İleri düzey için

Kendi kendine barındırma: adım adım rehber

Gonka'da GPU'lar Qwen3-235B sinir ağı isteklerini işler ve tamamlanan her istek için GNK jetonları alır.

Sunucularla uğraşmak istemiyor musunuz?

GNK kazanmak için kendi ekipmanınıza ihtiyacınız yok. Bir havuza katılın — 30$'dan başlayan yatırımlarla teknik beceri olmadan GNK kazanın.

Havuz seçin

Donanım Gereksinimleri

Network Node (ağ sunucusu)

  • 16 çekirdekli CPU (amd64)
  • 64GB+ RAM
  • 1TB NVMe SSD
  • 100Mbps+ ağ

ML Node (hesaplama düğümü)

  • Minimum MLNode 3.0.12+
  • Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
  • NVIDIA GPU (Tesla'dan daha yeni nesil)
  • Her MLNode container'ı için minimum 40GB VRAM
  • Mevcut model (Qwen3-235B) için: toplam 640GB VRAM, minimum 2 ML node
  • Referans yapılandırma: node başına 8xH200
  • CUDA 12.6-12.9, NVIDIA Container Toolkit

İpucu: Kendi GPU'larınız yok mu? Bare-metal kiralayın GPU sağlayıcılarından 8xH100 için ayda ~$10.500'den.

Gonka.Top — ekosistemde en iyi referral programı
$100'dan başlayan toplu tarife. Havuz kârından %25 L1 + %5 L2. 180 gün boyunca aylık ödemeler.

Havuza katıl →

Yeterli GPU yok mu? Spheron – donanım tabanlı GPU pazarı. H100/H200/B200 sunucuları ayda ~12.600 dolardan başlayan fiyatlarla %99.9 SLA ile.

GPU Kirala →

Kurulum Adımları

01 inferenced CLI'yi yükleyin

En son sürümü (v0.2.10+) şuradan indirin: GitHub releases. 

# inferenced CLI'yi indir ve yükle
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/latest/download/inferenced-linux-amd64
chmod +x inferenced-linux-amd64
sudo mv inferenced-linux-amd64 /usr/local/bin/inferenced

02 Soğuk cüzdan anahtarı oluşturun

Soğuk cüzdan, node'u yönetmek ve ödülleri almak için kullanılır. 

inferenced keys add cold-wallet

Mnemonik ifadenizi güvenli bir yerde saklayın!

03 Depoyu klonlayın ve yapılandırın 

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git
cd gonka
cp config.env.example config.env
# config.env'i düzenleyin — parametrelerinizi girin

04 Model ağırlıklarını indirin

Mevcut model Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8'dir. HuggingFace CLI aracılığıyla indirin. подробнее → 

pip install huggingface-cli
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

05 Docker servislerini başlatın 

docker compose pull
docker compose up -d

06 On-chain kayıt olun

ML işletim anahtarı oluşturun ve node'u ağa kaydedin. 

# İşletim anahtarı oluştur
inferenced keys add ml-operator

# Node'u kaydet
inferenced tx register-ml-node --from cold-wallet

# Operatöre yetki ver
inferenced tx grant-ml-permissions --from cold-wallet --to ml-operator

07 SSL'yi yapılandırın ve başlatın

DNS'i yapılandırın (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), SSL sertifikası alın, tam ağı başlatın ve kaydı doğrulayın. 

# Node durumunu kontrol et
inferenced status

# Kaydı kontrol et
inferenced query node-info

Kendiniz kurmak istemez misiniz?

Sizin için her şeyi yapan GPU barındırma ve havuzları var:

GPU Kiralama

  • Spheron — ayda ~12.600 dolardan, H100/H200/B200, %99.9 SLA

Mining havuzları

  • Gonka.Top — $100'dan, %25 referral + %5 L2, aylık ödemeler
  • GonkaPool.ai — Telegram botu, kolay giriş
  • Hashiro — $100'dan, günlük ödemeler
  • Mingles Cloud — $30'dan
  • Gonka.Wallet — Telegram Mini App, tek tıkla cüzdan, entegre havuzlar

En iyi referral programı: Gonka.Top — kârın %25'i. En uygun giriş: Mingles Cloud – 30 dolardan başlayan fiyatlarla.

Kârlılığı etkileyen faktörler

  • Weight (ağırlık): temel ağırlık = otomatik olarak %20. Kalan %80, GNK'nın teminat olarak kilitlenmesiyle aktive edilir. подробнее →
  • GPU performansı: ekran kartı ne kadar güçlüyse, tur başına o kadar fazla sinir ağı isteği işlenir.
  • Ağ kullanımı: %40-60 yüklemede fiyat stabildir. %60'ın üzerinde fiyat artar (istek başına daha fazla gelir).
  • Adil ödüller: Sistem her hesaplamayı (<10ms) otomatik olarak doğrular ve ödülleri adil bir şekilde dağıtır. Ağ güncellemeleri sırasında, kimsenin gelir kaybı yaşamaması için yaklaşık 5 saatlik bir geçiş süresi bulunur. подробнее →

GPU'ya mı ihtiyacınız var?

Gonka için GPU sağlayıcılarının fiyatlarını ve koşullarını karşılaştırın.

Havuzları ve barındırmayı karşılaştırın

Faydalı bağlantılar