मूल अवधारणाएँ
Inference (अनुमान) क्या है
यदि आपने ChatGPT का उपयोग किया है — तो आप पहले से ही जानते हैं कि इन्फ्रेंस क्या है। हर बार जब आप एक प्रश्न लिखते हैं और न्यूरल नेटवर्क से जवाब प्राप्त करते हैं — तो यह इन्फ्रेंस है। आइए विस्तार से समझते हैं।
सरल व्याख्या
आप ChatGPT को एक प्रश्न लिखते हैं — जवाब प्राप्त करते हैं। इस प्रक्रिया को इन्फ्रेंस कहा जाता है। न्यूरल नेटवर्क 'सोचता' है और शब्द-दर-शब्द जवाब उत्पन्न करता है। ऐसे प्रत्येक अनुरोध के लिए एक शक्तिशाली GPU की आवश्यकता होती है — एक वीडियो कार्ड जो न्यूरल नेटवर्क गणनाओं को तेजी से संसाधित कर सकता है।
Gonka नेटवर्क में Inference
जब कोई Gonka API के माध्यम से अनुरोध भेजता है, तो इसे नेटवर्क से जुड़े GPU सर्वर यानी नोड्स में से एक द्वारा संसाधित किया जाता है। वर्तमान में, नेटवर्क तीन मॉडलों का समर्थन करता है: MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash (नेटवर्क का सबसे लंबा संदर्भ, 380K टोकन) और Z.ai का GLM-5.3 Flash (एक reasoning मॉडल—जो जवाब देने से पहले तर्क करता है); नेटवर्क वोटिंग के माध्यम से संरचना बदलती रहती है। सर्वर होस्ट को प्रत्येक संसाधित अनुरोध के लिए GNK प्राप्त होता है। GPU जितना शक्तिशाली होगा, नोड उतने ही अधिक अनुरोधों को संसाधित कर सकेगा।
Inference GNK के मूल्य का आधार क्यों है
जितने अधिक लोग Gonka के माध्यम से AI का उपयोग करते हैं — GPU-शक्ति की उतनी ही अधिक मांग होती है। जितनी अधिक मांग — नेटवर्क का उच्च भार — इन्फ्रेंस की उच्च कीमत — होस्ट उतना ही अधिक कमाते हैं। बिटकॉइन के विपरीत, GNK का मूल्य वास्तविक AI गणना बाजार से जुड़ा है, न कि अमूर्त 'जटिलता' से।
Inference — न्यूरल नेटवर्क के लिए एक अनुरोध है। हर बार जब कोई Gonka के माध्यम से AI का उपयोग करता है, तो होस्ट GNK कमाते हैं। अधिक उपयोगकर्ता = टोकन का अधिक मूल्य।
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