतम उत्तर लंबाई 8192 टोकन है। Kilo Code अधिक अनुरोध कर सकता है, लेकिन गेटवे आउटपुट को मॉडल की ऊपरी सीमा (सभी नेटवर्क मॉडल के लिए 8192) तक सीमित कर देगा। लंबी जनरेशन के लिए एजेंट काम को चरणों में विभाजित करता है।

मोड और टूल कॉलिंग

Kilo Code की ताकत मोड (पुराने एक्सटेंशन में modes, नए में agents) हैं, जिन्हें ड्रॉपडाउन, /agents कमांड या हॉटकी Ctrl+. के माध्यम से स्विच किया जाता है:

Plan / Architect — फाइलों को छुए बिना समाधान पर चर्चा और डिज़ाइन करें। सस्ते Kimi K2.6 के माध्यम से चलाना सुविधाजनक है: प्लानिंग संदर्भ का बहुत उपयोग करती है, और हमारे गेटवे पर यह बहुत सस्ता है।
Code — डिफ़ॉल्ट मोड: कोड लिखता और सही करता है, diffs लागू करता है, कमांड चलाता है।
Debug — लॉग और स्टैक के आधार पर बग का कारण ढूंढता है।
Ask — बिना किसी बदलाव के कोडबेस पर प्रश्नों के उत्तर देता है।

नए संस्करणों में अलग Orchestrator मोड को पुराना माना गया है: एजेंटों को अब टूल तक पूर्ण पहुंच प्राप्त है और वे बिना किसी समर्पित ऑर्केस्ट्रेटर के खुद से उप-कार्य (subagents) चलाने में सक्षम हैं। आपके परिदृश्यों के लिए कस्टम मोड भी समर्थित हैं।

Tool calling: हमारा गेटवे मूल OpenAI function calling और Anthropic tool_use को पास करता है, और चयनित मॉडल (Kimi K2.6, MiniMax-M2.7) टूल कॉलिंग का समर्थन करते हैं। इसका मतलब है कि Kilo Code का एजेंट लूप — फ़ाइल पढ़ना, संपादन, कमांड चलाना, कोडबेस इंडेक्सिंग — हमारे मॉडलों पर विश्वसनीय रूप से काम करता है, बिना टेक्स्ट उत्तरों के नाजुक पार्सिंग के।

किलो कोड + गोंका = VS Code के लिए एक खुला AI-एजेंट जिसमें प्लान/कोड/डीबग मोड हैं। विकास सत्र की लागत एंथ्रोपिक के लिए $300-1500 के बजाय लगभग $0.10 है, और 10M मुफ्त टोकन कई कार्यों के लिए पर्याप्त होंगे।

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