แนวคิดพื้นฐาน
Inference คืออะไร
หากคุณเคยใช้ ChatGPT — คุณก็รู้แล้วว่า inference คืออะไร ทุกครั้งที่คุณเขียนคำถามและได้รับคำตอบจากเครือข่ายประสาท — นี่คือ inference มาดูกันว่ามันเป็นอย่างไร
คำอธิบายง่ายๆ
คุณพิมพ์คำถามถึง ChatGPT — ได้รับคำตอบ กระบวนการนี้เรียกว่า inference เครือข่ายประสาท 'คิด' และสร้างคำตอบทีละคำ ขอคำขอแต่ละครั้งต้องใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพ — การ์ดแสดงผลที่สามารถประมวลผลการคำนวณเครือข่ายประสาทได้อย่างรวดเร็ว
Inference ในเครือข่าย Gonka
เมื่อมีคนส่งคำขอผ่าน Gonka API โหนดใดโหนดหนึ่ง — ซึ่งคือ GPU-server ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย — จะเป็นผู้ประมวลผล ในปัจจุบันเครือข่ายให้บริการสองโมเดล: Kimi K2.6 จาก Moonshot AI (โมเดลตัวแทนที่รองรับ tool calling เพิ่มเข้ามาผ่านกลไก DevShards ในเดือนพฤษภาคม 2026) และ MiniMax M2.7 เจ้าของโฮสต์เซิร์ฟเวอร์จะได้รับ GNK สำหรับทุกคำขอที่ประมวลผล ยิ่ง GPU มีประสิทธิภาพมากเท่าไร ก็ยิ่งสามารถประมวลผลคำขอได้มากขึ้นเท่านั้น
ทำไม inference จึงเป็นพื้นฐานของมูลค่า GNK
ยิ่งมีคนใช้ AI ผ่าน Gonka มากเท่าไหร่ — ความต้องการ GPU-พลังงานก็ยิ่งมากขึ้น ความต้องการที่สูงขึ้น — เครือข่ายจะทำงานมากขึ้น — ราคา inference ก็สูงขึ้น — โฮสต์ก็ทำรายได้มากขึ้น แตกต่างจาก Bitcoin, มูลค่าของ GNK เชื่อมโยงกับตลาดการคำนวณ AI จริง ไม่ใช่ 'ความซับซ้อน' ที่เป็นนามธรรม
Inference — คือคำขอไปยังเครือข่ายประสาท ทุกครั้งที่มีคนใช้ AI ผ่าน Gonka, โฮสต์จะได้รับ GNK ผู้ใช้มากขึ้น = มูลค่าโทเคนมากขึ้น
ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเศรษฐกิจ GNK หรือเริ่มสร้างรายได้ตอนนี้
อ่านเพิ่มเติม
เทคโนโลยี
Proof of Work 2.0 คืออะไร
เทคโนโลยี
Proof-of-Computation V2: วิธีการตรวจสอบความซื่อสัตย์ของโหนด
โทเคนโนมิกส์
GNK ถูกกระจายอย่างไร: genesis vs รายรับ
ความปลอดภัย
หลักประกันและการตัดสิทธิ์: เครือข่ายได้รับการปกป้องอย่างไร
โทเคนโนมิกส์
Vesting: ทำไมรางวัลจึงไม่มาทันที
สถาปัตยกรรม
Transfer Agents ใน Gonka คืออะไร
เทคโนโลยี
DiLoCo: การฝึกอบรมแบบกระจายของโมเดลใน Gonka
เทคโนโลยี
Sprint: กลไกฉันทามติ Gonka ทำงานอย่างไร
แนวคิดพื้นฐาน
GNK คืออะไร: โทเค็นของเครือข่าย Gonka
แนวคิดพื้นฐาน
Epoch ใน Gonka: หน่วยเวลาของเครือข่าย
โทเค็นโนมิกส์
Community Pool: กองทุนรวมของ Gonka Ecosystem