Für Fortgeschrittene

Selbst-Hosting: Schritt-für-Schritt-Anleitung

In Gonka verarbeiten GPUs Qwen3-235B-Neuronale-Netzwerk-Anfragen und erhalten GNK-Token für jede abgeschlossene Anfrage.

Keine Lust, sich mit Servern herumzuschlagen?

Sie brauchen keine eigene Ausrüstung, um GNK zu verdienen. Treten Sie einem Pool bei – investieren Sie ab 30 $ und erhalten Sie GNK ohne technische Kenntnisse.

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Hardware-Anforderungen

Network Node (Netzwerkserver)

  • 16-Kern-CPU (amd64)
  • 64GB+ RAM
  • 1TB NVMe SSD
  • 100Mbps+ Netzwerk

ML Node (Rechenknoten)

  • MLNode 3.0.12+ mindestens
  • Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
  • NVIDIA GPU (neuere Generation als Tesla)
  • Mindestens 40GB VRAM pro MLNode-Container
  • Für das aktuelle Modell (Qwen3-235B): 640GB VRAM gesamt, mindestens 2 ML-Nodes
  • Referenzkonfiguration: 8xH200 pro Node
  • CUDA 12.6-12.9, NVIDIA Container Toolkit

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Einrichtungsschritte

01 Installieren Sie die inferenced CLI

Laden Sie die neueste Version (v0.2.10+) von herunter GitHub releases. 

# inferenced CLI herunterladen und installieren
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/latest/download/inferenced-linux-amd64
chmod +x inferenced-linux-amd64
sudo mv inferenced-linux-amd64 /usr/local/bin/inferenced

02 Erstellen Sie einen Cold-Wallet-Schlüssel

Das Cold Wallet wird zur Verwaltung des Nodes und zum Empfang von Belohnungen verwendet. 

inferenced keys add cold-wallet

Bewahren Sie die mnemonische Phrase an einem sicheren Ort auf!

03 Repository klonen und konfigurieren 

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git
cd gonka
cp config.env.example config.env
# config.env bearbeiten — Ihre Parameter angeben

04 Modellgewichte herunterladen

Das aktuelle Modell ist Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Download über HuggingFace CLI. подробнее → 

pip install huggingface-cli
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

05 Docker-Dienste starten 

docker compose pull
docker compose up -d

06 On-Chain registrieren

Erstellen Sie einen ML-Betriebsschlüssel und registrieren Sie den Node im Netzwerk. 

# Betriebsschlüssel erstellen
inferenced keys add ml-operator

# Node registrieren
inferenced tx register-ml-node --from cold-wallet

# Operator-Rechte vergeben
inferenced tx grant-ml-permissions --from cold-wallet --to ml-operator

07 SSL konfigurieren und starten

DNS konfigurieren (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), SSL-Zertifikat erhalten, vollständiges Netzwerk starten und Registrierung überprüfen. 

# Node-Status prüfen
inferenced status

# Registrierung prüfen
inferenced query node-info

Möchten Sie nicht selbst konfigurieren?

Es gibt GPU-Hostings und Pools, die alles für Sie erledigen:

GPU-Miete

  • Spheron — ab ca. 12.600 $/Monat, H100/H200/B200, 99.9% SLA

Mining-Pools

  • Gonka.Top — ab $100, 25% Referral + 5% L2, monatliche Auszahlungen
  • GonkaPool.ai — Telegram-Bot, bequemer Zugang
  • Hashiro — ab $100, tägliche Auszahlungen
  • Mingles Cloud — ab $30
  • Gonka.Wallet — Telegram Mini App, Wallet mit 1 Klick, integrierte Pools

Bestes Referral-Programm: Gonka.Top — 25% vom Gewinn. Günstigster Einstieg: Mingles Cloud – ab 30 $.

Was die Rentabilität beeinflusst

  • Weight (Gewicht): Basisgewicht = 20% automatisch. Die verbleibenden 80% werden durch Hinterlegung von GNK als Kollateral aktiviert. подробнее →
  • GPU-Leistung: je leistungsfähiger die Grafikkarte, desto mehr neuronale Netzwerk-Anfragen werden pro Runde verarbeitet.
  • Netzwerkauslastung: Bei 40–60% Auslastung ist der Preis stabil. Über 60% steigt der Preis (mehr Einnahmen pro Anfrage).
  • Faire Belohnungen: Das System überprüft automatisch jede Berechnung (<10ms) und verteilt die Belohnungen fair. Bei Netzwerk-Updates gibt es eine Übergangszeit (~5 Stunden), damit niemand Einnahmen verliert. подробнее →

GPUs benötigt?

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Nützliche Links