Cursor + Gonka AI — LLM barato para codificación

Para conectar Cursor a Gonka, necesita una clave API de JoinGonka Gateway, nuestra pasarela a la red descentralizada.

1. Vaya a gate.joingonka.ai/register y cree una cuenta.
2. Al registrarse, recibirá automáticamente un bono de 10,000,000 tokens gratuitos, suficiente para miles de solicitudes de IA.
3. En el panel de control (Dashboard), vaya a la sección API Keys y haga clic en Create Key.
4. Copie la clave; comienza con jg-, por ejemplo: jg-abc123def456.

La clave funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI: Claude Code, Aider, Continue.dev y, por supuesto, Cursor.

Seguridad: la clave se muestra una vez al crearla. Guárdela en un lugar seguro. Si la pierde, cree una nueva y desactive la anterior en el Dashboard.

Abra Cursor y vaya a la configuración:

1. Settings → Models (o Ctrl+, → Models)
2. En el campo OpenAI API Key, pegue su clave jg-xxx.
3. Habilite Override OpenAI Base URL e ingrese: https://gate.joingonka.ai/v1
4. En la lista de modelos, agregue: Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
5. Seleccione este modelo como el principal para Chat, Composer y Autocomplete.

Verificación: abra Cursor Chat (Ctrl+L) y escriba cualquier consulta, por ejemplo: «Escribe una función de clasificación en Python». Si aparece una respuesta, todo está configurado correctamente.

Consejos de optimización:

• Para el autocompletado, use el mismo modelo: Qwen3-235B entiende bien el contexto del código.
• Habilite el streaming para una respuesta más rápida: la respuesta comienza a mostrarse de inmediato, sin esperar la generación completa.
• Si necesita un formato de respuesta diferente, use System Prompt en la configuración de Cursor para un ajuste fino.

Posibles errores:

• 401 Unauthorized: verifique que la clave comience con jg- y esté activa en el Dashboard.
• 404 Not Found: asegúrese de que Base URL sea exactamente https://gate.joingonka.ai/v1 (con /v1 al final).
• Tiempo de espera: la primera solicitud puede tardar de 5 a 10 segundos debido al arranque en frío del nodo en la red. Las siguientes son más rápidas.

Cursor utiliza activamente tokens: autocompletar, Chat, Composer, refactorización, todo esto son solicitudes a LLM. Durante un desarrollo típico (4-6 horas al día), se consumen de 3 a 10 millones de tokens diariamente. Comparemos los costos:

Ahorro: en un mes de desarrollo activo, JoinGonka Gateway ahorrará entre $750 y $1,000 en comparación con OpenAI/Anthropic. Para un equipo de 5 desarrolladores: $3,750 a $5,250 al mes.

Además, la calidad de las respuestas de Qwen3-235B es comparable a la de GPT-4 y Claude en tareas de codificación: generación de funciones, refactorización, escritura de pruebas, explicación de código. El modelo admite tool calling nativo, lo que lo hace adecuado también para escenarios de agentes.

Parámetros del modelo: Qwen3-235B admite una ventana de contexto de 128K tokens. La longitud máxima de respuesta a través de Gateway es de 2048 tokens (suficiente para autocompletar y chatear). Especificaciones del modelo: HuggingFace. Lista de modelos disponibles: GET https://gate.joingonka.ai/v1/models.