基本概念
inference（推論）とは何か
ChatGPTを使ったことがあるなら、inferenceが何であるかはすでにご存知でしょう。質問を書いてニューラルネットワークから応答を受け取るたびに、それはinferenceです。さらに詳しく見ていきましょう。
簡単な説明
ChatGPTに質問を書き、応答を受け取ります。このプロセスはinference（推論）と呼ばれます。ニューラルネットワークは「考え」、単語ごとに応答を生成します。このような各リクエストには強力なGPU（ニューラルネットワークの計算を高速に処理できるビデオカード）が必要です。
Gonkaネットワークにおけるinference
誰かが Gonka API を通じてリクエストを送信すると、ネットワークに接続された GPU サーバーであるノードのいずれかがそれを処理します。現在、ネットワークは 3 つのモデルをサポートしています：MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash（ネットワーク最長の 380K トークンのコンテキスト）、および Z.ai の GLM-5.3 Flash（回答前に推論を行う reasoning モデル）。構成はネットワーク投票によって変更されます。サーバーホストは、処理された各リクエストに対して GNK を受け取ります。GPU が強力であるほど、ノードが処理できるリクエストの数も増えます。
inferenceがGNKの価値の基盤である理由
Gonkaを通じてAIを利用する人が増えれば増えるほど、GPUパワーの需要が高まります。需要が増えれば、ネットワークの負荷が高まり、inferenceの価格が上がり、ホストの収益も増えます。Bitcoinとは異なり、GNKの価値は抽象的な「複雑さ」ではなく、実際のAI計算市場に結び付けられています。
Inferenceはニューラルネットワークへのリクエストです。誰かがGonkaを通じてAIを利用するたびに、ホストはGNKを獲得します。ユーザーが増えるほど、トークンの価値が高まります。
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