Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificação

Para conectar o Cursor ao Gonka, você precisa de uma chave API do JoinGonka Gateway — nosso gateway para a rede descentralizada.

1. Vá para gate.joingonka.ai/register e crie uma conta.
2. Ao se registrar, você receberá automaticamente um bônus de 10.000.000 tokens grátis — o suficiente para milhares de consultas AI.
3. No Dashboard, vá para a seção API Keys e clique em Create Key.
4. Copie a chave — ela começa com jg-, por exemplo: jg-abc123def456.

A chave funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI: Claude Code, Aider, Continue.dev e, claro, o Cursor.

Segurança: a chave é exibida apenas uma vez durante a criação. Guarde-a em um local seguro. Se você a perdeu, crie uma nova e desative a antiga no Dashboard.

Abra o Cursor e vá para as configurações:

1. Settings → Models (ou Ctrl+, → Models)
2. No campo OpenAI API Key, cole sua chave jg-xxx.
3. Habilite Override OpenAI Base URL e digite: https://gate.joingonka.ai/v1
4. Na lista de modelos, adicione: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
5. Selecione este modelo como o principal para Chat, Composer e Autocomplete.

Verificação: abra o Cursor Chat (Ctrl+L) e digite qualquer consulta, por exemplo: “Escreva uma função de classificação em Python”. Se a resposta aparecer, tudo está configurado corretamente.

Dicas de otimização:

• Para autocompletar, use o mesmo modelo — Qwen3-235B entende bem o contexto do código.
• Habilite streaming para uma resposta mais rápida — a resposta começa a ser exibida imediatamente, sem esperar a geração completa.
• Se você precisar de um formato de resposta diferente, use o System Prompt nas configurações do Cursor para um ajuste fino.

Possíveis erros:

• 401 Unauthorized — verifique se a chave começa com jg- e está ativa no Dashboard.
• 404 Not Found — certifique-se de que a Base URL é exatamente https://gate.joingonka.ai/v1 (com /v1 no final).
• Tempo limite — a primeira consulta pode levar de 5 a 10 segundos devido ao início a frio do nó na rede. As subsequentes são mais rápidas.

Cursor usa ativamente tokens: autocompletar, Chat, Composer, refatoração — tudo isso são requisições para LLMs. Em um desenvolvimento típico (4-6 horas por dia), são gastos 3-10M tokens diariamente. Vamos comparar os custos:

Economia: em um mês de desenvolvimento ativo, o JoinGonka Gateway economizará $750—1,000 em comparação com OpenAI/Anthropic. Para uma equipe de 5 desenvolvedores — $3,750—5,250 por mês.

A qualidade das respostas do Qwen3-235B é comparável às do GPT-4 e Claude em tarefas de codificação: geração de funções, refatoração, escrita de testes, explicação de código. O modelo suporta tool calling nativo, o que o torna adequado também para cenários de agentes.

Parâmetros do modelo: Qwen3-235B suporta uma janela de contexto de 128K tokens. O comprimento máximo da resposta via Gateway é de 2048 tokens (suficiente para autocompletar e chat). Especificações do modelo: HuggingFace. Lista de modelos disponíveis: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.