Os Libermans: da biofísica à IA descentralizada

A Gonka foi fundada pelos quatro Libermans: Daniil (CEO), David (CTO), Anna e Maria. Mas para entender por que exatamente esta família está construindo uma rede de IA descentralizada, é preciso voltar uma geração.

O pai deles, Yefim Liberman — laureado com o Prêmio Estadual da URSS, biofísico que já na década de 1970 previu o mecanismo de splicing do RNA — o processo pelo qual muitos proteínas podem ser criadas a partir de um único gene. Em 1993, Richard Roberts e Phillip Sharp receberam o Prêmio Nobel de Fisiologia ou Medicina pela confirmação experimental desta descoberta. O trabalho de Yefim Liberman estava décadas à frente de seu tempo.

A mãe — Svetlana Minina — neurofisiologista, autora de mais de 50 publicações científicas na área de redes neurais. Não as digitais — as biológicas. Ela estudou como os neurônios reais processam informações. A ironia é que seus filhos estão construindo redes neurais artificiais que operam com os mesmos princípios.

As crianças cresceram em laboratórios entre microscópios, cartões perfurados e artigos científicos. Para eles, ML não é um marketing abstrato, mas a continuação de uma tradição familiar. O background científico define a abordagem da Gonka: a arquitetura da rede é construída sobre princípios matematicamente verificáveis, e não em promessas de marketing. Eles não são fundadores de criptomoedas aleatórios — eles têm uma base científica, reforçada pela validação do Nobel.

Em 2016, Daniil e David fundaram a Kernel AR — uma startup de avatares 3D para realidade aumentada. A tecnologia permitia criar modelos realistas de faces em 3D em tempo real — algo que hoje é normal em filtros, mas na época era um avanço. Três meses após a fundação, a Snap Inc. (criadora do Snapchat, na época avaliada em ~$20B) adquiriu a Kernel AR por aproximadamente US$ 64 milhões. Esta foi uma das saídas mais rápidas na história das startups de RA.

Dentro da Snap, os irmãos Liberman não se acomodaram com o sucesso. Eles criaram o 3D Bitmoji — tecnologia para avatares 3D personalizados, usada hoje por centenas de milhões de pessoas. Paralelamente, trabalharam na otimização do cliente Android do Snapchat, onde descobriram uma percepção crítica: 53% dos usuários desinstalam aplicativos móveis devido ao baixo desempenho. Não por causa do design, nem das funcionalidades — mas por causa da lentidão.

Essa percepção se tornou a base da próxima empresa. Em 2021, Daniil e David deixaram a Snap e fundaram a Product Science — uma plataforma para otimização automática de aplicativos móveis. A Product Science atraiu US$ 18 milhões em investimentos da Slow Ventures, K5 Global e outros fundos. A plataforma analisava o caminho crítico de execução do aplicativo e encontrava automaticamente os 'gargalos' de desempenho.

O que isso mostra ao investidor? Três coisas chave: 1) Os Libermans são capazes de construir empresas de tecnologia do zero. 2) Eles sabem vendê-las — e não para pequenos compradores, mas para corporações públicas do nível da Snap. 3) Eles não se contentaram com um único sucesso — cada empresa seguinte é mais complexa e ambiciosa que a anterior. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka — esta é uma trajetória ascendente, não um ziguezague aleatório.

Após duas empresas de sucesso em AR e otimização, os Libermans poderiam continuar a construir negócios SaaS em sua 'zona de conforto'. Em vez disso, eles assumiram uma tarefa fundamentalmente mais complexa: criar uma rede descentralizada de computação de IA. Por quê? Porque viram um problema que ninguém estava resolvendo: a computação de IA é controlada por quatro corporações, e 95% das GPUs do mundo estão ociosas.

A Gonka atraiu cerca de US$80 milhões de fundos líderes mundiais — e a composição dos investidores é um sinal de qualidade por si só:

• Coatue Management — um dos maiores fundos de tecnologia do mundo com US$48 bilhões em AUM. Investem em Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury — US$50 milhões Série B, o primeiro investimento de seu novo fundo de US$1 bilhão, especializado em IA ética. A Bitfury não é um fundo de criptomoedas aleatório, mas uma das pioneiras da indústria blockchain desde 2011.
• Insight Partners — um fundo com mais de US$90 bilhões em AUM, cujo portfólio inclui Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark — lendário fundo do Vale do Silício, investidor inicial do eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global — fundos que já investiram no Product Science dos Libermans.

A Mainnet da Gonka foi lançada em agosto de 2025. A auditoria de segurança dos contratos inteligentes foi realizada pela CertiK — uma empresa líder em auditoria Web3. Até março de 2026, cerca de ~4.648 GPUs de ~113 participantes (~582 ML-nodes) foram conectadas à rede. Estas não são promessas de whitepaper — a rede funciona e processa solicitações de IA reais todos os dias.

Um sinal separado: o governo do Uzbequistão está considerando a integração de data centers estatais na rede Gonka. O Butão tornou-se o terceiro país do mundo a se envolver na mineração de criptomoedas em nível estatal e mostra interesse em projetos DePIN. Quando os estados começam a integração — este é outro nível de validação do projeto.

Os Liebermans formulam a visão da Gonka através de uma analogia com o Linux. Na década de 1990, o software era controlado pela Microsoft – uma empresa decidia o que podia e o que não podia ser feito em um computador. O Linux e o código aberto mudaram isso para sempre: hoje, 96% dos servidores do mundo rodam em software aberto. A Gonka tenta fazer o mesmo para a computação de IA: transformar um recurso corporativo fechado em uma infraestrutura aberta.

Citação deles: “Nós criamos as ferramentas dos deuses, mantendo as instituições da Idade Média”. O significado: a humanidade já possui IA capaz de gerar código, analisar imagens médicas, controlar robôs – mas o acesso a essas ferramentas é controlado por um punhado de empresas em São Francisco. A OpenAI cobra US$ 2,50 a 15 por milhão de tokens. A Gonka – US$ 0,0009. A diferença de ~2.800 vezes não é um truque de marketing, mas uma consequência da arquitetura: quando não há custos indiretos corporativos, o preço é determinado pelo custo real da computação.

O objetivo final é a “Era da Abundância” (Age of Abundance): um mundo onde a IA é tão acessível quanto a eletricidade, o custo de um robô cai para US$ 100, e o custo do trabalho rotineiro tende a zero. Isso não é uma utopia – é uma extrapolação das tendências atuais. O custo da inferência de IA cai em uma ordem de magnitude a cada 18 meses. Modelos abertos (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) já competem com os proprietários. Gonka + modelos abertos = infraestrutura para este futuro.

A questão não é “se a IA será barata e acessível” – mas “quem controlará o acesso”. A resposta dos Liebermans: ninguém. Assim como ninguém controla o acesso ao Linux.