لبرمانز: بایو فزکس سے غیر مرکزی AI تک

Gonka کی بنیاد چار Liberhans نے رکھی: Daniel (CEO), David (CTO), Anna اور Maria۔ لیکن یہ سمجھنے کے لیے کہ یہ خاندان غیر مرکزی AI-نیٹ ورک کیوں بنا رہا ہے، ایک نسل پیچھے جانا ضروری ہے۔

ان کے والد Efim Liberman - سوویت یونین کے ریاستی انعام یافتہ، بائیوفیزسٹ، جنہوں نے 1970 کی دہائی میں ہی RNA کے Splissing کے میکانزم کی پیشن گوئی کی تھی - ایک عمل جس میں ایک جین سے کئی پروٹین بنائے جا سکتے ہیں۔ 1993 میں رچرڈ رابرٹس اور فلپ شارپ نے اس دریافت کی تجرباتی تصدیق کے لیے فزیالوجی یا میڈیسن میں نوبل انعام حاصل کیا۔ Efim Liberman کا کام اپنے وقت سے کئی دہائیوں آگے تھا۔

ماں - Svetlana Minina - ایک نیوروفیزسٹ ہیں، نیورل نیٹ ورکس کے شعبے میں 50 سے زیادہ سائنسی اشاعتوں کی مصنفہ۔ ڈیجیٹل نہیں - حیاتیاتی۔ انہوں نے مطالعہ کیا کہ حقیقی نیورونز معلومات پر کیسے کارروائی کرتے ہیں۔ طنز یہ ہے کہ ان کے بچے اسی اصولوں پر کام کرنے والے مصنوعی نیورل نیٹ ورکس بنا رہے ہیں۔

بچے لیبارٹریوں میں مائیکروسکوپ، پرفوریٹڈ کارڈز اور سائنسی مقالوں کے درمیان پروان چڑھے۔ ان کے لیے ML کوئی خلاصہ مارکیٹنگ نہیں، بلکہ خاندانی روایت کا تسلسل ہے۔ سائنسی پس منظر Gonka کے نقطہ نظر کا تعین کرتا ہے: نیٹ ورک کا فن تعمیر ریاضیاتی طور پر قابل تصدیق اصولوں پر مبنی ہے، نہ کہ مارکیٹنگ کے وعدوں پر۔ یہ کوئی بے ترتیب کرپٹو-بانی نہیں ہیں - ان کے پاس ایک سائنسی بنیاد ہے، جس کی تصدیق نوبل انعام سے ہوئی ہے۔

2016 میں ڈینیئل اور ڈیوڈ نے Kernel AR کی بنیاد رکھی - ایک سٹارٹ اپ جو Augmented Reality کے لیے 3D-avatars پر کام کرتا تھا۔ یہ ٹیکنالوجی حقیقی وقت میں چہروں کے حقیقت پسندانہ تھری ڈی ماڈل بنانے کی اجازت دیتی تھی - جو اب فلٹرز میں معمول بن چکا ہے، لیکن اس وقت ایک پیش رفت تھی۔ بنیاد رکھنے کے تین ماہ بعد Snap Inc. (سنیپ چیٹ کا خالق، اس وقت کی تخمینہ شدہ قیمت ~$20B) نے Kernel AR کو تقریباً $64M میں حاصل کر لیا۔ یہ AR-سٹارٹ اپس کی تاریخ میں سب سے تیزی سے ہونے والے انضمام میں سے ایک ہے۔

سنیپ کے اندر لیبرمن بھائی 'کامیاب ہو کر چلے جانے' والے نہیں تھے۔ انہوں نے 3D Bitmoji بنایا - ذاتی نوعیت کے 3D-avatars کی ٹیکنالوجی، جسے آج لاکھوں لوگ استعمال کرتے ہیں۔ اس کے ساتھ ہی انہوں نے سنیپ چیٹ کے اینڈرائیڈ کلائنٹ کی آپٹیمائزیشن پر بھی کام کیا، جہاں انہیں ایک اہم بصیرت ملی: 53% صارفین کم کارکردگی کی وجہ سے موبائل ایپلی کیشنز کو انسٹال کرتے ہیں۔ ڈیزائن کی وجہ سے نہیں، فنکشنز کی وجہ سے نہیں - سست ہونے کی وجہ سے۔

یہ بصیرت اگلی کمپنی کی بنیاد بنی۔ 2021 میں ڈینیئل اور ڈیوڈ نے سنیپ چھوڑ دیا اور Product Science کی بنیاد رکھی - موبائل ایپلی کیشنز کی خودکار آپٹیمائزیشن کے لیے ایک پلیٹ فارم۔ Product Science نے Slow Ventures, K5 Global اور دیگر فنڈز سے $18M کی سرمایہ کاری حاصل کی۔ یہ پلیٹ فارم ایپلیکیشن کی ایگزیکیوشن کے اہم راستے کا تجزیہ کرتا تھا اور خودکار طور پر کارکردگی کی 'گردنیں' تلاش کرتا تھا۔

اس سے سرمایہ کار کو کیا پتہ چلتا ہے؟ تین اہم چیزیں: 1) لیبرمن ٹیکنالوجی کمپنیاں شروع سے بنانا جانتے ہیں۔ 2) وہ انہیں فروخت کرنا جانتے ہیں - اور چھوٹے خریداروں کو نہیں، بلکہ Snap جیسی عوامی کارپوریشنوں کو۔ 3) وہ ایک کامیابی پر نہیں رکے - ہر اگلی کمپنی پچھلی سے زیادہ پیچیدہ اور مہتواکانکشی ہے۔ Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka - یہ ایک بڑھتی ہوئی رفتار ہے، کوئی بے ترتیب زگ زیگ نہیں۔

اے آر اور اصلاح کے شعبے میں دو کامیاب کمپنیوں کے بعد، لبرمین آرام دہ زون میں ساس کاروبار جاری رکھ سکتے تھے۔ اس کے بجائے، انہوں نے ایک بنیادی طور پر زیادہ پیچیدہ کام لیا: ایک وکندریقرت شدہ اے آئی کمپیوٹنگ نیٹ ورک کی تشکیل۔ کیوں؟ کیونکہ انہوں نے ایک ایسا مسئلہ دیکھا جو کوئی حل نہیں کر رہا تھا: اے آئی کمپیوٹنگ چار کارپوریشنوں کے ذریعے کنٹرول کی جاتی ہے، اور دنیا کے 95% جی پی اوز بیکار ہیں۔

گونگا نے معروف عالمی فنڈز سے تقریباً $80M حاصل کیے — اور سرمایہ کاروں کی ساخت خود معیار کا ایک اشارہ ہے:

• Coatue Management — دنیا کے سب سے بڑے ٹیک فنڈز میں سے ایک ہے جس کے پاس $48B AUM ہے۔ ریویان، ڈیٹا برکس، ایئر ٹیبل میں سرمایہ کاری کرتا ہے۔
• Bitfury — $50M سیریز بی، ان کے نئے $1B فنڈ کی پہلی سرمایہ کاری، جو اخلاقی اے آئی میں مہارت رکھتا ہے۔ Bitfury کوئی اتفاقی کرپٹو فنڈ نہیں ہے، بلکہ 2011 سے بلاک چین صنعت کے علمبرداروں میں سے ایک ہے۔
• Insight Partners — $90B+ AUM کے ساتھ ایک فنڈ ہے، جس کے پورٹ فولیو میں ٹویٹر، شاپفائی، وکس شامل ہیں۔
• Benchmark — سیلیکون ویلی کا ایک افسانوی فنڈ، ای بے، اوبر، اسنیپ کا ابتدائی سرمایہ کار ہے۔
• Slow Ventures, K5 Global — وہ فنڈز جنہوں نے لبرمین کی پروڈکٹ سائنس میں پہلے ہی سرمایہ کاری کی ہے۔

Mainnet Gonka اگست 2025 میں شروع کیا گیا تھا۔ سمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی آڈٹ CertiK نے کیا تھا — جو Web3 آڈٹ میں ایک سرکردہ کمپنی ہے۔ مارچ 2026 تک، ~4,648 GPUs تقریباً ~113 شرکاء (~582 ML-نوڈز) کے ساتھ نیٹ ورک سے منسلک ہو چکے تھے۔ یہ وائٹ پیپر کے وعدے نہیں ہیں — نیٹ ورک کام کر رہا ہے اور روزانہ حقیقی اے آئی درخواستوں پر کارروائی کرتا ہے۔

ایک الگ اشارہ: ازبکستان کی حکومت ریاستی ڈیٹا سینٹرز کو Gonka نیٹ ورک میں ضم کرنے پر غور کر رہی ہے۔ بھوٹان دنیا کا تیسرا ملک بن گیا ہے جو ریاستی سطح پر کرپٹو مائننگ کر رہا ہے، اور DePIN پراجیکٹس میں دلچسپی ظاہر کر رہا ہے۔ جب ریاستیں انضمام شروع کرتی ہیں تو یہ پراجیکٹ کی تصدیق کا ایک مختلف سطح ہے۔

لبرمین لینکس سے مماثلت کے ذریعے گونگا کے وژن کو تشکیل دیتے ہیں۔ 1990 کی دہائی میں، سافٹ ویئر مائیکروسافٹ کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا تھا — ایک کمپنی فیصلہ کرتی تھی کہ کمپیوٹر پر کیا کیا جا سکتا ہے اور کیا نہیں کیا جا سکتا۔ لینکس اور اوپن سورس نے اسے ہمیشہ کے لیے بدل دیا: آج دنیا کے 96% سرورز اوپن سورس سافٹ ویئر پر چلتے ہیں۔ گونگا اے آئی کمپیوٹنگ کے لیے بھی ایسا ہی کرنے کی کوشش کر رہا ہے: کارپوریشنوں کے بند وسائل کو ایک کھلے انفراسٹرکچر میں تبدیل کرنا۔

ان کا قول: ”ہم نے دیوتاؤں کے اوزار بنائے، جبکہ قرون وسطیٰ کے ادارے برقرار رہے۔“ مطلب: انسانیت کے پاس پہلے ہی ایک اے آئی ہے جو کوڈ تیار کر سکتا ہے، طبی تصاویر کا تجزیہ کر سکتا ہے، روبوٹ کو کنٹرول کر سکتا ہے — لیکن ان اوزاروں تک رسائی سان فرانسسکو میں چند کمپنیوں کے ذریعے کنٹرول کی جاتی ہے۔ OpenAI ایک ملین ٹوکن کے لیے $2.50—15 لیتا ہے۔ Gonka — $0.0009۔ تقریباً 2,800 گنا کا فرق — یہ کوئی مارکیٹنگ چال نہیں ہے، بلکہ فن تعمیر کا نتیجہ ہے: جب کارپوریٹ اوور ہیڈ نہیں ہوتا تو قیمت کا تعین کمپیوٹنگ کی حقیقی لاگت سے ہوتا ہے۔

حتمی ہدف: ”فراوانی کا دور“ (Age of Abundance): ایک ایسی دنیا جہاں اے آئی بجلی کی طرح دستیاب ہے، روبوٹ کی لاگت $100 تک گر جاتی ہے، اور معمول کے کام کی لاگت صفر کی طرف بڑھتی ہے۔ یہ کوئی یوٹوپیا نہیں ہے — یہ موجودہ رجحانات کو بڑھاوا دینا ہے۔ اے آئی انفرنس کی لاگت ہر 18 ماہ میں دس گنا کم ہو رہی ہے۔ اوپن ماڈلز (Qwen3-235B، لاما، ڈیپ سیک) پہلے ہی ملکیتی ماڈلز کے ساتھ مقابلہ کر رہے ہیں۔ گونگا + اوپن ماڈلز = اس مستقبل کے لیے انفراسٹرکچر۔

سوال یہ نہیں کہ ”کیا اے آئی سستا اور قابل رسائی ہوگا“ — بلکہ ”کون اس تک رسائی کو کنٹرول کرے گا“۔ لبرمین کا جواب: کوئی نہیں۔ جیسے لینکس تک رسائی کو کوئی کنٹرول نہیں کرتا۔