qwen-oauth kapatıldıktan sonra Qwen Code: JoinGonka Gateway üzerinden çalışma

Adım 1: Qwen Code'u kurun. Projenin README dosyasındaki resmi yöntemler:

# Linux and macOS: standalone build with its own Node.js
curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen-standalone.ps1 | iex

# npm (requires Node.js 22 or newer)
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# Homebrew
brew install qwen-code

Betik, komutu ~/.local/bin/qwen konumuna yerleştirir ve gerekirse yolu kabuk ayar dosyasına ekler. Terminali yeniden açın ve doğrulayın: qwen --version.

Adım 2: anahtar alın. gate.joingonka.ai/register adresinden kaydolun, adresinizi doğrulayın ve "API anahtarları" bölümünde jg- önekine sahip bir anahtar oluşturun.

Adım 3: kurulum betiğini çalıştırın.

npx @joingonka/setup --tool qwen-code

Kurulum betiği anahtarı soracak (komut satırı argümanları arasında geçirilmez, böylece kabuk geçmişinde kalmaz) ve ~/.qwen/settings.json dosyasını düzenleyecektir — Qwen Code belgelerinin "tek dosyada" yapılandırma için önerdiği dosya:

• anahtarı dosyanın kendi env bloğuna JOINGONKA_API_KEY adıyla yazar — kendi /auth komutu da anahtarları buraya koyar; dosya 600 izinlerini alır, kabuk ortamı değişmez;
• ağın modellerini modelProviders.openai listesine ekler — ağ geçidi adresi, gerçek bağlam pencereleri ve yanıt üst sınırlarıyla; bu listedeki diğer sağlayıcılarınızın kayıtları korunur;
• kimlik doğrulama türü seçilmemişse veya hâlâ kapatılmış qwen-oauth'u gösteriyorsa, onu openai olarak değiştirir ve DeepSeek V4 Flash'ı varsayılan model yapar; başka bir türün çalışan seçimi — anthropic, gemini, vertex-ai — --model bayrağı olmadan dokunulmaz;
• önceki dosyanın bir kopyasını saklar, yorumlara ve diğer ayarlara dokunmaz ve sonunda ağ geçidine canlı bir istek göndererek anahtarın, adresin ve modelin kabul edilip edilmediğini bildirir.

qwen-oauth'un kaldığı bir kurulumdaki çıktı şöyleydi (kısaltılmış):

Configured ~/.qwen/settings.json
Base URL: https://gate.joingonka.ai/v1
Default model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 (replaces qwen-oauth — that free tier was discontinued on 2026-04-15)
Switched Qwen Code to JoinGonka (auth type "openai") — this replaced your previous auth type "qwen-oauth".
To go back: run /auth (and /model) inside Qwen Code, or restore ~/.qwen/settings.json.bak.2026-09-23T04-22-32-159Z.
…
✓ Verified: the gateway accepted the key, base URL and model.

Varsayılan olarak başka bir modeli --model bayrağı belirler: glm, minimax kısaltması veya tam tanımlayıcı; açıkça belirtilen model her zaman yazılır. Soru sormayan mod, anahtarı ortam değişkeninden alır:

JOINGONKA_API_KEY=jg-your-key npx @joingonka/setup --tool qwen-code --model glm --non-interactive

QWEN_HOME değişkeniyle taşınan dizini kurulum betiği kendisi bulur. Yeniden çalıştırma model kataloğunu günceller, ancak seçtiğiniz ağ modelini korur: Kept your current default model.

Kurulum programının yaptığı her şeyi elle de yazabilirsiniz. Dosya: ~/.qwen/settings.json (veya $QWEN_HOME/settings.json); Qwen Code bunu yorum içeren JSON olarak okur. Gonka ağı için çalışan yapılandırmanın tamamı:

{
  "env": { "JOINGONKA_API_KEY": "jg-your-key" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "name": "DeepSeek V4 Flash (Gonka)",
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1", "envKey": "JOINGONKA_API_KEY",
        "generationConfig": { "contextWindowSize": 380000, "samplingParams": { "max_tokens": 32768 } } },
      { "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash", "name": "GLM 5.3 Flash (Gonka)",
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1", "envKey": "JOINGONKA_API_KEY",
        "generationConfig": { "contextWindowSize": 390000, "samplingParams": { "max_tokens": 8192 } } },
      { "id": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7", "name": "MiniMax M2.7 (Gonka)",
        "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1", "envKey": "JOINGONKA_API_KEY",
        "generationConfig": { "contextWindowSize": 200000, "samplingParams": { "max_tokens": 8192 } } }
    ]
  },
  "security": { "auth": { "selectedType": "openai" } },
  "model": { "name": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "baseUrl": "https://gate.joingonka.ai/v1" }
}

Anahtar nerede tutulur. Qwen Code, envKey değişkeninin değerini şu sırayla arar: kabuk ortamı, ardından bulunan ilk .env (.qwen/.env veya geçerli dizinden yukarı doğru .env, sonra ~/.qwen/.env ve ~/.env) ve ancak ondan sonra dosyadaki env bloğu. İşte en büyük tuzak burada: kabukta eski bir değerle dışa aktarılmış JOINGONKA_API_KEY dosyayı geçersiz kılar — bunu bilerek test ettik ve settings.json içinde doğru anahtar olmasına rağmen 401 Invalid API key aldık. Kurulum programı, ortamda farklı bir değer gördüğünde sizi uyarır.

Projelerle ilgili bir uyarı: kendi modelProviders alanına sahip proje bazlı .qwen/settings.json, ev dizinindeki listeyi tamamlamaz, onun yerine geçer — böyle bir projede ağ geçidi modelleri /model içinde görünmez olur. Anahtarı proje dosyasına hiç koymamak en iyisidir: onunla birlikte depoya da girer.

modelProviders üzerindeki değişiklikleri çalışan bir oturum yeniden başlatmadan alır — /model'i yeniden açmanız yeterlidir. Düzenleyici olmadan aynı işi /auth → Custom Provider sihirbazı yapar.

Qwen Code iki bağımsız seçenek sunar: yetkilendirme türü — hangi protokolün etkinleştirileceği ve anahtarların nereden alınacağı — ve model. Tür, security.auth.selectedType içinde saklanır ve yükleyicinin nasıl davranacağı buna bağlıdır:

Oturum içinde modeli /model komutu değiştirir. Testimizde bu komut, protokol etiketiyle tüm ağ geçidi kayıtlarını gösterdi ve listenin altında bağlam penceresini, adresi ve anahtar değişkeninin adını verdi:

Select Model

  1. [openai] MiniMax M2.7 (Gonka) (MiniMaxAI/MiniMax-M2.7)
› 2. [openai] DeepSeek V4 Flash (Gonka) (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731)
  3. [openai] GLM 5.3 Flash (Gonka) (zai-org/GLM-5.3-Flash)

Modality:       text-only
Context Window: 380,000 tokens
Base URL:       https://gate.joingonka.ai/v1
API Key:        JOINGONKA_API_KEY

/model üzerinden yapılan seçim oturumlar arasında kaydedilir. Tek bir çalıştırma için model, kimlik ile -m bayrağını belirler: qwen -m zai-org/GLM-5.3-Flash. İpuçları ve izin sınıflandırıcısı için ayrı bir hafif model /model --fast ile belirlenir; henüz bu mevcut değilse, bu işi ana model yapar.

Hangi modeli seçmeli. Ağdaki tüm modellerin fiyatı aynıdır, bu yüzden seçim davranışla ilgilidir. Qwen Code 0.24.4 sürümünde, aynı görev üzerinde — dosyayı okuma ve hatayı bulma — bu şekilde davrandılar (23 Eylül 2026 tarihinde doğrulandı):

GLM-5.3 Flash'ta akıl yürütme. Yükleyici her modele samplingParams atar, ancak bu durumda Qwen Code isteğe akıl yürütme seviyesi eklemez: /effort komutu ağ modellerine ulaşmaz ve GLM-5.3 Flash her zaman düşünür. Bir anahtar gerekiyorsa, seviyeleri doğrudan model kaydında bildirin:

{
  "id": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
  "capabilities": {
    "reasoning": { "profile": "openai-effort", "efforts": ["low", "high"], "defaultEffort": "high" }
  },
  …
}

O zaman Qwen Code reasoning_effort göndermeye başlar ve GLM-5.3 Flash'ta low değeri akıl yürütmeyi tamamen kapatır — ayrıntılar model incelemesinde mevcuttur. "defaultEffort": "low" ile yaptığımız testte Qwen Code reasoning_effort: "low" gönderdi ve model akıl yürütme bloğu olmadan yanıt verdi.

En hızlı kontrol tek seferlik bir çalıştırmadır. Boş bir dizine aslında çıkarma yapan bir toplama fonksiyonu içeren calc.py koyun ve hatayı bulmasını isteyin:

qwen -p "Read calc.py and tell me in one sentence whether it has a bug."

Ajanın okuma aracını kendisi çağırması ve öze dair yanıt vermesi gerekir. GLM-5.3 Flash şöyle yanıt verdi (-m zai-org/GLM-5.3-Flash ile çalıştırıldığında):

Yes, there is a bug: the `add` function subtracts instead of adding (`return a - b`), so `print(add(2, 3))` prints `-1` instead of `5`.

Arayüzde (argümansız qwen) başlık seçili modeli gösterir — API Key | DeepSeek V4 Flash (Gonka) — ve aynı istek şöyle çalışır:

> Read calc.py and tell me in one sentence whether it has a bug.
  ✓ Read calc.py, README.md

  ◆ Yes, calc.py has a bug: the add function returns the difference (a - b) instead of the sum (a + b). …

  ➜ demo · DeepSeek V4 Flash (Gonka) · 380.0k Context 5.1% used

/stats komutu model başına istekleri ve token'ları gösterir, gateway paneli ise aynı harcamayı "Use" bölümünde gösterir.

-p modunda onay. Bayraklar olmadan tek seferlik çalıştırma Ask Permissions modunda ilerler: onaylayacak kimse yoktur, bu yüzden izin gerektiren araçlar — kabuk komutları, dosya düzenleme ve yazma — modellere hiç iletilmez. ls çalıştırma isteğine ajan bizim çalıştırmamızda böyle bir aracı olmadığını söyledi. Düzenlemeler için --approval-mode auto-edit, komutlar için --yolo ekleyin; sonuncusunda Qwen Code sandbox'ın etkin olmadığına dair bir uyarı verir.

Bir şeyler ters giderse, teşhis genellikle mesajdan doğrudan okunur:

Ajan token'ları bir sohbetten farklı harcar: Qwen Code, her ifadenize bir sistem istemi ve araç açıklamaları ekler ve bir görev birkaç aşamada gerçekleşir. Test çalışmamızda, her qwen -p sorgusu, işin özüne gelmeden önce yaklaşık 13 bin giriş token'ı taşıyordu ve "dosyayı oku, hatayı bul" görevi iki aşamada yaklaşık 27 bin token harcadı. Arayüzde daha fazla araç var ve Qwen Code yanıt verdikten sonra aynı modelle servis sorguları yapıyor — örneğin bir sonraki yanıtın ipucu: /stats, aynı görev için 4 sorgu ve yaklaşık 79 bin giriş token'ı gösterdi.

JoinGonka Gateway üzerinden token'lar girişte milyon başına $0.0069, çıkışta milyon başına $0.021 maliyetindedir — fiyat ağdaki tüm modeller için aynıdır ve bu sayfaya canlı bir kaynaktan çekilir.

Sağ sütundaki tahminler Eylül 2026 fiyatlarına göredir. Karşılaştırma için — Qwen Code'da modeller için nasıl ödeme yapabilirsiniz:

Servis sorguları gerekli olmadığında kapatılabilir: bir sonraki yanıt ipuçları — "ui": { "enableFollowupSuggestions": false }, arka plan otomatik hafıza — "memory": { "enableManagedAutoMemory": false, "enableManagedAutoDream": false }. Kesin tüketim ve bakiye, panelde "Kullanım" ve "Faturalandırma" bölümlerinde bulunur. Varsayılan olarak neden DeepSeek V4 Flash seçildiği, model incelemesinde ayrıntılı olarak açıklanmıştır.

Onay modları. Qwen Code arayüzü Auto modunda başlar: proje içindeki okuma, arama ve düzenlemeler hemen izin verilirken, kabuk komutları ve diğer riskli işlemler bir sınıflandırıcı (modele ayrı bir sorgu) tarafından değerlendirilir. Diğer modlar — Plan, Ask Permissions, Auto-Edit ve YOLO — Shift+Tab (Windows'ta Tab) ile veya /approval-mode komutuyla değiştirilir; varsayılan mod tools.approvalMode anahtarı ile belirlenir.

Arka plan çalışması. Qwen Code varsayılan olarak otomatik hafıza tutar: görüşmelerden sonra arka planda proje ve tercihleriniz hakkında notlar çıkarır ve günde bir kez bunları temizler (Dream) — aynı modelle. Tek bir çalıştırmada bu fark edilir: qwen -p, arka plan görevi modeli beklediği için yanıt verdikten sonra birkaç dakika daha bitmeyebilir. Scriptler ve CI için otomatik hafızayı kapatın (anahtarlar yukarıdaki bölümde) ve çalıştırma sınırları koyun: --max-wall-time, --max-session-turns, --max-tool-calls.

Görseller. Ağ modelleri metin tabanlıdır (/model içinde Modality: text-only). Ekran görüntüleri için /model --vision komutuyla başka bir sağlayıcının aracı modelini atayın: görseli metinle anlatır ve ana model çalışmaya devam eder.

İstatistik. Qwen Code anonim kullanım istatistiklerini varsayılan olarak gönderir; "privacy": { "usageStatisticsEnabled": false } ile kapatabilirsiniz. Ağ geçidi, istem ve yanıt içeriklerini saklamaz — sadece tüketim toplamlarını tutar.

Ağ komşuları. Ağın hizmet verdiği modellerin laboratuvarları da kendi ajanlarını çıkarır: DeepSeek'te bu DeepSeek Harness, MiniMax'te MiniMax Code, GLM yazarları Z.ai'de ise ZCode'dur. Hepsi aynı anahtarla aynı ağ geçidine bağlanır ve tek bir bakiyeyi harcar.