qwen-oauth بند ہونے کے بعد Qwen Code: JoinGonka Gateway کے ذریعے کام

پہلا مرحلہ: Qwen Code نصب کریں۔ پروجیکٹ کی README میں دیے گئے سرکاری طریقے:

# Linux and macOS: standalone build with its own Node.js
curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex

# npm (requires Node.js 22 or newer)
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# Homebrew
brew install qwen-code

یہ اسکرپٹ کمانڈ کو ~/.local/bin/qwen میں رکھ دیتا ہے اور ضرورت پڑنے پر شیل کی سیٹنگز فائل میں پاتھ بھی شامل کر دیتا ہے۔ ٹرمینل دوبارہ کھولیں اور تصدیق کریں: qwen --version۔

دوسرا مرحلہ: کلید حاصل کریں۔ gate.joingonka.ai/register پر رجسٹر کریں، ایڈریس کی تصدیق کریں اور "API کلیدیں" کے سیکشن میں jg- کے سابقے والی ایک کلید بنائیں۔

تیسرا مرحلہ: انسٹالر چلائیں۔

npx @joingonka/setup --tool qwen-code

انسٹالر کلید پوچھے گا (کمانڈ لائن کے آرگیومنٹس میں یہ نہیں دی جاتی تاکہ شیل کی ہسٹری میں محفوظ نہ ہو جائے) اور ~/.qwen/settings.json میں ترمیم کرے گا — وہی فائل جسے Qwen Code کی دستاویزات میں "ایک ہی فائل میں" ترتیب دینے کے لیے تجویز کیا گیا ہے:

• کلید کو خود فائل کے env بلاک میں JOINGONKA_API_KEY کے نام سے لکھ دے گا — خود کا /auth کمانڈ بھی کلیدیں وہیں رکھتا ہے؛ فائل کو 600 کے اجازت نامے مل جائیں گے، شیل کا ماحول تبدیل نہیں ہوگا؛
• نیٹ ورک کے ماڈلز کو modelProviders.openai کی فہرست میں شامل کرے گا — گیٹ وے کے پتے، اصل کانٹیکسٹ ونڈوز اور جواب کی حدوں کے ساتھ؛ اس فہرست میں آپ کے دیگر فراہم کنندگان کے اندراجات برقرار رہیں گے؛
• اگر اجازت کی قسم منتخب نہ کی گئی ہو یا اب بھی بند شدہ qwen-oauth کی طرف اشارہ کر رہی ہو، تو اسے openai پر بدل دے گا اور DeepSeek V4 Flash کو طے شدہ ماڈل بنا دے گا؛ کسی اور کارآمد قسم — anthropic، gemini، vertex-ai — کو --model فلیگ کے بغیر نہیں چھیڑے گا؛
• پچھلی فائل کی ایک نقل محفوظ کرے گا، تبصروں اور باقی سیٹنگز کو نہیں چھیڑے گا، اور آخر میں گیٹ وے پر ایک لائیو درخواست بھیج کر بتائے گا کہ کلید، پتہ اور ماڈل قبول ہوئے یا نہیں۔

qwen-oauth والی انسٹالیشن پر آؤٹ پٹ کچھ یوں تھا (مختصر):

Configured ~/.qwen/settings.json
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
Default model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (replaces qwen-oauth — that free tier was discontinued on 2026-04-15)
Switched Qwen Code to JoinGonka (auth type "openai") — this replaced your previous auth type "qwen-oauth".
To go back: run /auth (and /model) inside Qwen Code, or restore ~/.qwen/settings.json.bak.2026-09-23T04-22-32-159Z.
…
✓ Verified: the gateway accepted the key, base URL and model.

--model فلیگ سے کوئی اور طے شدہ ماڈل مقرر ہوتا ہے: مختصر شکل glm، minimax یا مکمل شناخت کنندہ؛ واضح طور پر دیا گیا ماڈل ہمیشہ لکھا جاتا ہے۔ بغیر سوال والا موڈ ماحول کے متغیر سے کلید لیتا ہے:

JOINGONKA_API_KEY=jg-your-key npx @joingonka/setup --tool qwen-code --model glm --non-interactive

QWEN_HOME متغیر کے ذریعے منتقل شدہ ڈائریکٹری انسٹالر خود ڈھونڈ لیتا ہے۔ دوبارہ چلانے پر ماڈل کیٹلاگ تازہ ہو جائے گا، مگر آپ کا منتخب کردہ نیٹ ورک ماڈل برقرار رہے گا: Kept your current default model۔

انسٹالر جو کچھ کرتا ہے، وہ سب ہاتھ سے لکھا جا سکتا ہے۔ فائل یہ ہے — ~/.qwen/settings.json (یا $QWEN_HOME/settings.json)؛ Qwen Code اسے تبصروں کے ساتھ JSON کے طور پر پڑھتا ہے۔ Gonka نیٹ ورک کے لیے مکمل کارآمد کنفیگریشن:

{
  "env": { "JOINGONKA_API_KEY": "jg-your-key" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "name": "DeepSeek V4 Flash (Gonka)",
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1", "envKey": "JOINGONKA_API_KEY",
        "generationConfig": { "contextWindowSize": 380000, "samplingParams": { "max_tokens": 32768 } } },
      { "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash", "name": "GLM 5.3 Flash (Gonka)",
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1", "envKey": "JOINGONKA_API_KEY",
        "generationConfig": { "contextWindowSize": 390000, "samplingParams": { "max_tokens": 8192 } } },
      { "id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "name": "MiniMax M2.7 (Gonka)",
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1", "envKey": "JOINGONKA_API_KEY",
        "generationConfig": { "contextWindowSize": 200000, "samplingParams": { "max_tokens": 8192 } } }
    ]
  },
  "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } },
  "model": { "name": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1" }
}

کلید کہاں رکھیں۔ envKey کے متغیر کی قیمت Qwen Code اس ترتیب سے ڈھونڈتا ہے: شیل کا ماحول، پھر پہلی ملی ہوئی .env (.qwen/.env یا موجودہ ڈائریکٹری سے اوپر کی طرف .env، پھر ~/.qwen/.env اور ~/.env) اور سب سے آخر میں فائل کا env بلاک۔ یہیں اصل پھندا ہے: شیل میں ایکسپورٹ شدہ پرانی قیمت والی JOINGONKA_API_KEY فائل کو اوور رائیڈ کر دے گی — ہم نے یہ جان بوجھ کر آزمایا اور settings.json میں درست کلید ہونے کے باوجود 401 Invalid API key ملا۔ انسٹالر ماحول میں مختلف قیمت دیکھے تو خبردار کرتا ہے۔

اور پروجیکٹس کے بارے میں ایک وضاحت: اپنے modelProviders والا پروجیکٹ .qwen/settings.json ہوم ڈائریکٹری کی فہرست میں اضافہ نہیں کرتا، بلکہ اسے بدل دیتا ہے — ایسے پروجیکٹ کے اندر گیٹ وے کے ماڈل /model سے غائب ہو جائیں گے۔ پروجیکٹ فائل میں کلید رکھنی ہی نہیں چاہیے: اس کے ساتھ وہ ریپوزٹری میں بھی چلی جائے گی۔

modelProviders میں تبدیلیاں چلتی ہوئی سیشن دوبارہ شروع کیے بغیر قبول کر لیتی ہے — بس /model دوبارہ کھول لینا کافی ہے۔ ایڈیٹر کے بغیر یہی کام /auth → Custom Provider وزرڈ کرتا ہے۔

Qwen Code کے دو آزاد انتخاب ہیں: اتھارائزیشن کی قسم — کون سا پروٹوکول شامل کرنا ہے اور کیز (keys) کہاں سے لینی ہیں — اور ماڈل۔ قسم security.auth.selectedType میں محفوظ ہوتی ہے، اور انسٹالر کا عمل اسی پر منحصر ہوتا ہے:

سیشن کے اندر /model کمانڈ ماڈل تبدیل کرتی ہے۔ ہمارے رن میں، اس نے پروٹوکول ٹیگ کے ساتھ گیٹ وے کے تمام ریکارڈز دکھائے، اور فہرست کے نیچے — کانٹیکسٹ ونڈو، ایڈریس اور کی (key) والے متغیر کا نام دکھایا:

Select Model

  1. [openai] MiniMax M2.7 (Gonka) (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7)
› 2. [openai] DeepSeek V4 Flash (Gonka) (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731)
  3. [openai] GLM 5.3 Flash (Gonka) (zai-org/GLM-5.3-Flash)

Modality:       text-only
Context Window: 380,000 tokens
Base URL:       https://gate.joingonka.ai/v1
API Key:        JOINGONKA_API_KEY

/model سے انتخاب سیشنز کے درمیان محفوظ رہتا ہے۔ ایک دفعہ کے لانچ کے لیے، ماڈل ID کے ساتھ -m فلیگ سیٹ کرتا ہے: qwen -m zai-org/GLM-5.3-Flash۔ پرامپٹس اور اجازتوں کی درجہ بندی کے لیے ایک الگ ہلکا ماڈل /model --fast کمانڈ سے سیٹ کیا جاتا ہے؛ جب تک یہ دستیاب نہ ہو، بنیادی ماڈل ہی یہ کام کرتا ہے۔

کون سا ماڈل منتخب کریں۔ نیٹ ورک کے تمام ماڈلز کی قیمت ایک ہی ہے، اس لیے انتخاب رویے کے بارے میں ہے۔ Qwen Code 0.24.4 پر ایک ہی کام کرتے وقت ان کا رویہ ایسا تھا — ایک فائل پڑھنا اور غلطی تلاش کرنا (23 ستمبر 2026 کو تصدیق شدہ):

GLM-5.3 Flash میں ریزننگ۔ انسٹالر ہر ماڈل کو samplingParams دیتا ہے، اور اس معاملے میں Qwen Code درخواست میں ریزننگ کی سطح شامل نہیں کرتا: /effort کمانڈ نیٹ ورک ماڈلز تک نہیں پہنچتی اور GLM-5.3 Flash ہمیشہ سوچتا (think) ہے۔ اگر سوئچ کی ضرورت ہو تو، لیولز کا اعلان براہ راست ماڈل ریکارڈ میں کریں:

{
  "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
  "capabilities": {
    "reasoning": { "profile": "openai-effort", "efforts": ["low", "high"], "defaultEffort": "high" }
  },
  …
}

تب Qwen Code reasoning_effort بھیجنا شروع کر دے گا، اور GLM-5.3 Flash کے معاملے میں low ویلیو ریزننگ کو مکمل طور پر بند کر دیتی ہے — تفصیلات ماڈل کے جائزے میں دیکھیں۔ "defaultEffort": "low" کے ساتھ ہمارے رن میں، Qwen Code نے reasoning_effort: "low" بھیجا اور ماڈل نے ریزننگ بلاک کے بغیر جواب دیا۔

سب سے تیز جانچ — ایک بار چلانا۔ ایک خالی ڈائریکٹری میں calc.py رکھیں جس میں جمع کرنے والا فنکشن دراصل تفریق کرتا ہو، اور بگ ڈھونڈنے کو کہیں:

qwen -p "Read calc.py and tell me in one sentence whether it has a bug."

ایجنٹ کو خود ہی پڑھنے کا ٹول کال کرنا چاہیے اور لبِ لباب جواب دینا چاہیے۔ GLM-5.3 Flash نے ایسے جواب دیا (-m zai-org/GLM-5.3-Flash کے ساتھ چلایا):

Yes, there is a bug: the `add` function subtracts instead of adding (`return a - b`), so `print(add(2, 3))` prints `-1` instead of `5`.

انٹرفیس میں (qwen بغیر آرگیومنٹ) ہیڈر منتخب ماڈل دکھائے گا — API Key | DeepSeek V4 Flash (Gonka)، — اور وہی درخواست اس طرح کام کرے گی:

> Read calc.py and tell me in one sentence whether it has a bug.
  ✓ Read calc.py, README.md

  ◆ Yes, calc.py has a bug: the add function returns the difference (a - b) instead of the sum (a + b). …

  ➜ demo · DeepSeek V4 Flash (Gonka) · 380.0k Context 5.1% used

/stats کمانڈ ماڈل کے حساب سے درخواستیں اور ٹوکنز دکھائے گی، اور گیٹ وے ڈیش بورڈ وہی خرچ «استعمال» کے سیکشن میں دکھائے گا۔

-p میں منظوری موڈ۔ بغیر فلیگز ایک بار چلانا Ask Permissions موڈ میں ہوتا ہے: تصدیق کرنے والا کوئی نہیں، اس لیے جن ٹولز کو اجازت درکار ہے — شیل کمانڈز، فائل ایڈیٹنگ اور رائٹنگ — وہ ماڈل کو دیے ہی نہیں جاتے۔ ls چلانے کی درخواست پر ہمارے رن میں ایجنٹ نے کہا کہ اس کے پاس ایسا ٹول نہیں۔ ایڈیٹنگ کے لیے --approval-mode auto-edit شامل کریں، کمانڈز کے لیے — --yolo؛ آخری کے ساتھ Qwen Code انتباہ دیتا ہے کہ سینڈ باکس فعال نہیں۔

اگر کچھ غلط ہو جائے تو تشخیص عام طور پر پیغام سے ہی پڑھی جا سکتی ہے:

ایجنٹ چیٹ کے برعکس ٹوکنز کا استعمال کرتا ہے: Qwen Code آپ کے ہر جملے کے ساتھ ایک سسٹم پرامپٹ اور ٹولز کی تفصیلات شامل کرتا ہے اور کام مکمل کرنے کے لیے کئی مراحل کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہماری ٹیسٹنگ میں، ہر qwen -p درخواست میں اصل کام سے پہلے ہی تقریباً 13 ہزار ان پٹ ٹوکنز خرچ ہوئے، اور "فائل پڑھیں، غلطی تلاش کریں" والے ٹاسک میں دو مراحل اور تقریباً 27 ہزار ٹوکنز لگے۔ انٹرفیس میں ٹولز کی تعداد زیادہ ہوتی ہے اور جواب دینے کے بعد Qwen Code اسی ماڈل کے ساتھ کچھ سروس ریکویسٹ بھی بھیجتا ہے — مثلاً، اگلی بات کی تجویز کے لیے: /stats نے اسی ٹاسک کے لیے 4 درخواستیں اور تقریباً 79 ہزار ان پٹ ٹوکنز دکھائے۔

JoinGonka Gateway کے ذریعے ٹوکنز کی قیمت ان پٹ کے لیے $0.0069 فی ملین اور آؤٹ پٹ کے لیے $0.021 فی ملین ہے — یہ قیمت نیٹ ورک کے تمام ماڈلز کے لیے یکساں ہے اور اس صفحہ پر براہ راست سورس سے اپ ڈیٹ ہوتی ہے۔

دائیں کالم کے تخمینے ستمبر 2026 کی قیمتوں کے مطابق ہیں۔ موازنہ کے لیے — Qwen Code میں ماڈلز کے لیے ادائیگی کے طریقے:

جہاں ضرورت نہ ہو وہاں سروس ریکویسٹ بند کی جا سکتی ہیں: اگلی بات کی تجاویز کے لیے — "ui": { "enableFollowupSuggestions": false }، بیک گراؤنڈ آٹو میموری کے لیے — "memory": { "enableManagedAutoMemory": false, "enableManagedAutoDream": false }۔ درست خرچ اور بیلنس کابینہ کے "Usage" اور "Billing" سیکشن میں دیکھیں۔ بائی ڈیفالٹ DeepSeek V4 Flash کا انتخاب کیوں کیا گیا، اس کی تفصیل ماڈل کے جائزے میں موجود ہے۔

منظوری کے موڈز (Approval Modes)۔ Qwen Code انٹرفیس میں Auto موڈ میں شروع ہوتا ہے: پروجیکٹ کے اندر پڑھنا، تلاش کرنا اور ترمیم کرنے کی اجازت ہوتی ہے، لیکن شیل کمانڈز اور دیگر خطرناک کاموں کے لیے کلاسیفائر ماڈل کو الگ سے درخواست بھیجی جاتی ہے۔ دوسرے موڈز — Plan, Ask Permissions, Auto-Edit اور YOLO — کو Shift+Tab (Windows میں Tab) یا /approval-mode کمانڈ سے تبدیل کیا جا سکتا ہے؛ ڈیفالٹ موڈ tools.approvalMode کی کے ذریعے سیٹ کیا جاتا ہے۔

بیک گراؤنڈ ورک۔ بائی ڈیفالٹ Qwen Code آٹو میموری استعمال کرتا ہے: گفتگو کے بعد بیک گراؤنڈ میں پروجیکٹ اور آپ کی ترجیحات کے بارے میں نوٹس جمع کرتا ہے اور دن میں ایک بار انہیں صاف (Dream) کرتا ہے — اسی ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے۔ ایک بار کی پروسیسنگ میں یہ واضح ہوتا ہے: qwen -p جواب دینے کے بعد بھی چند منٹ تک چل سکتا ہے جب تک بیک گراؤنڈ ٹاسک ماڈل کا انتظار کر رہا ہوتا ہے۔ اسکرپٹس اور CI کے لیے آٹو میموری کو بند کریں (اوپر دی گئی کیز استعمال کر کے) اور حدود مقرر کریں: --max-wall-time, --max-session-turns, --max-tool-calls۔

تصاویر۔ نیٹ ورک کے ماڈلز صرف ٹیکسٹ بیسڈ ہیں (/model میں Modality: text-only)۔ اسکرین شاٹس کے لیے /model --vision کمانڈ کے ذریعے کسی دوسرے پرووائیڈر کا ماڈل سیٹ کریں: یہ تصویر کو ٹیکسٹ میں بدل دے گا، اور پھر بنیادی ماڈل کام جاری رکھے گا۔

شماریات۔ Qwen Code بائی ڈیفالٹ گمنام استعمال کے اعداد و شمار بھیجتا ہے؛ اسے بند کرنے کے لیے "privacy": { "usageStatisticsEnabled": false } استعمال کریں۔ گیٹ وے پرامپٹس یا جوابات کا مواد ذخیرہ نہیں کرتا — صرف خرچ کا ریکارڈ رکھتا ہے۔

نیٹ ورک کے ساتھی۔ جن لیبارٹریز کے ماڈلز نیٹ ورک ہوسٹ کرتا ہے، ان کے اپنے ایجنٹس بھی موجود ہیں: DeepSeek کے لیے DeepSeek Harness، MiniMax کے لیے MiniMax Code، اور GLM کے تخلیق کار Z.ai کے لیے ZCode۔ یہ سب اسی گیٹ وے اور کی (key) کا استعمال کرتے ہیں اور ایک ہی بیلنس سے خرچ کرتے ہیں۔