แนวคิดพื้นฐาน
Inference คืออะไร
หากคุณเคยใช้ ChatGPT — คุณก็รู้แล้วว่า inference คืออะไร ทุกครั้งที่คุณเขียนคำถามและได้รับคำตอบจากเครือข่ายประสาท — นี่คือ inference มาดูกันว่ามันเป็นอย่างไร
คำอธิบายง่ายๆ
คุณพิมพ์คำถามถึง ChatGPT — ได้รับคำตอบ กระบวนการนี้เรียกว่า inference เครือข่ายประสาท 'คิด' และสร้างคำตอบทีละคำ ขอคำขอแต่ละครั้งต้องใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพ — การ์ดแสดงผลที่สามารถประมวลผลการคำนวณเครือข่ายประสาทได้อย่างรวดเร็ว
Inference ในเครือข่าย Gonka
เมื่อมีคนส่งคำขอผ่าน Gonka API หนึ่งในโหนดจะประมวลผล — เซิร์ฟเวอร์ GPU ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย ปัจจุบัน เครือข่ายรองรับสองรุ่น: Qwen3-235B (235 พันล้านพารามิเตอร์) และ Kimi K2.6 จาก Moonshot AI ซึ่งเพิ่มเข้ามาผ่านกลไก DevShards ในเดือนพฤษภาคม 2026 เจ้าของโฮสต์ของเซิร์ฟเวอร์จะได้รับ GNK สำหรับการร้องขอแต่ละครั้งที่ประมวลผล ยิ่ง GPU มีประสิทธิภาพมากเท่าไหร่ โหนดก็จะสามารถจัดการคำขอได้มากขึ้นเท่านั้น
ทำไม inference จึงเป็นพื้นฐานของมูลค่า GNK
ยิ่งมีคนใช้ AI ผ่าน Gonka มากเท่าไหร่ — ความต้องการ GPU-พลังงานก็ยิ่งมากขึ้น ความต้องการที่สูงขึ้น — เครือข่ายจะทำงานมากขึ้น — ราคา inference ก็สูงขึ้น — โฮสต์ก็ทำรายได้มากขึ้น แตกต่างจาก Bitcoin, มูลค่าของ GNK เชื่อมโยงกับตลาดการคำนวณ AI จริง ไม่ใช่ 'ความซับซ้อน' ที่เป็นนามธรรม
Inference — คือคำขอไปยังเครือข่ายประสาท ทุกครั้งที่มีคนใช้ AI ผ่าน Gonka, โฮสต์จะได้รับ GNK ผู้ใช้มากขึ้น = มูลค่าโทเคนมากขึ้น
ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเศรษฐกิจ GNK หรือเริ่มสร้างรายได้ตอนนี้
อ่านเพิ่มเติม
เทคโนโลยี
Proof of Work 2.0 คืออะไร
เทคโนโลยี
Proof-of-Computation V2: วิธีการตรวจสอบความซื่อสัตย์ของโหนด
โทเคนโนมิกส์
GNK ถูกกระจายอย่างไร: genesis vs รายรับ
ความปลอดภัย
หลักประกันและการตัดสิทธิ์: เครือข่ายได้รับการปกป้องอย่างไร
โทเคนโนมิกส์
Vesting: ทำไมรางวัลจึงไม่มาทันที
สถาปัตยกรรม
Transfer Agents ใน Gonka คืออะไร
เทคโนโลยี
DiLoCo: การฝึกอบรมแบบกระจายของโมเดลใน Gonka
เทคโนโลยี
Sprint: กลไกฉันทามติ Gonka ทำงานอย่างไร
แนวคิดพื้นฐาน
GNK คืออะไร: โทเค็นของเครือข่าย Gonka
แนวคิดพื้นฐาน
Epoch ใน Gonka: หน่วยเวลาของเครือข่าย
โทเค็นโนมิกส์
Community Pool: กองทุนรวมของ Gonka Ecosystem