उन्नत के लिए

स्वयं-होस्टिंग: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

गोंका में, जीपीयू Qwen3-235B न्यूरल नेटवर्क अनुरोधों को संसाधित करते हैं और प्रत्येक पूर्ण अनुरोध के लिए GNK टोकन प्राप्त करते हैं।

सर्वरों से निपटना नहीं चाहते?

GNK कमाने के लिए आपको अपने उपकरण की आवश्यकता नहीं है। एक पूल में शामिल हों — $30 से निवेश करें और तकनीकी कौशल के बिना GNK प्राप्त करें।

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हार्डवेयर आवश्यकताएँ

नेटवर्क नोड (नेटवर्क सर्वर)

  • 16-कोर सीपीयू (amd64)
  • 64GB+ रैम
  • 1TB NVMe SSD
  • 100Mbps+ नेटवर्क

ML नोड (कंप्यूटेशनल नोड)

  • MLNode 3.0.12+ न्यूनतम
  • Go 1.22.8, Docker Desktop 4.37+, Java 19+
  • एनवीआईडीआईए जीपीयू (टेस्ला से नया जनरेशन)
  • प्रत्येक MLNode कंटेनर के लिए न्यूनतम 40GB VRAM
  • वर्तमान मॉडल (Qwen3-235B) के लिए: कुल 640GB VRAM, न्यूनतम 2 ML-नोड्स
  • संदर्भ कॉन्फ़िगरेशन: प्रति नोड 8xH200
  • CUDA 12.6-12.9, NVIDIA Container Toolkit

युक्ति: अपने स्वयं के GPU नहीं हैं? बेयर-मेटल किराए पर लें GPU-प्रदाताओं 8xH100 के लिए ~$10,500/माह से।

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पर्याप्त GPU नहीं है? Spheron – बेयर-मेटल GPU मार्केटप्लेस। H100/H200/B200 सर्वर ~$12,600/माह से शुरू, 99.9% SLA के साथ।

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सेटअप चरण

01 inferenced CLI स्थापित करें

नवीनतम संस्करण (v0.2.10+) से डाउनलोड करें GitHub releases. 

# inferenced CLI डाउनलोड और स्थापित करें
wget https://github.com/gonka-ai/gonka/releases/latest/download/inferenced-linux-amd64
chmod +x inferenced-linux-amd64
sudo mv inferenced-linux-amd64 /usr/local/bin/inferenced

02 एक कोल्ड वॉलेट कुंजी बनाएं

कोल्ड वॉलेट का उपयोग नोड को प्रबंधित करने और पुरस्कार प्राप्त करने के लिए किया जाता है। 

inferenced keys add cold-wallet

मेमोनिक वाक्यांश को सुरक्षित स्थान पर सहेजें!

03 रिपॉजिटरी को क्लोन और कॉन्फ़िगर करें 

git clone https://github.com/gonka-ai/gonka.git
cd gonka
cp config.env.example config.env
# config.env संपादित करें - अपनी सेटिंग्स निर्दिष्ट करें

04 मॉडल वेट डाउनलोड करें

वर्तमान मॉडल — Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8। HuggingFace CLI के माध्यम से डाउनलोड करें। подробнее → 

pip install huggingface-cli
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8

05 Docker सेवाओं को प्रारंभ करें 

docker compose pull
docker compose up -d

06 ऑन-चेन पंजीकरण करें

एक ML-परिचालन कुंजी बनाएं और नोड को नेटवर्क में पंजीकृत करें। 

# एक परिचालन कुंजी बनाएं
inferenced keys add ml-operator

# नोड पंजीकृत करें
inferenced tx register-ml-node --from cold-wallet

# ऑपरेटर को अधिकार दें
inferenced tx grant-ml-permissions --from cold-wallet --to ml-operator

07 SSL कॉन्फ़िगर करें और प्रारंभ करें

DNS कॉन्फ़िगर करें (Cloudflare/AWS/GCP/Azure/DO/Hetzner), SSL प्रमाणपत्र प्राप्त करें, पूर्ण नेटवर्क प्रारंभ करें और पंजीकरण की जाँच करें। 

# नोड स्थिति की जाँच करें
inferenced status

# पंजीकरण की जाँच करें
inferenced query node-info

क्या आप इसे स्वयं कॉन्फ़िगर नहीं करना चाहते हैं?

GPU होस्टिंग और पूल हैं जो आपके लिए सब कुछ करते हैं:

GPU किराया

  • Spheron — ~$12,600/माह से, H100/H200/B200, 99.9% SLA

खनन पूल

  • Gonka.Top — $100 से, 25% रेफरल + 5% L2, मासिक भुगतान
  • GonkaPool.ai — टेलीग्राम बॉट, सुविधाजनक प्रवेश
  • Hashiro — $100 से, दैनिक भुगतान
  • Mingles Cloud — $30 से
  • Gonka.Wallet — टेलीग्राम मिनी ऐप, 1-क्लिक वॉलेट, अंतर्निहित पूल

सर्वश्रेष्ठ रेफरल: Gonka.Top - लाभ का 25%। सबसे सुलभ प्रवेश: मिंगल्स क्लाउड - $30 से।

क्या मुनाफे को प्रभावित करता है

  • Weight (वजन): मूल वजन = 20% स्वचालित रूप से। शेष 80% GNK को संपार्श्विक के रूप में लॉक करके सक्रिय होते हैं। подробнее →
  • GPU प्रदर्शन: जितना शक्तिशाली ग्राफिक्स कार्ड होगा, प्रति राउंड उतने ही अधिक न्यूरल नेटवर्क अनुरोध संसाधित होंगे।
  • नेटवर्क उपयोग: 40-60% लोड पर कीमत स्थिर रहती है। 60% से ऊपर - कीमत बढ़ती है (प्रति अनुरोध अधिक आय)।
  • उचित पुरस्कार: सिस्टम स्वचालित रूप से प्रत्येक गणना (<10ms) को सत्यापित करता है और पुरस्कारों को निष्पक्ष रूप से वितरित करता है। नेटवर्क अपडेट के दौरान, एक संक्रमण अवधि (~5 घंटे) होती है ताकि कोई भी आय न गंवाए। подробнее →

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