MiMo Code + JoinGonka Gateway: Gonka नेटवर्क मॉडल पर Xiaomi एजेंट

चरण 1: MiMo Code इंस्टॉल करें। प्रोजेक्ट के README से आधिकारिक तरीके:

# macOS and Linux
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

# Windows (PowerShell)
powershell -ep Bypass -c "irm https://mimo.xiaomi.com/install.ps1 | iex"

# via npm, on any system
npm install -g @mimo-ai/cli

स्क्रिप्ट बाइनरी को ~/.mimocode/bin में रखती है और शेल प्रोफ़ाइल के ज़रिए इस डायरेक्टरी को PATH में जोड़ देती है (--no-modify-path फ़्लैग इसे बंद करता है)। बिल्ड वह Xiaomi के रिपॉज़िटरी से डाउनलोड करती है; अगर डाउनलोड न हो तो npm से इंस्टॉल करें — यह वही रिलीज़ है, हमारे पास दोनों रास्तों से 0.1.15 आया। जाँच — mimo --version।

चरण 2: कुंजी प्राप्त करें। gate.joingonka.ai/register पर रजिस्टर करें, पता सत्यापित करें और «API कुंजियाँ» सेक्शन में jg- प्रीफ़िक्स वाली कुंजी बनाएँ। एक कुंजी और एक बैलेंस नेटवर्क के सभी मॉडलों के लिए काम करते हैं।

चरण 3: इंस्टॉलर चलाएँ।

npx @joingonka/setup --tool mimo-code

इंस्टॉलर कुंजी पूछेगा — कमांड लाइन आर्ग्युमेंट में यह पास नहीं होती — और वही दो फ़ाइलें लिखेगा जो MiMo Code में उसके अपने प्रोवाइडर विज़ार्ड से बनती हैं, बस सीधे पूरे कैटलॉग और लिमिट के साथ:

• ग्लोबल कॉन्फ़िग ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc (या mimocode.json अथवा config.json, अगर MiMo Code वहाँ पहले से लिख रहा है) में प्रोवाइडर joingonka जोड़ेगा: एडाप्टर @ai-sdk/openai-compatible, /v1 सहित गेटवे का पता और नेटवर्क के तीन मॉडल कॉन्टेक्स्ट विंडो, रिस्पॉन्स सीलिंग और टूल सपोर्ट के साथ;
• कुंजी को MiMo Code के अपने कुंजी भंडार — ~/.local/share/mimocode/auth.json — में 600 परमिशन के साथ रखेगा। कॉन्फ़िग में खुद कुंजी नहीं है, इसलिए इसे डॉटफ़ाइल्स में बेफ़िक्र रखा जा सकता है;
• डिफ़ॉल्ट मॉडल — model फ़ील्ड — DeepSeek V4 Flash पर सेट करेगा, लेकिन सिर्फ़ तब जब कोई चुना न गया हो या चुना गया मॉडल नेटवर्क से हट चुका हो। आपकी चुनी हुई मॉडल, चाहे किसी और ग्लोबल कॉन्फ़िग में हो, वह नहीं बदलेगा;
• पिछली फ़ाइलों की कॉपी सेव करेगा, दूसरों के प्रोवाइडर, कुंजियाँ और कमेंट नहीं छुएगा, और जो फ़ाइल पढ़ी न जा सके उसे ओवरराइट नहीं करेगा — रुक जाएगा और बताएगा कि क्या ठीक करें;
• अंत में गेटवे पर एक लाइव रिक्वेस्ट भेजेगा और सीधे बताएगा कि कुंजी, पता और मॉडल स्वीकार हुए या नहीं।

गैर-मानक डायरेक्टरियाँ इंस्टॉलर खुद संभालता है: MIMOCODE_HOME, XDG_CONFIG_HOME, XDG_DATA_HOME और MIMOCODE_CONFIG। दूसरा डिफ़ॉल्ट मॉडल --model फ़्लैग सेट करता है जिसमें deepseek, glm या minimax शॉर्टहैंड है; डॉटफ़ाइल्स और सर्वर के लिए बिना सवाल वाला मोड है:

JOINGONKA_API_KEY=jg-your-key npx @joingonka/setup --tool mimo-code --non-interactive

अगर MiMo Code चल रहा था, तो उसे रीस्टार्ट करें: नया प्रोवाइडर स्टार्ट पर ही उठाया जाता है।

इंस्टॉलर जो कुछ भी करता है, वह सब हाथ से लिखा जा सकता है। फ़ाइलें दो हैं, और हर एक का अपना काम है: कॉन्फ़िग प्रोवाइडर और मॉडल बताता है, auth.json कुंजी रखता है। दोनों को जोड़ता है प्रोवाइडर आइडेंटिफ़ायर — joingonka दोनों फ़ाइलों में एक जैसा होना चाहिए। कॉन्फ़िग, ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc:

{
  "$schema": "https://mimo.xiaomi.com/mimocode/config.json",
  "provider": {
    "joingonka": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "JoinGonka (Gonka)",
      "options": {
        "baseURL": "https://gate.joingonka.ai/v1"
      },
      "models": {
        "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731": {
          "name": "DeepSeek V4 Flash (Gonka)",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "limit": { "context": 380000, "output": 32768 }
        },
        "zai-org/GLM-5.3-Flash": {
          "name": "GLM 5.3 Flash (Gonka)",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "limit": { "context": 390000, "output": 8192 }
        },
        "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7": {
          "name": "MiniMax M2.7 (Gonka)",
          "tool_call": true,
          "limit": { "context": 200000, "output": 8192 }
        }
      }
    }
  },
  "model": "joingonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731"
}

कुंजी, ~/.local/share/mimocode/auth.json जिसकी अनुमतियाँ 600 हैं:

{
  "joingonka": { "type": "api", "key": "jg-your-key" }
}

डिफ़ॉल्ट मॉडल provider/model-id के रूप में लिखा जाता है; प्रोवाइडर पहले स्लैश पर अलग होता है, इसलिए अपने स्लैश वाले नेटवर्क आइडेंटिफ़ायर ज्यों के त्यों लिखे जाते हैं।

कुंजी और कहाँ रखी जा सकती है। MiMo Code का README कुंजी सीधे कॉन्फ़िग में रखने का विकल्प भी दिखाता है — options.apiKey। यह काम करता है, पर तब कुंजी डॉटफ़ाइलों के साथ आसानी से कमिट हो सकती है, और वहाँ भूला पुराना कुंजी auth.json वाली नई कुंजी को ओवरराइड कर देगा — इसलिए इंस्टॉलर अपने ब्लॉक से options.apiKey हटा देता है। प्रोजेक्ट वाली .mimocode/mimocode.jsonc में तो कुंजी रखें ही नहीं।

कौन-सी फ़ाइल मुख्य है। ग्लोबल config.json, mimocode.json और mimocode.jsonc को MiMo Code इसी क्रम में मर्ज करता है, हर अगली पिछली को ओवरराइड करती है। नतीजा mimo debug config प्रिंट करता है, और आपके सिस्टम में कॉन्फ़िग व कुंजियों के पाथ — mimo debug paths।

आप फ़ाइलों के बिना भी इन-बिल्ट विज़ार्ड के माध्यम से अपना प्रदाता सेट कर सकते हैं। पहली बार शुरू करने पर, MiMo Code प्रोजेक्ट निर्देशिका में पूछता है कि क्या आप फ़ोल्डर पर भरोसा करते हैं (Yes, I trust this folder): एजेंट को उसमें फ़ाइलें पढ़ने, संपादित करने और चलाने का अधिकार मिल जाएगा। फिर /connect कमांड Select provider सूची खोलती है: शीर्ष पर Xiaomi MiMo प्लेटफ़ॉर्म, Codex और Claude Code से आयात का विकल्प है, नीचे प्रदाताओं की सूची है, और अंत में — + Custom provider। विज़ार्ड छह प्रश्न पूछता है:

हमारे रन में, विज़ार्ड ने बिना किसी सीमा के एक मॉडल के साथ प्रदाता ब्लॉक रिकॉर्ड किया और दो फ़ील्ड जो इंस्टॉलर के पास नहीं हैं: env जिसमें JOINGONKA_API_KEY वेरिएबल नाम है, जहाँ MiMo Code भी कुंजी खोजेगा, और options.setCacheKey: true। यह गेटवे के साथ काम करता है, लेकिन कॉन्फ़िगरेशन को पूरा करना उचित है: limit के बिना, mimo models joingonka 1M टोकन की विंडो दिखाएगा। विज़ार्ड के बाद इंस्टॉलर को एक बार चलाना सबसे आसान है — यह उसी ब्लॉक में सीमाओं के साथ पूर्ण कैटलॉग जोड़ देगा।

मॉडल चयन। कॉन्फ़िग में model फ़ील्ड स्थायी चयन है। इंटरफ़ेस में मॉडल को /models कमांड बदलती है, एक बार के रन के लिए — -m फ्लैग। MiMo Code प्रदाता में कौन से मॉडल देखता है और किस विंडो के साथ काम करता है, यह mimo models joingonka दिखाता है — उस थ्रेशोल्ड के साथ जिस पर एजेंट इतिहास को संकुचित करना शुरू करेगा:

joingonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 — window 380K, compacts at 342K
joingonka/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 — window 200K, compacts at 180K
joingonka/zai-org/GLM-5.3-Flash — window 390K, compacts at 351K

नेटवर्क के सभी मॉडलों की कीमत एक समान है, इसलिए चुनाव व्यवहार के बारे में है। उन्होंने हमारे mimo run टेस्ट में एक कार्य पर इस प्रकार काम किया — फ़ाइल पढ़ना और त्रुटि ढूंढना:

डिफ़ॉल्ट रूप से DeepSeek V4 Flash क्यों चुना गया है, इसका विश्लेषण मॉडल समीक्षा में किया गया है।

सबसे पहले यह पक्का करें कि MiMo Code को प्रोवाइडर और की दिख रहे हैं:

mimo models joingonka
mimo providers list

पहला कमांड नेटवर्क के तीनों मॉडलों को उनके विंडो के साथ गिनाता है, जैसा ऊपर के उदाहरण में है; दूसरा की-स्टोर का पथ और joingonka api पंक्ति दिखाता है। इसके बाद — एक बार का रन। प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में calc.py फ़ाइल रखें जिसमें कोई साफ़ बग हो — जैसे आयत का क्षेत्रफल, जहाँ भुजाएँ गुणा करने के बजाय जोड़ दी जाती हैं — और उससे इसे खोजने को कहें:

mimo run "Read the file calc.py in the current project directory and tell me in one sentence whether it has a bug."

आउटपुट में एजेंट और मॉडल (> build · deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731), टूल कॉल (→ Read calc.py) और सारगर्भित जवाब दिखेगा — गलत एक्सप्रेशन के ज़िक्र के साथ। --format json फ़्लैग आउटपुट को इवेंट-स्ट्रीम में बदल देता है, जहाँ हर स्टेप का टोकन काउंटर होता है, और -m joingonka/<model-id> किसी दूसरे मॉडल पर रन शुरू करता है। हमारे रन में „क्वेरी → टूल कॉल → परिणाम → जवाब“ का चक्र नेटवर्क के तीनों मॉडलों ने पूरा किया।

तीसरी जाँच — गेटवे की तरफ़ से: डैशबोर्ड में „Usage“ सेक्शन में क्वेरी „By models“ ब्रेकडाउन में दिखेगी, और „By keys“ ब्लॉक में आख़िरी क्वेरी का समय अपडेट हो जाएगा।

अगर कुछ गड़बड़ हो, तो निदान आमतौर पर सीधे मैसेज से पढ़ा जा सकता है:

एजेंट टूल चैट की तुलना में टोकन का उपयोग अलग तरह से करता है: आपके प्रत्येक वाक्यांश में MiMo Code एक सिस्टम प्रॉम्प्ट, टूल का विवरण और एजेंट का सर्विस कॉन्टेक्स्ट जोड़ता है, और कार्य में कई चरण लगते हैं। हमारे रन में, मॉडल के प्रत्येक अनुरोध में 22-25 हजार इनपुट टोकन थे, और "फ़ाइल पढ़ें और त्रुटि खोजें" वाला दो-चरणीय कार्य लगभग 45-50 हजार टोकन का था — लगभग पूरा इनपुट। इसलिए यहाँ प्रति टोकन की कीमत मायने रखती है।

JoinGonka Gateway के माध्यम से टोकन की कीमत इनपुट पर प्रति मिलियन $0.0069 और आउटपुट पर प्रति मिलियन $0.021 है — कीमत सभी नेटवर्क मॉडलों के लिए समान है और इस पृष्ठ पर लाइव स्रोत से ली गई है।

दाईं ओर के कॉलम में अनुमान — सितंबर 2026 की कीमतों के अनुसार। तुलना के लिए — MiMo Code में मॉडलों के लिए भुगतान कैसे किया जा सकता है:

गेटवे मॉडलों के लिए MiMo Code में लागत का अपना अनुमान शून्य है — उनके रिकॉर्ड में कोई cost फ़ील्ड नहीं है, और --format json घटनाओं में "cost": 0 है। वास्तविक खपत और बैलेंस कैबिनेट में, "उपयोग" और "बिलिंग" अनुभागों में हैं।

अनुमतियाँ। MiMo Code इंटरफ़ेस में जोखिम भरे कार्यों के लिए पुष्टि मांगता है, और mimo run में पूछने के लिए कोई नहीं होता — यह प्रोजेक्ट के बाहर पहुँच के अनुरोध को स्वयं अस्वीकार कर देता है। विश्वसनीय एकमुश्त वातावरण (one-off environments) के लिए --dangerously-skip-permissions फ्लैग (या MIMOCODE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS=1 वेरिएबल) है: यह स्पष्ट नियम द्वारा निषिद्ध न होने वाली हर चीज़ की अनुमति देता है — केवल कंटेनर या सैंडबॉक्स में। इंटरफ़ेस में, इसी तरह का मोड सत्र के दौरान /skip-permissions द्वारा सक्षम होता है।

एजेंट। डिफ़ॉल्ट रूप से बिल्ड पूर्ण टूलसेट के साथ काम करता है, प्लान केवल पढ़ता और विश्लेषण करता है, कंपोज़ विनिर्देश से सत्यापित कोड तक की प्रक्रिया को संभालता है; इन्हें Tab से स्विच किया जा सकता है।

लंबा संदर्भ। विंडो सीमा पर MiMo Code अंतिम चेकपॉइंट, प्रोजेक्ट मेमोरी और हाल के संदेशों से संदर्भ को फिर से बनाता है; यह limit.context से थ्रेशोल्ड की गणना करता है। आप /context-limit कमांड के साथ हर मॉडल के लिए अलग से पहले ही कंप्रेस कर सकते हैं।

Xiaomi खाते से क्या जुड़ा है। वॉयस इनपुट (/voice) MiMo प्लेटफॉर्म मॉडल के साथ भाषण को पहचानता है और इसमें लॉग इन करने के बाद उपलब्ध होता है। कोड, कमांड और सब-एजेंट जुड़े हुए प्रदाता के माध्यम से काम करते हैं — हमारे रन में बिना किसी लॉगिन के।

चित्र। नेटवर्क मॉडल टेक्स्ट-आधारित हैं: /modalities में उन्हें केवल टेक्स्ट दें, और स्क्रीनशॉट के लिए एक ऐसा दूसरा प्रदाता जोड़ें जिसके पास विज़न-सक्षम मॉडल हो।

MiMo Code और OpenCode अलग-अलग सेटिंग्स वाले रिश्तेदार हैं। उनके अपने डायरेक्टरी और फाइलें होती हैं, इसलिए एक की सेटिंग दूसरे में नहीं जाती है:

संस्करण। प्रोजेक्ट अक्सर अपडेट होता है; पुनरावृत्ति (reproducibility) के लिए इसे फिक्स करें: npm install -g @mimo-ai/[email protected] या curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash -s — --version 0.1.15।

नेटवर्क द्वारा समर्थित परिवारों के पास अपनी लैब के एजेंट भी हैं: MiniMax Code अपने वेंडर MiniMax M2.7 के मॉडल पर काम करता है, DeepSeek और Z.ai (GLM के निर्माता) के पास भी अपने एजेंट हैं। वे सभी एक ही कुंजी के साथ एक ही गेटवे से जुड़ते हैं।