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自托管:分步指南
在 Gonka 中,GPU 处理 Qwen3-235B 神经网络请求,并为每个完成的请求获取 GNK 代币。
不想处理服务器?
您无需自己的设备即可赚取 GNK。加入矿池 — 投资 30 美元起,无需技术技能即可获得 GNK。
硬件要求
Network Node(网络服务器)
- 16核CPU(amd64)
- 64GB+ RAM
- 1TB NVMe SSD
- 100Mbps+ 网络
ML Node(计算节点)
- MLNode 3.0.12+ 最低版本
- Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
- NVIDIA GPU(比Tesla更新的架构)
- 每个MLNode容器最低40GB VRAM
- 当前模型(Qwen3-235B):总计640GB VRAM,最少2个ML节点
- 参考配置:每节点8xH200
- CUDA 12.6-12.9, NVIDIA Container Toolkit
提示: 没有自己的GPU?从 GPU提供商 租用裸金属服务器,8xH100约$10,500/月起。
Gonka.Top — 生态系统中最佳返佣计划
集体方案低至$100起。矿池利润的25% L1 + 5% L2。180天每月结算。
GPU 不足? Spheron – 裸金属 GPU 市场。H100/H200/B200 服务器每月约 12,600 美元起,SLA 99.9%。
租用 GPU →配置步骤
01 安装inferenced CLI
从以下位置下载最新版本(v0.2.10+): GitHub releases.
# 下载并安装inferenced CLI
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/latest/download/inferenced-linux-amd64
chmod +x inferenced-linux-amd64
sudo mv inferenced-linux-amd64 /usr/local/bin/inferenced 02 创建冷钱包密钥
冷钱包用于管理节点和接收奖励。
inferenced keys add cold-wallet 请将助记词保存在安全的地方!
03 克隆仓库并配置
git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git
cd gonka
cp config.env.example config.env
# 编辑config.env — 填写您的参数 04 下载模型权重
当前模型为Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。通过HuggingFace CLI下载。 подробнее →
pip install huggingface-cli
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 05 启动Docker服务
docker compose pull
docker compose up -d 06 链上注册
创建ML操作密钥并在网络中注册节点。
# 创建操作密钥
inferenced keys add ml-operator
# 注册节点
inferenced tx register-ml-node --from cold-wallet
# 授予操作员权限
inferenced tx grant-ml-permissions --from cold-wallet --to ml-operator 07 配置SSL并启动
配置DNS(Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner),获取SSL证书,启动完整网络并验证注册。
# 检查节点状态
inferenced status
# 验证注册
inferenced query node-info 不想自己配置?
有一些 GPU 托管和矿池可以为您做所有事情:
GPU 租赁
- Spheron — 每月约 12,600 美元起,H100/H200/B200,SLA 99.9%
挖矿矿池
- Gonka.Top — $100起,25%返佣 + 5% L2,每月结算
- GonkaPool.ai — Telegram 机器人,便捷入口
- Hashiro — $100起,每日结算
- Mingles Cloud — $30起
- Gonka.Wallet — Telegram Mini App,一键钱包,内置矿池
最佳返佣: Gonka.Top — 利润的25%。 最低入场门槛: Mingles Cloud - 30 美元起。
影响收益的因素
- Weight(权重): 基础权重自动为20%。剩余80%通过质押GNK作为抵押品激活。 подробнее →
- GPU性能: 显卡越强大,每轮处理的神经网络请求就越多。
- 网络利用率: 负载在40-60%时价格稳定。超过60%时价格上涨(每个请求收益更高)。
- 公平奖励: 系统自动验证每次计算(<10ms)并公平分配奖励。在网络更新期间,有大约 5 小时的过渡期,以确保没有人损失收入。 подробнее →