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自托管:分步指南

在 Gonka,GPU 处理网络神经网络请求,并为每个已完成的请求接收 GNK 代币。

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硬件要求

Network Node(网络服务器)

  • 16核CPU(amd64)
  • 64GB+ RAM
  • 1TB NVMe SSD
  • 100Mbps+ 网络

ML Node(计算节点)

  • MLNode:MiniMax M2.7 — 3.0.14 或更新版本,DeepSeek V4 Flash — 3.0.16 或更新版本,GLM-5.3-Flash — 3.1.0(不是 3.0.17)
  • Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
  • NVIDIA GPU(比Tesla更新的架构)
  • 每个 MLNode 容器至少需要总计 320GB VRAM
  • 节点内的 GPU 可以混搭——只要能装下治理批准的模型并通过 PoC 即可
  • 参考配置:每节点8xH200
  • NVIDIA Container Toolkit,CUDA Toolkit 12.6-12.9(版本可通过 nvidia-smi 查看);GLM-5.3-Flash 需要 CUDA 13 驱动(580+)

提示: 没有自己的GPU?从 GPU提供商 8xH100 平均每月 ~$11,600

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配置步骤

01 安装inferenced CLI

从以下地址下载适用于你操作系统的 CLI 压缩包(v0.2.16 或更新版本) GitHub releases.

# 下载并安装inferenced CLI
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/download/release/v0.2.16-post1/inferenced-linux-amd64.zip
unzip inferenced-linux-amd64.zip
chmod +x inferenced
sudo mv inferenced /usr/local/bin/inferenced

02 创建冷钱包密钥

冷钱包用于管理节点和接收奖励。

inferenced keys add cold-wallet

请将助记词保存在安全的地方!

03 克隆仓库并配置

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git -b main
cd gonka/deploy/join
cp config.env.template config.env
# 编辑config.env — 填写您的参数

04 下载模型权重

当前网络模型 — MoE FP8(目前为 MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.3 Flash;模型集由 governance 决定)。通过 HuggingFace CLI 加载权重。 了解更多 →

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
# use the current model id from the network config / governance (example: MiniMax M2.7)
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

05 启动Docker服务

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml pull
source config.env && docker compose up tmkms node -d --no-deps

06 链上注册

在服务器上创建操作(温)密钥并注册主机,然后在存放冷密钥的本地机器上,授予温密钥执行服务交易的权限。

# 在服务器上,api 容器内:创建操作(温)密钥
docker compose run --rm --no-deps -it api /bin/sh
printf '%s\n%s\n' "$KEYRING_PASSWORD" "$KEYRING_PASSWORD" | inferenced keys add "$KEY_NAME" --keyring-backend file

# 同一位置:在网络上注册主机
inferenced register-new-participant \
    $DAPI_API__PUBLIC_URL \
    $ACCOUNT_PUBKEY \
    --node-address $DAPI_CHAIN_NODE__SEED_API_URL

# 在本地机器上:授予温密钥权限(手续费 0.002 GNK)
inferenced tx inference grant-ml-ops-permissions \
    cold-wallet <warm-key-address> \
    --from cold-wallet \
    --gas 2000000 --gas-prices 1ngonka \
    --node <seed-api-url>/chain-rpc/

自 2026 年 10 月起(网络更新 v0.2.16),授权将收取费用:如果不加 --gas-prices,网络会以 insufficient fee 错误拒绝交易。在 --gas 2000000 且每单位 gas 价格为 1 ngonka 时,手续费为 0.002 GNK。请在冷钱包中保留 GNK 余额:温密钥的手续费也从该钱包扣除——官方指南建议从 10 GNK 起步。

07 配置SSL并启动

配置DNS(Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner),获取SSL证书,启动完整网络并验证注册。

source config.env && \
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml up -d

# 检查节点状态
curl http://<PUBLIC_IP>:8000/chain-rpc/status

# 验证注册
curl http://node2.gonka.ai:8000/v2/participants/<cold-wallet-address>

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  • CloudMine (Mingles) — 按“重量”签订合同 50-10000,Base 上的 USDC 支付
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最佳返佣: Gonka.Top — 利润的25%。 最低入场门槛: Ancapex — 1美元起,每日 payouts。

影响收益的因素

  • Weight(权重): 基础权重自动为20%。剩余80%通过质押GNK作为抵押品激活。 了解更多 →
  • GPU性能: 显卡越强大,每轮处理的神经网络请求就越多。
  • 网络利用率: 负载在40-60%时价格稳定。超过60%时价格上涨(每个请求收益更高)。
  • 公平奖励: 系统自动验证每次计算(<10ms)并公平分配奖励。在网络更新期间,有大约 5 小时的过渡期,以确保没有人损失收入。 了解更多 →

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