Los Liberman: de la biofísica a la IA descentralizada

Gonka fue fundada por los cuatro Lieberman: Daniil (CEO), David (CTO), Anna y Maria. Pero para entender por qué precisamente esta familia construye una red de IA descentralizada, hay que remontarse una generación.

Su padre, Efim Lieberman, laureado con el Premio Estatal de la URSS, biofísico, predijo ya en la década de 1970 el mecanismo del splicing de ARN, un proceso mediante el cual se pueden crear múltiples proteínas a partir de un solo gen. En 1993, Richard Roberts y Phillip Sharp recibieron el Premio Nobel de Fisiología o Medicina por la confirmación experimental de este descubrimiento. El trabajo de Efim Lieberman se adelantó décadas a su tiempo.

Su madre, Svetlana Minina, es neurofisióloga y autora de más de 50 publicaciones científicas en el campo de las redes neuronales. No digitales, sino biológicas. Ella estudió cómo las neuronas reales procesan la información. La ironía es que sus hijos están construyendo redes neuronales artificiales que funcionan según los mismos principios.

Los niños crecieron en laboratorios entre microscopios, tarjetas perforadas y artículos científicos. Para ellos, ML no es un marketing abstracto, sino una continuación de la tradición familiar. El trasfondo científico determina el enfoque de Gonka: la arquitectura de la red se basa en principios matemáticamente verificables, no en promesas de marketing. No son fundadores criptográficos aleatorios, tienen una base científica, respaldada por la validación del Nobel.

En 2016, Daniil y David fundaron Kernel AR, una startup de avatares 3D para realidad aumentada. La tecnología permitía crear modelos tridimensionales realistas de rostros en tiempo real, lo que ahora es la norma en los filtros, pero que entonces era un avance. Tres meses después de su fundación, Snap Inc. (creadores de Snapchat, en ese momento valorada en ~20 mil millones de dólares) adquirió Kernel AR por aproximadamente 64 millones de dólares. Esta es una de las salidas más rápidas en la historia de las startups de RA.

Dentro de Snap, los hermanos Lieberman no se quedaron "ganadores y se fueron". Crearon 3D Bitmoji, la tecnología de avatares 3D personalizados que hoy utilizan cientos de millones de personas. Paralelamente, trabajaron en la optimización del cliente de Android de Snapchat, donde descubrieron una información crítica: el 53% de los usuarios eliminan las aplicaciones móviles debido al bajo rendimiento. No por el diseño, no por las funciones, sino por la lentitud.

Esta información se convirtió en la base de la siguiente empresa. En 2021, Daniil y David dejaron Snap y fundaron Product Science, una plataforma para la optimización automática de aplicaciones móviles. Product Science atrajo 18 millones de dólares en inversiones de Slow Ventures, K5 Global y otros fondos. La plataforma analizaba la ruta crítica de ejecución de una aplicación y encontraba automáticamente los "cuellos de botella" de rendimiento.

¿Qué les muestra esto a los inversores? Tres cosas clave: 1) Los Lieberman saben cómo construir empresas tecnológicas desde cero. 2) Saben cómo venderlas, y no a pequeños compradores, sino a corporaciones públicas del nivel de Snap. 3) No se conformaron con un solo éxito; cada empresa siguiente es más compleja y ambiciosa que la anterior. Kernel AR → Snap → Product Science → Gonka: esta es una trayectoria ascendente, no un zigzag aleatorio.

Después de dos empresas exitosas en el campo de la realidad aumentada y la optimización, los Lieberman podrían haber seguido construyendo negocios SaaS en su “zona de confort”. En lugar de eso, asumieron una tarea fundamentalmente más compleja: crear una red descentralizada de computación de IA. ¿Por qué? Porque vieron un problema que nadie estaba resolviendo: la computación de IA está controlada por cuatro corporaciones, y el 95% de las GPU del mundo están inactivas.

Gonka atrajo alrededor de $80M de los principales fondos globales, y la composición de los inversores es una señal de calidad:

• Coatue Management: uno de los fondos tecnológicos más grandes del mundo con $48B AUM. Invierten en Rivian, Databricks, Airtable.
• Bitfury: $50M Serie B, la primera inversión de su nuevo fondo de $1B, especializado en IA ética. Bitfury no es un fondo criptográfico cualquiera, sino uno de los pioneros de la industria blockchain desde 2011.
• Insight Partners: fondo con más de $90B en AUM, su cartera incluye Twitter, Shopify, Wix.
• Benchmark: el legendario fondo de Silicon Valley, uno de los primeros inversores de eBay, Uber, Snap.
• Slow Ventures, K5 Global: fondos que ya invirtieron en Product Science de los Lieberman.

Mainnet Gonka fue lanzado en agosto de 2025. La auditoría de seguridad de los contratos inteligentes fue realizada por CertiK, una empresa líder en auditoría Web3. En marzo de 2026, ~4,648 GPU de ~113 participantes (~582 ML-nodos) se conectaron a la red. No son promesas de whitepaper: la red funciona y procesa solicitudes de IA reales todos los días.

Una señal aparte: el gobierno de Uzbekistán está considerando la integración de los centros de datos estatales en la red Gonka. Bután se ha convertido en el tercer estado del mundo en participar en la cripto-minería a nivel estatal y muestra interés en los proyectos DePIN. Cuando los estados comienzan la integración, este es otro nivel de validación del proyecto.

Los Liberman formulan la visión de Gonka a través de una analogía con Linux. En la década de 1990, el software estaba controlado por Microsoft; una empresa decidía qué se podía y qué no se podía hacer en una computadora. Linux y el software de código abierto cambiaron eso para siempre: hoy en día, el 96% de los servidores del mundo funcionan con software de código abierto. Gonka intenta hacer lo mismo para la computación de IA: transformar un recurso corporativo cerrado en una infraestructura abierta.

Su cita: «Hemos creado las herramientas de los dioses, manteniendo las instituciones medievales». El significado: la humanidad ya tiene una IA capaz de generar código, analizar imágenes médicas, controlar robots, pero el acceso a estas herramientas está controlado por un puñado de empresas en San Francisco. OpenAI cobra $2.50-$15 por millón de tokens. Gonka, $0.0009. Una diferencia de unas 2,800 veces; esto no es una estrategia de marketing, sino una consecuencia de la arquitectura: cuando no hay gastos generales corporativos, el precio está determinado por el costo real de la computación.

El objetivo final es la «Era de la Abundancia» (Age of Abundance): un mundo donde la IA sea tan accesible como la electricidad, el costo de un robot caiga a $100 y el costo del trabajo rutinario tienda a cero. Esto no es una utopía, es una extrapolación de las tendencias actuales. El costo de la inferencia de IA cae en un orden de magnitud cada 18 meses. Los modelos abiertos (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) ya compiten con los propietarios. Gonka + modelos abiertos = infraestructura para este futuro.

La pregunta no es «¿será la IA barata y accesible?», sino «¿quién controlará el acceso?». La respuesta de los Liberman: nadie. Así como nadie controla el acceso a Linux.