मूल अवधारणाएँ
Inference (अनुमान) क्या है
यदि आपने ChatGPT का उपयोग किया है — तो आप पहले से ही जानते हैं कि इन्फ्रेंस क्या है। हर बार जब आप एक प्रश्न लिखते हैं और न्यूरल नेटवर्क से जवाब प्राप्त करते हैं — तो यह इन्फ्रेंस है। आइए विस्तार से समझते हैं।
सरल व्याख्या
आप ChatGPT को एक प्रश्न लिखते हैं — जवाब प्राप्त करते हैं। इस प्रक्रिया को इन्फ्रेंस कहा जाता है। न्यूरल नेटवर्क 'सोचता' है और शब्द-दर-शब्द जवाब उत्पन्न करता है। ऐसे प्रत्येक अनुरोध के लिए एक शक्तिशाली GPU की आवश्यकता होती है — एक वीडियो कार्ड जो न्यूरल नेटवर्क गणनाओं को तेजी से संसाधित कर सकता है।
Gonka नेटवर्क में Inference
जब कोई Gonka API के माध्यम से एक अनुरोध भेजता है, तो इसे नोड्स में से एक द्वारा संसाधित किया जाता है — एक GPU-सर्वर जो नेटवर्क से जुड़ा होता है। वर्तमान मॉडल: Qwen3-235B (235 बिलियन पैरामीटर)। इस सर्वर का होस्ट-मालिक प्रत्येक संसाधित अनुरोध के लिए GNK प्राप्त करता है। GPU जितना शक्तिशाली होगा — नोड उतने ही अधिक अनुरोधों को संसाधित कर सकता है।
Inference GNK के मूल्य का आधार क्यों है
जितने अधिक लोग Gonka के माध्यम से AI का उपयोग करते हैं — GPU-शक्ति की उतनी ही अधिक मांग होती है। जितनी अधिक मांग — नेटवर्क का उच्च भार — इन्फ्रेंस की उच्च कीमत — होस्ट उतना ही अधिक कमाते हैं। बिटकॉइन के विपरीत, GNK का मूल्य वास्तविक AI गणना बाजार से जुड़ा है, न कि अमूर्त 'जटिलता' से।
Inference — न्यूरल नेटवर्क के लिए एक अनुरोध है। हर बार जब कोई Gonka के माध्यम से AI का उपयोग करता है, तो होस्ट GNK कमाते हैं। अधिक उपयोगकर्ता = टोकन का अधिक मूल्य।
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