Các phần cơ sở kiến thức ▾
Điều hướng
▸ Bắt đầu tại đây Theo vai tròDanh mục
- Gonka — Linux cho kỷ nguyên AI
- Công tắc tử thần: tại sao cần phi tập trung hóa AI
- Nhiên liệu, không phải vàng — từ vàng kỹ thuật số đến nhiên liệu AI
- Bằng chứng công việc hữu ích: Hướng dẫn đầy đủ về khai thác hữu ích
- Lỗ hổng 112 tỷ USD — sự phá sản ngầm của Big Tech
- Dự án DePIN 2026: tổng quan và so sánh đầy đủ
Phân tích
Gonka — Linux cho kỷ nguyên AI
Tương đồng: 1991 vs 2025
Năm 1991, Linus Torvalds — một sinh viên 22 tuổi người Phần Lan — đã phát hành “sở thích” của mình miễn phí và với mã nguồn mở. Các tập đoàn cười nhạo: Microsoft gọi Linux là “khối u ung thư”, Sun bán Solaris với giá hàng nghìn đô la, và thị phần của Linux gần như bằng không. Không ai tin rằng một hệ điều hành miễn phí, được viết bởi những người đam mê, có thể cạnh tranh với các tập đoàn trị giá hàng tỷ đô la.
Các cột mốc quan trọng tiếp theo:
- 1999: Red Hat IPO — công ty đầu tiên xây dựng một doanh nghiệp trên phần mềm nguồn mở
- 2008: Google ra mắt Android trên nhân Linux — ngày nay 90% điện thoại thông minh trên thế giới
- 2013: Docker cách mạng hóa máy chủ — các container chạy trên Linux
- 2025: 75% máy chủ, 100% siêu máy tính trong TOP500, toàn bộ cơ sở hạ tầng đám mây của AWS, Google Cloud, Azure — trên Linux
Gonka lặp lại mô hình này: mã nguồn mở trên GitHub, bất kỳ ai cũng có thể kết nối GPU của mình, giá được xác định bởi thị trường, chứ không phải bảng giá của công ty. Điểm khác biệt duy nhất: Linux mất 20 năm. Trong kỷ nguyên tiền điện tử và AI, các chu kỳ tăng tốc — Bitcoin đã đi từ 0 USD lên 100.000 USD trong 15 năm, và Gonka đã kết nối ~4.648 GPU trong những tháng đầu tiên sau khi ra mắt.
Độc quyền AI
Ngày nay, bốn tập đoàn kiểm soát phần lớn các tính toán AI toàn cầu — và mỗi tập đoàn đang xây dựng 'khu vườn có tường bao' của riêng mình:
- OpenAI: ChatGPT, GPT-5.5, giá $5—30 cho một triệu token. Mã nguồn đóng, dữ liệu đào tạo đóng, kiểm soát hoàn toàn những gì mô hình có thể và không thể trả lời
- Google: Gemini, độc quyền về TPU — các chip chuyên dụng mà hoàn toàn không thể mua hoặc thuê bên ngoài Google Cloud
- Anthropic: Claude. Một trong những nhà lãnh đạo về chất lượng, nhưng API chỉ có thể truy cập thông qua nền tảng riêng với sự kiểm soát hoàn toàn đối với việc sử dụng
- Meta: Llama — một mô hình chính thức mở, nhưng inference vẫn tập trung: chạy Llama 400B+ tốn hàng chục nghìn đô la mỗi tháng trên phần cứng riêng
Vấn đề không chỉ nằm ở giá cả. Bốn công ty trên thực tế đang định hình tương lai của AI cho toàn nhân loại. Mỗi công ty trong số họ quyết định mô hình có thể nói gì (kiểm duyệt), ai được quyền truy cập (chặn địa lý) và chi phí là bao nhiêu (định giá độc quyền). Chỉ cần một quyết định của hội đồng quản trị — và hàng triệu người dùng mất quyền truy cập vào một tài nguyên trí tuệ. Điều này lặp lại tình huống năm 2001: một vài tập đoàn kiểm soát cơ sở hạ tầng quan trọng, trong khi các lựa chọn thay thế dường như không đáng kể. Cho đến khi một ai đó chứng minh điều ngược lại.
Gonka lặp lại con đường của Linux như thế nào
Toàn bộ mã nguồn của Gonka đều mở trên GitHub. Bất kỳ chủ sở hữu GPU nào cũng có thể tham gia mạng lưới — không cần sự cho phép của tập đoàn, không cần giấy phép, không cần đăng ký. Giá của một yêu cầu AI được xác định bởi cung và cầu trên thị trường mở, chứ không phải bởi quyết định của hội đồng quản trị. Trong những tháng đầu tiên, khoảng 4,648 GPU của hơn 113 người tham gia đã kết nối với mạng lưới — và con số này đang tăng lên.
Cơ chế chính mà Linux và Gonka cùng chia sẻ là sự tiến hóa thông qua cạnh tranh. Trong 15 năm, Bitcoin đã đi từ việc đào trên các bộ xử lý thông thường (CPU, 2009) đến các chip ASIC chuyên dụng (2013), giúp tăng hiệu quả sử dụng năng lượng khai thác lên 300,000 lần. Đây không phải là sự ngẫu nhiên — đây là cơ chế thị trường: khi hàng ngàn người tham gia độc lập cạnh tranh cho phần thưởng, mỗi người đều tìm cách để thực hiện các phép tính rẻ hơn và nhanh hơn.
Cơ chế tương tự hoạt động trong Gonka. Các host cạnh tranh cho các tác vụ AI, tối ưu hóa GPU, phần mềm và cơ sở hạ tầng mạng của họ. Mỗi cải tiến về hiệu suất của một host là một sự giảm giá inference cho tất cả người dùng. Chi phí các yêu cầu AI thông qua Gonka hiện chỉ là $0.003 cho mỗi triệu token — rẻ hơn khoảng 830 lần so với GPT của OpenAI. Và điều này xảy ra khi mạng lưới vẫn đang ở giai đoạn đầu: với việc tăng số lượng GPU và tối ưu hóa inferenced, giá cả sẽ tiếp tục giảm.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà đầu tư
Linux đã tạo ra một hệ sinh thái trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Red Hat — được IBM mua lại với giá 34 tỷ USD. Canonical (Ubuntu) — trở thành tiêu chuẩn cho máy chủ và IoT. Android — hệ sinh thái trị giá hơn 1 nghìn tỷ USD chạy trên nhân Linux. Hàng ngàn công ty đã xây dựng doanh nghiệp dựa trên phần mềm mã nguồn mở mà thậm chí không cần chạm vào mã nguồn nhân — họ xây dựng phía trên đó: các công cụ, dịch vụ, tích hợp.
Gonka có thể trở thành nền tảng cho một hệ sinh thái tương tự dành cho AI. Hiện tại, các lớp doanh nghiệp đang hình thành xung quanh mạng lưới:
- Cổng kết nối (gateways): dịch vụ proxy bán các truy vấn AI bằng tiền pháp định, ví dụ joingonka.ai
- Pool: nhà vận hành tập hợp GPU và bán cổ phần — Gonka.Top, GonkaPool.ai, Ancapex, CloudMine
- Nhà tích hợp: các công ty nhúng Gonka inference vào sản phẩm của họ thông qua API tương thích OpenAI
- Cơ sở hạ tầng: nhà cung cấp GPU (Spheron), giám sát node, công cụ phân tích
GNK — "nhiên liệu" của hệ sinh thái này, tương tự như điện năng cho các trung tâm dữ liệu: mỗi truy vấn AI đều yêu cầu GNK, mỗi người tham gia hệ sinh thái đều tạo ra nhu cầu cho token. Dự án đã huy động được $80M từ Coatue, Bitfury, Insight Partners — vốn tổ chức tin tưởng vào câu chuyện này. Đối với nhà đầu tư, GNK không phải là khoản đặt cược vào một công ty duy nhất, mà là vào toàn bộ hệ sinh thái AI mã nguồn mở, tương tự như việc đầu tư vào Linux năm 2001.
Muốn tìm hiểu thêm?
Khám phá các phần khác hoặc bắt đầu kiếm GNK ngay bây giờ.
So sánh các nhà cung cấp và bắt đầu →