แนวคิดพื้นฐาน

Inference คืออะไร

หากคุณเคยใช้ ChatGPT — คุณก็รู้แล้วว่า inference คืออะไร ทุกครั้งที่คุณเขียนคำถามและได้รับคำตอบจากเครือข่ายประสาท — นี่คือ inference มาดูกันว่ามันเป็นอย่างไร

คำอธิบายง่ายๆ

คุณพิมพ์คำถามถึง ChatGPT — ได้รับคำตอบ กระบวนการนี้เรียกว่า inference เครือข่ายประสาท 'คิด' และสร้างคำตอบทีละคำ ขอคำขอแต่ละครั้งต้องใช้ GPU ที่มีประสิทธิภาพ — การ์ดแสดงผลที่สามารถประมวลผลการคำนวณเครือข่ายประสาทได้อย่างรวดเร็ว

Inference ในเครือข่าย Gonka

เมื่อมีคนส่งคำขอผ่าน Gonka API คำขอนั้นจะถูกประมวลผลโดยหนึ่งในโหนด — ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่เชื่อมต่อกับเครือข่าย ปัจจุบันเครือข่ายรองรับโมเดล 3 ตัว: Kimi K2.6 จาก Moonshot AI (โมเดลเอเจนท์ที่รองรับ tool calling เพิ่มเข้ามาผ่านกลไก DevShards ในเดือนพฤษภาคม 2026), MiniMax M2.7 และ DeepSeek V4 Flash (บริบทที่ยาวที่สุดของเครือข่าย — 380K tokens) เจ้าของเซิร์ฟเวอร์จะได้รับ GNK สำหรับทุกคำขอที่ประมวลผล ยิ่ง GPU มีประสิทธิภาพสูง โหนดก็จะยิ่งประมวลผลคำขอได้มากขึ้น

ทำไม inference จึงเป็นพื้นฐานของมูลค่า GNK

ยิ่งมีคนใช้ AI ผ่าน Gonka มากเท่าไหร่ — ความต้องการ GPU-พลังงานก็ยิ่งมากขึ้น ความต้องการที่สูงขึ้น — เครือข่ายจะทำงานมากขึ้น — ราคา inference ก็สูงขึ้น — โฮสต์ก็ทำรายได้มากขึ้น แตกต่างจาก Bitcoin, มูลค่าของ GNK เชื่อมโยงกับตลาดการคำนวณ AI จริง ไม่ใช่ 'ความซับซ้อน' ที่เป็นนามธรรม
Inference — คือคำขอไปยังเครือข่ายประสาท ทุกครั้งที่มีคนใช้ AI ผ่าน Gonka, โฮสต์จะได้รับ GNK ผู้ใช้มากขึ้น = มูลค่าโทเคนมากขึ้น

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่?

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเศรษฐกิจ GNK หรือเริ่มสร้างรายได้ตอนนี้

อ่านเพิ่มเติม