Para avanzados

Autoalojamiento: guía paso a paso

En Gonka, las GPU procesan solicitudes de redes neuronales de la red y reciben tokens GNK por cada solicitud completada.

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Requisitos de hardware

Network Node (servidor de red)

CPU de 16 núcleos (amd64)
64GB+ RAM
1TB NVMe SSD
Red de 100Mbps+

ML Node (nodo de cómputo)

MLNode: MiniMax M2.7 — 3.0.14 o superior, DeepSeek V4 Flash — 3.0.16 o superior, GLM-5.3-Flash — 3.1.0 (no 3.0.17)
Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
NVIDIA GPU (generación más nueva que Tesla)
Mínimo 320GB de VRAM en total por cada contenedor MLNode
Puedes combinar las GPU del nodo como quieras, siempre que puedan alojar los modelos aprobados por la gobernanza y pasen el PoC
Configuración de referencia: 8xH200 por nodo
NVIDIA Container Toolkit, CUDA Toolkit 12.6-12.9 (consulta la versión con nvidia-smi); para GLM-5.3-Flash — driver CUDA 13 (580+)

Consejo: ¿No tienes GPU propias? Arrienda bare-metal de proveedores de GPU desde ~$11,600/mes por 8xH100.

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Pasos de configuración

01 Instala inferenced CLI

Descarga el archivo CLI para tu sistema operativo (v0.2.16 o superior) desde GitHub releases.

# Descargar e instalar inferenced CLI
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/download/release/v0.2.16-post1/inferenced-linux-amd64.zip
unzip inferenced-linux-amd64.zip
chmod +x inferenced
sudo mv inferenced /usr/local/bin/inferenced

02 Crea una clave de billetera fría

La billetera fría se usa para gestionar el nodo y recibir recompensas.

inferenced keys add cold-wallet

¡Guarda tu frase mnemónica en un lugar seguro!

03 Clona el repositorio y configura

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git -b main
cd gonka/deploy/join
cp config.env.template config.env
# Edita config.env — ingresa tus parámetros

04 Descarga los pesos del modelo

Modelos de red activos — MoE FP8 (actualmente MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash y GLM-5.3 Flash; el conjunto se define por governance). Carga de pesos mediante HuggingFace CLI. Más información →

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
# use the current model id from the network config / governance (example: MiniMax M2.7)
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

05 Inicia los servicios Docker

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml pull
source config.env && docker compose up tmkms node -d --no-deps

06 Regístrate on-chain

En el servidor, crea una clave operativa (warm key) y registra el host; luego, en la máquina local donde resides la clave fría, otorga a la clave warm permisos para transacciones de servicio.

# En el servidor, dentro del contenedor api: crear una clave operativa (warm key)
docker compose run --rm --no-deps -it api /bin/sh
printf '%s\n%s\n' "$KEYRING_PASSWORD" "$KEYRING_PASSWORD" | inferenced keys add "$KEY_NAME" --keyring-backend file

# En el mismo lugar: registrar el host en la red
inferenced register-new-participant \
    $DAPI_API__PUBLIC_URL \
    $ACCOUNT_PUBKEY \
    --node-address $DAPI_CHAIN_NODE__SEED_API_URL

# En la máquina local: otorgar permisos a la clave warm (comisión 0.002 GNK)
inferenced tx inference grant-ml-ops-permissions \
    cold-wallet <warm-key-address> \
    --from cold-wallet \
    --gas 2000000 --gas-prices 1ngonka \
    --node <seed-api-url>/chain-rpc/

Desde octubre de 2026 (actualización de red v0.2.16), otorgar permisos tiene costo: sin --gas-prices, la red rechazará la transacción con el error insufficient fee. Con --gas 2000000 y un precio de 1 ngonka por gas, la comisión es de 0.002 GNK. Mantén una reserva de GNK en el monedero frío: de él también se descuentan las comisiones de la clave warm — la guía oficial recomienda empezar con 10 GNK.

07 Configura SSL y lanza

Configura el DNS (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), obtén un certificado SSL, lanza la red completa y verifica el registro.

source config.env && \
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mlnode.yml up -d

# Verificar estado del nodo
curl http://<PUBLIC_IP>:8000/chain-rpc/status

# Verificar registro
curl http://node2.gonka.ai:8000/v2/participants/<cold-wallet-address>

¿No quieres configurarlo tú mismo?

Hay alojamientos y pools de GPU que lo hacen todo por ti:

Servidor dedicado

Gonka.Top Dedicated — Gonka.Top — ~$12,000/mes, servicio llave en mano completo, 100% de la potencia es tuya

Pools de minado

Gonka.Top — desde $100, 25% de referidos + 5% L2, pagos mensuales
GonkaPool.ai — Bot de Telegram, entrada conveniente
CloudMine (Mingles) — contratos por "peso" 50–10000, pago USDC en Base
Gonka.Wallet — Telegram Mini App, billetera en 1 clic, pools integrados

Mejor programa de referidos: Gonka.Top — 25% de las ganancias. Entrada más accesible: Ancapex — desde $1, pagos diarios.

Qué afecta la rentabilidad

Weight (peso): el peso base es 20% automáticamente. El 80% restante se activa bloqueando GNK como colateral. Más información →
Rendimiento de GPU: cuanto más potente sea la tarjeta gráfica, más solicitudes de la red neuronal se procesarán por ronda.
Utilización de red: con una carga del 40-60% el precio es estable. Por encima del 60% el precio sube (más ingresos por solicitud).
Recompensas justas: El sistema verifica automáticamente cada cálculo (<10ms) y distribuye justamente las recompensas. Durante las actualizaciones de la red, hay un período de transición (~5 horas) para que nadie pierda ingresos. Más información →

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