Für Fortgeschrittene
Selbst-Hosting: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Bei Gonka verarbeiten GPUs die Anforderungen neuronaler Netzwerke und erhalten GNK-Token für jede abgeschlossene Anfrage.
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Hardware-Anforderungen
Network Node (Netzwerkserver)
- 16-Kern-CPU (amd64)
- 64GB+ RAM
- 1TB NVMe SSD
- 100Mbps+ Netzwerk
ML Node (Rechenknoten)
- MLNode: MiniMax M2.7 — 3.0.14 oder neuer, DeepSeek V4 Flash — 3.0.16 oder neuer, GLM-5.3-Flash — 3.1.0 (nicht 3.0.17)
- Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
- NVIDIA GPU (neuere Generation als Tesla)
- Mindestens 320 GB VRAM insgesamt pro MLNode-Container
- GPUs im Node lassen sich kombinieren — Hauptsache, sie fassen die von der Governance genehmigten Modelle und bestehen den PoC
- Referenzkonfiguration: 8xH200 pro Node
- NVIDIA Container Toolkit, CUDA Toolkit 12.6-12.9 (Version zeigt nvidia-smi an); für GLM-5.3-Flash — CUDA-Treiber 13 (580+)
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Einrichtungsschritte
01 Installieren Sie die inferenced CLI
Lade das CLI-Archiv für dein Betriebssystem herunter (v0.2.16 oder neuer) von GitHub releases.
# inferenced CLI herunterladen und installieren
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/download/release/v0.2.16-post1/inferenced-linux-amd64.zip
unzip inferenced-linux-amd64.zip
chmod +x inferenced
sudo mv inferenced /usr/local/bin/inferenced 02 Erstellen Sie einen Cold-Wallet-Schlüssel
Das Cold Wallet wird zur Verwaltung des Nodes und zum Empfang von Belohnungen verwendet.
inferenced keys add cold-wallet Bewahren Sie die mnemonische Phrase an einem sicheren Ort auf!
03 Repository klonen und konfigurieren
git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git -b main
cd gonka/deploy/join
cp config.env.template config.env
# config.env bearbeiten — Ihre Parameter angeben 04 Modellgewichte herunterladen
Aktive Netzwerkmodelle — MoE FP8 (aktuell MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash und GLM-5.3 Flash; das Set wird durch governance definiert). Laden der Gewichte via HuggingFace CLI. Mehr erfahren →
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
# use the current model id from the network config / governance (example: MiniMax M2.7)
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 05 Docker-Dienste starten
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml pull
source config.env && docker compose up tmkms node -d --no-deps 06 On-Chain registrieren
Erstellen Sie auf dem Server einen operativen (warmen) Schlüssel und registrieren Sie den Host. Erteilen Sie dann auf dem lokalen Rechner, auf dem der kalte Schlüssel liegt, dem warmen Schlüssel die Rechte für Diensttransaktionen.
# Auf dem Server, im api-Container: einen operativen (warmen) Schlüssel erstellen
docker compose run --rm --no-deps -it api /bin/sh
printf '%s\n%s\n' "$KEYRING_PASSWORD" "$KEYRING_PASSWORD" | inferenced keys add "$KEY_NAME" --keyring-backend file
# Ebenda: den Host im Netzwerk registrieren
inferenced register-new-participant \
$DAPI_API__PUBLIC_URL \
$ACCOUNT_PUBKEY \
--node-address $DAPI_CHAIN_NODE__SEED_API_URL
# Auf dem lokalen Rechner: dem warmen Schlüssel Rechte erteilen (Gebühr 0.002 GNK)
inferenced tx inference grant-ml-ops-permissions \
cold-wallet <warm-key-address> \
--from cold-wallet \
--gas 2000000 --gas-prices 1ngonka \
--node <seed-api-url>/chain-rpc/ Seit Oktober 2026 (Netzwerk-Update v0.2.16) ist die Rechtevergabe kostenpflichtig: Ohne --gas-prices lehnt das Netzwerk die Transaktion mit dem Fehler insufficient fee ab. Bei --gas 2000000 und einem Preis von 1 ngonka pro Gas beträgt die Gebühr 0.002 GNK. Halten Sie auf dem kalten Wallet einen GNK-Vorrat bereit: Von ihm werden auch die Gebühren des warmen Schlüssels abgebucht — der offizielle Guide empfiehlt, mit 10 GNK zu starten.
07 SSL konfigurieren und starten
DNS konfigurieren (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), SSL-Zertifikat erhalten, vollständiges Netzwerk starten und Registrierung überprüfen.
source config.env && \
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml up -d
# Node-Status prüfen
curl http://<PUBLIC_IP>:8000/chain-rpc/status
# Registrierung prüfen
curl http://node2.gonka.ai:8000/v2/participants/<cold-wallet-address> Möchten Sie nicht selbst konfigurieren?
Es gibt GPU-Hostings und Pools, die alles für Sie erledigen:
Dedizierter Server
- Gonka.Top Dedicated — Gonka.Top — ca. 12.000 $/Monat, Full-Service-Lösung, 100 % der Leistung gehört Ihnen
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- GonkaPool.ai — Telegram-Bot, bequemer Zugang
- CloudMine (Mingles) — Verträge nach „Gewicht“ 50–10000, Zahlung USDC auf Base
- Gonka.Wallet — Telegram Mini App, Wallet mit 1 Klick, integrierte Pools
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Was die Rentabilität beeinflusst
- Weight (Gewicht): Basisgewicht = 20% automatisch. Die verbleibenden 80% werden durch Hinterlegung von GNK als Kollateral aktiviert. Mehr erfahren →
- GPU-Leistung: je leistungsfähiger die Grafikkarte, desto mehr neuronale Netzwerk-Anfragen werden pro Runde verarbeitet.
- Netzwerkauslastung: Bei 40–60% Auslastung ist der Preis stabil. Über 60% steigt der Preis (mehr Einnahmen pro Anfrage).
- Faire Belohnungen: Das System überprüft automatisch jede Berechnung (<10ms) und verteilt die Belohnungen fair. Bei Netzwerk-Updates gibt es eine Übergangszeit (~5 Stunden), damit niemand Einnahmen verliert. Mehr erfahren →
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