Pour les avancés

Auto-hébergement : guide étape par étape

Dans Gonka, les GPU traitent les requêtes du réseau neuronal Qwen3-235B et reçoivent des jetons GNK pour chaque requête complétée.

Vous ne voulez pas vous occuper des serveurs ?

Vous n'avez pas besoin de votre propre équipement pour gagner du GNK. Rejoignez un pool — investissez à partir de 30 $ et obtenez du GNK sans compétences techniques.

Choisir un pool

Exigences matérielles

Network Node (serveur réseau)

  • CPU 16 cœurs (amd64)
  • 64GB+ RAM
  • 1TB NVMe SSD
  • Réseau 100Mbps+

ML Node (nœud de calcul)

  • MLNode 3.0.12+ minimum
  • Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
  • NVIDIA GPU (génération plus récente que Tesla)
  • Minimum 40GB VRAM par conteneur MLNode
  • Pour le modèle actuel (Qwen3-235B) : 640GB VRAM au total, minimum 2 ML nodes
  • Configuration de référence : 8xH200 par nœud
  • CUDA 12.6-12.9, NVIDIA Container Toolkit

Conseil : Vous n'avez pas de GPU ? Louez du bare-metal chez des fournisseurs GPU à partir de ~$10 500/mois pour 8xH100.

Gonka.Top — le meilleur programme de parrainage de l'écosystème
Offre collective à partir de $100. 25% L1 + 5% L2 sur les bénéfices du pool. Paiements mensuels pendant 180 jours.

Rejoindre le pool →

Pas assez de GPU ? Spheron – marché de GPU bare-metal. Serveurs H100/H200/B200 à partir de ~12,600 $/mois avec un SLA de 99.9%.

Louer un GPU →

Étapes de configuration

01 Installer inferenced CLI

Téléchargez la dernière version (v0.2.10+) depuis GitHub releases. 

# Télécharger et installer inferenced CLI
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/latest/download/inferenced-linux-amd64
chmod +x inferenced-linux-amd64
sudo mv inferenced-linux-amd64 /usr/local/bin/inferenced

02 Créer une clé de portefeuille froid

Le portefeuille froid est utilisé pour gérer le nœud et recevoir les récompenses. 

inferenced keys add cold-wallet

Conservez votre phrase mnémotechnique dans un endroit sûr !

03 Cloner le dépôt et configurer 

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git
cd gonka
cp config.env.example config.env
# Modifier config.env — renseignez vos paramètres

04 Télécharger les poids du modèle

Le modèle actuel — Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8. Téléchargement via HuggingFace CLI. подробнее → 

pip install huggingface-cli
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

05 Lancer les services Docker 

docker compose pull
docker compose up -d

06 S'enregistrer on-chain

Créez une clé opérationnelle ML et enregistrez le nœud sur le réseau. 

# Créer une clé opérationnelle
inferenced keys add ml-operator

# Enregistrer le nœud
inferenced tx register-ml-node --from cold-wallet

# Accorder les droits à l'opérateur
inferenced tx grant-ml-permissions --from cold-wallet --to ml-operator

07 Configurer SSL et lancer

Configurez le DNS (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), obtenez un certificat SSL, lancez le réseau complet et vérifiez l'enregistrement. 

# Vérifier le statut du nœud
inferenced status

# Vérifier l'enregistrement
inferenced query node-info

Vous ne voulez pas configurer vous-même ?

Il existe des hébergeurs et des pools de GPU qui font tout pour vous :

Location de GPU

  • Spheron — à partir de ~12,600 $/mois, H100/H200/B200, SLA de 99.9%

Pools de minage

  • Gonka.Top — à partir de $100, parrainage 25% + 5% L2, paiements mensuels
  • GonkaPool.ai — Bot Telegram, entrée pratique
  • Hashiro — à partir de $100, paiements quotidiens
  • Mingles Cloud — à partir de $30
  • Gonka.Wallet — Telegram Mini App, portefeuille en 1 clic, pools intégrés

Meilleur parrainage : Gonka.Top — 25% des bénéfices. Entrée la plus accessible : Mingles Cloud – à partir de 30 $.

Ce qui influence la rentabilité

  • Weight (poids) : poids de base = 20% automatiquement. Les 80% restants sont activés en verrouillant des GNK comme collateral. подробнее →
  • Performance GPU : plus la carte graphique est puissante, plus les requêtes du réseau neuronal sont traitées par tour.
  • Utilisation du réseau : à 40-60% de charge, le prix est stable. Au-dessus de 60% — le prix augmente (plus de revenus par requête).
  • Récompenses équitables : Le système vérifie automatiquement chaque calcul (<10ms) et distribue équitablement les récompenses. Lors des mises à jour du réseau, il y a une période de transition (environ 5 heures) afin que personne ne perde de revenus. подробнее →

Besoin de GPU ?

Comparez les prix et les conditions des fournisseurs GPU pour Gonka.

Comparer les pools et l'hébergement

Liens utiles