Concepts de base

Qu'est-ce que l'inférence

Si vous avez utilisé ChatGPT, vous savez déjà ce qu'est l'inférence. Chaque fois que vous posez une question et que vous obtenez une réponse d'un réseau neuronal, c'est de l'inférence. Examinons cela plus en détail.

Explication simple

Vous écrivez une question à ChatGPT — vous obtenez une réponse. Ce processus est appelé inférence. Le réseau neuronal « pense » et génère une réponse mot par mot. Chaque requête de ce type nécessite un GPU puissant — une carte graphique capable de traiter rapidement les calculs de réseau neuronal.

Inférence dans le réseau Gonka

Lorsqu'une personne envoie une requête via l'API Gonka, l'un des nœuds la traite — un serveur GPU connecté au réseau. Actuellement, le réseau prend en charge deux modèles : Qwen3-235B (235 milliards de paramètres) et Kimi K2.6 de Moonshot AI, ajouté via le mécanisme DevShards en mai 2026. Le propriétaire-hôte du serveur reçoit des GNK pour chaque requête traitée. Plus le GPU est puissant, plus le nœud peut gérer de requêtes.

Pourquoi l'inférence est la base de la valeur de GNK

Plus il y a de personnes qui utilisent l'IA via Gonka, plus la demande de puissance GPU est forte. Plus la demande est forte, plus l'utilisation du réseau est élevée, plus le prix de l'inférence est élevé, et plus les hôtes gagnent. Contrairement à Bitcoin, la valeur de GNK est liée au marché réel des calculs d'IA, et non à une « complexité » abstraite.
L'inférence est une requête vers un réseau neuronal. Chaque fois que quelqu'un utilise l'IA via Gonka, les hôtes gagnent du GNK. Plus il y a d'utilisateurs = plus la valeur du token est élevée.

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