Các phần cơ sở kiến thức ▾
Điều hướng
▸ Bắt đầu tại đây Theo vai tròDanh mục
- Gonka — Linux cho kỷ nguyên AI
- Công tắc tử thần: tại sao cần phi tập trung hóa AI
- Nhiên liệu, không phải vàng — từ vàng kỹ thuật số đến nhiên liệu AI
- Bằng chứng công việc hữu ích: Hướng dẫn đầy đủ về khai thác hữu ích
- Lỗ hổng 112 tỷ USD — sự phá sản ngầm của Big Tech
- Dự án DePIN 2026: tổng quan và so sánh đầy đủ
Phân tích
Bằng chứng công việc hữu ích: Hướng dẫn đầy đủ về khai thác hữu ích
Vấn đề của bằng chứng công việc thông thường
Bitcoin tiêu thụ khoảng 26 GW điện — đó là ~150 TWh mỗi năm, tương đương với mức tiêu thụ năng lượng của Argentina. Mỗi watt được sử dụng để tính toán hàm băm SHA-256, mục đích duy nhất của chúng là chứng minh việc sử dụng năng lượng. Trong 15 năm tồn tại, Bitcoin chưa tạo ra bất kỳ kết quả hữu ích nào: không có phản hồi mạng thần kinh nào, không có tính toán khoa học nào, không có kết xuất nào. Tất cả năng lượng này — là cái giá thuần túy cho bảo mật.
Ethereum đã nhận ra vấn đề và vào tháng 9 năm 2022 đã thực hiện “The Merge” — chuyển từ Proof of Work sang PoS. Mức tiêu thụ năng lượng của mạng giảm 99,95%. Nhưng PoS đã tạo ra một vấn đề mới: bảo mật giờ đây không phụ thuộc vào công việc, mà vào vốn. Các nhà đầu tư lớn (Lido, Coinbase, Binance) kiểm soát một phần đáng kể của mạng. PoS hy sinh tính phi tập trung để đổi lấy hiệu quả năng lượng — và tính phi tập trung là lời hứa chính của blockchain.
PoUW đưa ra một con đường thứ ba: duy trì hoạt động của GPU (như trong Bitcoin — bảo mật thông qua tính toán), nhưng hướng công việc này đến các tác vụ thực tế (suy luận AI, tính toán khoa học, kết xuất). Bảo mật không thông qua băm vô ích, và không thông qua khóa vốn, mà thông qua công việc hữu ích.
Bằng chứng công việc hữu ích là gì
Khái niệm PoUW được chính thức hóa trong giao thức Ofelimos, được trình bày tại hội nghị IACR Crypto 2022 — một trong những diễn đàn hàng đầu thế giới về mật mã. Ý tưởng: thay vì băm vô ích, các thợ đào giải quyết các vấn đề tối ưu hóa thực tế. Kết quả đồng thời xác nhận một khối trong blockchain và tạo ra giá trị cho người dùng cuối.
Thách thức chính của PoUW — khả năng xác minh. Trong PoW thông thường, việc kiểm tra kết quả là hiển nhiên: hàm băm hoặc nhỏ hơn mục tiêu, hoặc không. Các tính toán hữu ích (phản hồi mạng thần kinh, kết xuất cảnh 3D) khó kiểm tra hơn. Nếu kết quả không thể được xác minh nhanh chóng — kẻ tấn công có thể giả mạo nó, gửi rác thay vì phản hồi thực tế và nhận phần thưởng.
Các dự án khác nhau giải quyết vấn đề này theo những cách rất khác nhau:
- Cách tiếp cận 1: Bằng chứng toán học (Gonka). Tính toán → PoC V2 kiểm tra chéo → BLS-chữ ký trong blockchain. 1—10% tác vụ được xác minh bởi các node khác. Nếu kết quả không khớp — phạt 20% tiền đặt cọc. Đảm bảo bảo mật: toán học, không chủ quan.
- Cách tiếp cận 2: Đánh giá chủ quan (Bittensor). Tính toán → các trình xác thực đánh giá “chất lượng” phản hồi thông qua Yuma Consensus. Vấn đề: “chất lượng” là chủ quan, và hệ thống dễ bị tấn công bởi sự thông đồng của các trình xác thực. Đảm bảo: kinh tế (cổ phần), không phải mật mã.
Sự khác biệt là rất quan trọng: bằng chứng toán học không thể bị giả mạo (bất kể kẻ tấn công có bao nhiêu tiền). Đánh giá chủ quan dễ bị tấn công bởi đa số. Điều này xác định mức độ tin cậy khác nhau đối với mỗi cách tiếp cận.
Các dự án có bằng chứng công việc hữu ích
Hãy xem xét các dự án chính triển khai PoUW vào năm 2026:
| Dự án | Công việc hữu ích | Consensus | GPU | Đầu tư / Cap |
|---|---|---|---|---|
| Gonka | AI inference (Kimi K2.6) | Sprint (PoW 2.0) | ~4,648 | $80M |
| Flux | Docker-hosting | PoUW v2 (CPU) | Không (CPU) | ~$23M cap |
| Prime Intellect | Đào tạo phân tán | Proof-of-Training | Clusters | Giai đoạn đầu |
| Bittensor | 126 subnet (khác nhau) | Yuma Consensus | Khác nhau | $2.07B cap |
Gonka (PoW 2.0) — triển khai PoUW thuần túy nhất. Mỗi yêu cầu AI được xử lý đồng thời xác nhận một khối. 99% tài nguyên mạng dành cho công việc hữu ích, 1% dành cho xác thực. Mô hình Kimi K2.6 (MoE) được phục vụ bởi các cụm H100/H200. $80M đầu tư từ Coatue, Bitfury, Insight Partners.
Flux — về mặt lịch sử là một trong những dự án PoUW đầu tiên, nhưng vào năm 2025 đã từ bỏ đào GPU và chuyển sang CPU-nodes. Công việc hữu ích = lưu trữ các ứng dụng được container hóa (Docker). Thực tế, Flux đã trở thành dịch vụ cloud-hosting phi tập trung thay vì mạng AI. Market cap ~$23M.
Prime Intellect — tập trung vào đào tạo mô hình phân tán (training) thay vì inference. Họ sử dụng phương pháp tương tự như DiLoCo trong Gonka, nhưng như một sản phẩm chính thay vì chức năng bổ trợ.
Bittensor về mặt hình thức không phải là PoUW ở dạng tinh khiết — Yuma Consensus dựa trên đánh giá chủ quan của các trình xác thực, không phải bằng chứng mật mã. Nhưng 126 subnet bao phủ một loạt các tác vụ AI và dự án có vốn hóa lớn nhất trong phân khúc.
Tại sao PoUW là tương lai của khai thác
Thị trường tính toán AI được định giá hơn $150 tỷ và tăng trưởng hơn 30% mỗi năm. Đồng thời, Bitcoin tiếp tục tiêu tốn ~150 TWh mỗi năm cho các hàm băm vô nghĩa. PoUW giải quyết mâu thuẫn này: cùng một nguyên tắc "năng lượng = bảo mật", nhưng năng lượng tạo ra giá trị thực.
Đối với thợ đào Bitcoin dùng GPU: sau khi Ethereum chuyển sang PoS vào năm 2022, hàng triệu GPU đã không còn việc làm. Đào Bitcoin bằng GPU từ lâu đã không còn lợi nhuận (cần ASIC). Các dự án PoUW như Gonka mang lại cuộc sống thứ hai cho GPU — chính những card đồ họa từng tính toán các hàm băm vô ích trước đây, giờ đây xử lý các yêu cầu AI và nhận phần thưởng.
Đối với các nhà đầu tư: PoUW là điểm hội tụ của hai xu hướng công nghệ lớn nhất: tiền điện tử (thị trường $2+ nghìn tỷ) và AI (thị trường $150+ tỷ). Gonka là dự án đầu tiên mà PoUW được triển khai trong production với các yêu cầu AI thực tế, đã qua kiểm toán CertiK và huy động được $80M từ các nhà đầu tư tổ chức.
Tương lai của PoUW: Gonka đang phục vụ đồng thời nhiều mô hình — Kimi K2.6 và MiniMax-M2.7 (mô hình sau được thêm vào v0.2.13 — proposal #54, được thông qua ngày 21 tháng 5 năm 2026, kích hoạt tại block 4267300). Trong tương lai, các host sẽ có thể phục vụ nhiều mô hình chuyên biệt hơn (text, code, image, embeddings) tùy thuộc vào GPU của họ. DiLoCo bổ sung khả năng đào tạo phân tán — Gonka sẽ có thể không chỉ chạy mà còn đào tạo các mô hình. Điều này biến Gonka từ một mạng lưới inference thành một nền tảng AI hoàn chỉnh — mở, phi tập trung và dựa trên Proof of Useful Work có thể xác minh bằng toán học.
Muốn tìm hiểu thêm?
Khám phá các phần khác hoặc bắt đầu kiếm GNK ngay bây giờ.
PoW 2.0 hoạt động như thế nào trong Gonka →