Pour les avancés

Auto-hébergement : guide étape par étape

Chez Gonka, les GPU traitent les requêtes des réseaux neuronaux du réseau et reçoivent des jetons GNK pour chaque requête terminée.

Vous ne voulez pas vous occuper des serveurs ?

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Exigences matérielles

Network Node (serveur réseau)

CPU 16 cœurs (amd64)
64GB+ RAM
1TB NVMe SSD
Réseau 100Mbps+

ML Node (nœud de calcul)

MLNode : MiniMax M2.7 — 3.0.14 ou plus récent, DeepSeek V4 Flash — 3.0.16 ou plus récent, GLM-5.3-Flash — 3.1.0 (pas 3.0.17)
Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
NVIDIA GPU (génération plus récente que Tesla)
Minimum 320GB de VRAM au total par conteneur MLNode
Vous pouvez combiner les GPU du nœud comme vous le souhaitez — tant qu'ils peuvent accueillir les modèles approuvés par la gouvernance et passer le PoC
Configuration de référence : 8xH200 par nœud
NVIDIA Container Toolkit, CUDA Toolkit 12.6-12.9 (la version s'affiche avec nvidia-smi) ; pour GLM-5.3-Flash — pilote CUDA 13 (580+)

Conseil : Vous n'avez pas de GPU ? Louez du bare-metal chez des fournisseurs GPU à partir de ~$11,600/mois pour 8xH100.

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Étapes de configuration

01 Installer inferenced CLI

Téléchargez l'archive CLI pour votre OS (v0.2.16 ou plus récent) depuis GitHub releases.

# Télécharger et installer inferenced CLI
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/download/release/v0.2.16-post1/inferenced-linux-amd64.zip
unzip inferenced-linux-amd64.zip
chmod +x inferenced
sudo mv inferenced /usr/local/bin/inferenced

02 Créer une clé de portefeuille froid

Le portefeuille froid est utilisé pour gérer le nœud et recevoir les récompenses.

inferenced keys add cold-wallet

Conservez votre phrase mnémotechnique dans un endroit sûr !

03 Cloner le dépôt et configurer

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git -b main
cd gonka/deploy/join
cp config.env.template config.env
# Modifier config.env — renseignez vos paramètres

04 Télécharger les poids du modèle

Modèles réseau actifs — MoE FP8 (actuellement MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash et GLM-5.3 Flash ; l'ensemble est défini par governance). Chargement des poids via HuggingFace CLI. En savoir plus →

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
# use the current model id from the network config / governance (example: MiniMax M2.7)
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

05 Lancer les services Docker

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml pull
source config.env && docker compose up tmkms node -d --no-deps

06 S'enregistrer on-chain

Sur le serveur, créez une clé opérationnelle (warm key) et enregistrez l'hôte, puis sur la machine locale où se trouve la clé froide, accordez à la clé warm les droits sur les transactions de service.

# Sur le serveur, dans le conteneur api : créer une clé opérationnelle (warm key)
docker compose run --rm --no-deps -it api /bin/sh
printf '%s\n%s\n' "$KEYRING_PASSWORD" "$KEYRING_PASSWORD" | inferenced keys add "$KEY_NAME" --keyring-backend file

# Au même endroit : enregistrer l'hôte sur le réseau
inferenced register-new-participant \
    $DAPI_API__PUBLIC_URL \
    $ACCOUNT_PUBKEY \
    --node-address $DAPI_CHAIN_NODE__SEED_API_URL

# Sur la machine locale : accorder les droits à la clé warm (frais 0.002 GNK)
inferenced tx inference grant-ml-ops-permissions \
    cold-wallet <warm-key-address> \
    --from cold-wallet \
    --gas 2000000 --gas-prices 1ngonka \
    --node <seed-api-url>/chain-rpc/

Depuis octobre 2026 (mise à jour du réseau v0.2.16), l'attribution des droits est payante : sans --gas-prices, le réseau rejettera la transaction avec l'erreur insufficient fee. Avec --gas 2000000 et un prix de 1 ngonka par gas, les frais s'élèvent à 0.002 GNK. Gardez une réserve de GNK sur le portefeuille froid : les frais de la clé warm y sont également prélevés — le guide officiel recommande de commencer avec 10 GNK.

07 Configurer SSL et lancer

Configurez le DNS (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), obtenez un certificat SSL, lancez le réseau complet et vérifiez l'enregistrement.

source config.env && \
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml up -d

# Vérifier le statut du nœud
curl http://<PUBLIC_IP>:8000/chain-rpc/status

# Vérifier l'enregistrement
curl http://node2.gonka.ai:8000/v2/participants/<cold-wallet-address>

Vous ne voulez pas configurer vous-même ?

Il existe des hébergeurs et des pools de GPU qui font tout pour vous :

Serveur dédié

Gonka.Top Dedicated — Gonka.Top — ~12 000 $/mois, service clé en main complet, 100 % de la puissance vous appartient

Pools de minage

Gonka.Top — à partir de $100, parrainage 25% + 5% L2, paiements mensuels
GonkaPool.ai — Bot Telegram, entrée pratique
CloudMine (Mingles) — contrats par « poids » 50–10000, paiement USDC sur Base
Gonka.Wallet — Telegram Mini App, portefeuille en 1 clic, pools intégrés

Meilleur parrainage : Gonka.Top — 25% des bénéfices. Entrée la plus accessible : Ancapex — à partir de 1 $, versements quotidiens.

Ce qui influence la rentabilité

Weight (poids) : poids de base = 20% automatiquement. Les 80% restants sont activés en verrouillant des GNK comme collateral. En savoir plus →
Performance GPU : plus la carte graphique est puissante, plus les requêtes du réseau neuronal sont traitées par tour.
Utilisation du réseau : à 40-60% de charge, le prix est stable. Au-dessus de 60% — le prix augmente (plus de revenus par requête).
Récompenses équitables : Le système vérifie automatiquement chaque calcul (<10ms) et distribue équitablement les récompenses. Lors des mises à jour du réseau, il y a une période de transition (environ 5 heures) afin que personne ne perde de revenus. En savoir plus →

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