Bagian Basis Pengetahuan ▾
Navigasi
▸ Mulai di sini Berdasarkan peranKategori
- Cursor + Gonka AI — LLM Murah untuk Coding
- Claude Code + Gonka AI — LLM untuk Terminal
- OpenClaw + Gonka AI — Agen AI Terjangkau
- OpenCode: model Anda sendiri di terminal
- Continue.dev + Gonka AI — AI untuk VS Code/JetBrains
- Cline + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Aider + Gonka AI — Pemrograman Berpasangan dengan AI
- LangChain + Gonka AI — Aplikasi AI dengan Biaya Rendah
- n8n + Gonka AI — Otomatisasi dengan AI Murah
- Open WebUI + Gonka AI — ChatGPT Anda Sendiri
- LibreChat + Gonka AI — ChatGPT open-source
- Agen Hermes + DeepSeek di jaringan Gonka — agen otonom dengan harga murah
- Kilo Code + Gonka AI — Agen AI di VS Code
- Roo Code + Gonka AI — Agen AI otonom di VS Code
- LlamaIndex + Gonka AI — Aplikasi RAG dengan biaya rendah
- PydanticAI + Gonka — Agen AI berjenis dengan biaya rendah
- Vercel AI SDK + Gonka AI — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- TanStack AI + Gonka — Aplikasi AI di TypeScript dengan biaya rendah
- API Mulai Cepat — curl, Python, TypeScript
- JoinGonka Gateway — ulasan lengkap
- Management Keys — SaaS di Gonka
- API AI Termurah: Perbandingan Penyedia 2026
- Cara membeli token AI dan kunci API: 3 cara di 2026
- Limit permintaan Cursor Pro habis — analisis dan alternatif murah
- Claude Code lebih murah — analisis tagihan dan cara pindah
- Cline menguras uang — mengapa agen ini menghabiskan banyak biaya
- OpenClaw berbiaya mahal — mengapa agen menghabiskan token dan cara berhemat
- OpenRouter: alternatif murah — perbandingan dengan JoinGonka Gateway
- Model AI coding terbaik 2026: perbandingan dan harga
- Alternatif murah GitHub Copilot tanpa batas
- Alternatif Windsurf Murah tanpa kredit dan batasan
- API termurah untuk AI agent di tahun 2026
- ZCode: inferensi GLM murah sebagai pengganti GLM Coding Plan
- JetBrains IDE + JoinGonka Gateway — endpoint sendiri alih-alih kredit
- GitHub Copilot BYOK — model Anda sendiri alih-alih kuota
- Zed + JoinGonka Gateway — inferensi murah di editor
- Pi + JoinGonka Gateway — agen terminal dengan inferensi murah
- Codex CLI: kunci Anda sendiri alih-alih langganan
- DeepSeek Harness: penyedia Anda sendiri melalui JoinGonka Gateway
- MiniMax Code: agen MiniMax dengan kunci Anda sendiri via Gonka
- Warp + JoinGonka Gateway — agen terminal di endpoint Anda sendiri
- Trae + JoinGonka Gateway — model jaringan Gonka di AI-IDE
- Cherry Studio + JoinGonka Gateway — klien AI desktop
- omp (Oh My Pi) + JoinGonka Gateway: agen dengan peran model
- OpenHands + JoinGonka Gateway: agen di endpoint sendiri
- Qwen Code setelah penutupan qwen-oauth: bekerja via JoinGonka Gateway
- Goose + JoinGonka Gateway: penyedia dan kunci sendiri di keyring
- Crush + JoinGonka Gateway: agen Charm pada model jaringan Gonka
- Zoo Code + JoinGonka Gateway: migrasi dari Roo Code ke model Gonka
- Kimi Code CLI: agen Moonshot AI dengan kunci Anda melalui Gonka
- Factory Droid + JoinGonka Gateway: BYOK pada model jaringan Gonka
- MiMo Code + JoinGonka Gateway: agen Xiaomi pada model jaringan Gonka
Alat
MiMo Code + JoinGonka Gateway: agen Xiaomi pada model jaringan Gonka
MiMo Code (perintah mimo) adalah agen kode terminal dari laboratorium Xiaomi MiMo: membaca dan menulis kode, menjalankan perintah, bekerja dengan Git, dan menyimpan memori proyek yang persisten antar sesi. Ini adalah fork dari OpenCode: semua kemampuan aslinya ada di sini, ditambah dengan titik pemeriksaan sesi, pemulihan konteks, sub-agen, dan alur kerja yang sudah siap pakai. Kodenya bersifat terbuka di bawah lisensi MIT; proyek ini masih muda dan cepat berubah, jadi semua yang di bawah ini terikat pada versi 0.1.15, yang dirilis pada 22 September 2026.
Lapisan model di MiMo Code dapat diganti: API apa pun yang kompatibel dengan OpenAI dapat terhubung sebagai penyedia melalui deskripsi di mimocode.jsonc dan kunci di auth.json. JoinGonka Gateway persis seperti itu, jadi koneksinya hanya membutuhkan satu perintah penginstal.
Tidak ada model MiMo milik sendiri di jaringan Gonka: jaringan terdesentralisasi melayani DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, dan MiniMax M2.7 — semuanya dengan satu harga, $0.0069 per juta token input. Agen tidak terikat pada model Xiaomi: penyedia di dalamnya dapat diganti, dan seluruh sistem — memori, titik pemeriksaan, sub-agen — bekerja di atas model yang Anda pilih. Perintah, file, dan pesan di bawah ini telah diverifikasi melalui pengujian langsung MiMo Code melalui gateway pada 23 September 2026. Setelah konfirmasi alamat, 3M token gratis akan masuk ke akun Anda — cukup untuk mencoba semuanya sendiri.
Mulai cepat: instalasi dan satu perintah
Langkah 1: pasang MiMo Code. Cara resmi dari README proyek:
# macOS and Linux
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
# Windows (PowerShell)
powershell -ep Bypass -c "irm https://mimo.xiaomi.com/install.ps1 | iex"
# via npm, on any system
npm install -g @mimo-ai/cliSkrip ini memasang binary ke ~/.mimocode/bin dan menambahkan direktori tersebut ke PATH melalui profil shell (flag --no-modify-path menonaktifkannya). Build-nya diunduh dari repositori Xiaomi; jika unduhan gagal, pasang lewat npm — ini rilis yang sama, di kedua jalur kami mendapat versi 0.1.15. Verifikasi — mimo --version.
Langkah 2: dapatkan kunci. Daftar di gate.joingonka.ai/register, konfirmasi alamat Anda, lalu buat kunci dengan awalan jg- di bagian «Kunci API». Satu kunci dan satu saldo berlaku untuk semua model di jaringan.
Langkah 3: jalankan penginstal.
npx @joingonka/setup --tool mimo-codePenginstal akan meminta kunci — kunci tidak diteruskan lewat argumen baris perintah — dan menulis dua file yang sama seperti wizard penyedia milik MiMo Code sendiri, hanya saja langsung dengan katalog lengkap dan batasnya:
- mendaftarkan penyedia
joingonkadi konfigurasi global~/.config/mimocode/mimocode.jsonc(atau dimimocode.jsonmaupunconfig.json, jika MiMo Code sudah menulis ke sana): adaptor@ai-sdk/openai-compatible, alamat gateway dengan/v1, dan tiga model di jaringan dengan jendela konteks, batas respons, serta dukungan alat; - menaruh kunci di penyimpanan kunci MiMo Code sendiri —
~/.local/share/mimocode/auth.jsondengan izin600. Kunci tidak ada di konfigurasi itu sendiri, jadi aman disimpan di dotfile; - menetapkan model default — field
model— ke DeepSeek V4 Flash, tetapi hanya jika belum dipilih atau menunjuk ke model yang sudah tidak ada di jaringan. Pilihan yang Anda buat, termasuk di konfigurasi global lain, tidak akan ditimpa; - menyimpan salinan file sebelumnya, tidak menyentuh penyedia, kunci, dan komentar milik orang lain, serta tidak menimpa file yang tidak dapat diurai — akan berhenti dan memberi tahu apa yang harus diperbaiki;
- di akhir, mengirim permintaan langsung ke gateway dan memberi tahu secara jelas apakah kunci, alamat, dan model diterima.
Direktori non-standar ditangani sendiri oleh penginstal: MIMOCODE_HOME, XDG_CONFIG_HOME, XDG_DATA_HOME, dan MIMOCODE_CONFIG. Model default lain diatur dengan flag --model dengan singkatan deepseek, glm, atau minimax; untuk dotfile dan server tersedia mode tanpa pertanyaan:
JOINGONKA_API_KEY=jg-your-key npx @joingonka/setup --tool mimo-code --non-interactiveJika MiMo Code sedang berjalan, jalankan ulang: penyedia baru akan terbaca saat memulai.
Pengaturan manual: mimocode.jsonc dan auth.json
Semua yang dilakukan installer bisa Anda tulis sendiri secara manual. Hanya ada dua file, dan masing-masing punya tugasnya sendiri: config mendeskripsikan provider dan model, sementara auth.json menyimpan kunci. Keduanya dihubungkan oleh id provider — joingonka harus sama di kedua file. Config-nya, ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc:
{
"$schema": "https://mimo.xiaomi.com/mimocode/config.json",
"provider": {
"joingonka": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "JoinGonka (Gonka)",
"options": {
"baseURL": "https://gate.joingonka.ai/v1"
},
"models": {
"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731": {
"name": "DeepSeek V4 Flash (Gonka)",
"tool_call": true,
"reasoning": true,
"limit": { "context": 380000, "output": 32768 }
},
"zai-org/GLM-5.3-Flash": {
"name": "GLM 5.3 Flash (Gonka)",
"tool_call": true,
"reasoning": true,
"limit": { "context": 390000, "output": 8192 }
},
"MiniMaxAI/MiniMax-M2.7": {
"name": "MiniMax M2.7 (Gonka)",
"tool_call": true,
"limit": { "context": 200000, "output": 8192 }
}
}
}
},
"model": "joingonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731"
}Kuncinya, ~/.local/share/mimocode/auth.json dengan izin 600:
{
"joingonka": { "type": "api", "key": "jg-your-key" }
}| Kolom | Nilai | Yang penting |
|---|---|---|
provider.joingonka | id provider | Huruf kecil; kunci yang sama harus ada di auth.json, kalau tidak MiMo Code tidak akan mengaitkan kunci dengan provider |
npm | @ai-sdk/openai-compatible | Adapter untuk API yang kompatibel dengan OpenAI — lewat inilah MiMo Code berbicara dengan gateway menggunakan Chat Completions |
options.baseURL | https://gate.joingonka.ai/v1 | Dengan /v1 di akhir: jalur /chat/completions ditambahkan sendiri oleh MiMo Code |
models | kuncinya adalah id model di jaringan | Identitas dikirim ke request apa adanya, termasuk prefiks vendor |
limit | context dan output sesuai daftar di atas | Tanpa ini, MiMo Code menganggap jendela model sama dengan satu juta token dan akan mulai memadatkan riwayat terlalu terlambat — request akan menabrak batas asli model |
tool_call | true | Model memanggil tool. Untuk model bawaannya, MiMo Code memang sudah menganggap ini default; installer menulis flag-nya secara eksplisit |
reasoning | true | Penanda model reasoning: DeepSeek V4 Flash dan GLM-5.3 Flash mendapatkannya, entri MiniMax M2.7 tanpa itu |
Model default ditulis sebagai provider/model-id; provider dipisahkan pada garis miring pertama, karena itu id jaringan yang punya garis miring sendiri ditulis apa adanya.
Di mana lagi kunci bisa berada. README MiMo Code juga menunjukkan opsi dengan kunci langsung di dalam config — options.apiKey. Ini berfungsi, tapi kunci jadi mudah ikut ter-commit bersama dotfile, dan kunci lama yang terlupakan di sana akan menimpa kunci baru dari auth.json — karena itu installer menghapus options.apiKey dari bloknya. Apalagi di .mimocode/mimocode.jsonc proyek, jangan taruh kunci di sana.
File mana yang utama. MiMo Code menggabungkan config.json, mimocode.json, dan mimocode.jsonc global dalam urutan ini, yang berikutnya menimpa yang sebelumnya. Hasilnya dicetak oleh mimo debug config, sedangkan jalur ke config dan kunci di sistem Anda oleh mimo debug paths.
Penyedia dari antarmuka, auth.json, dan pemilihan model
Anda dapat menambahkan penyedia Anda sendiri tanpa file—menggunakan wizard bawaan. Saat pertama kali dijalankan di direktori proyek, MiMo Code menanyakan apakah Anda memercayai folder tersebut (Yes, I trust this folder): agen akan mendapatkan hak untuk membaca, mengedit, dan menjalankan file di dalamnya. Kemudian, perintah /connect membuka daftar Select provider: di bagian atas adalah akses ke platform Xiaomi MiMo, Codex, dan impor dari Claude Code, di bawahnya terdapat direktori penyedia, dan di bagian paling akhir — + Custom provider. Wizard mengajukan enam pertanyaan:
| Langkah | Apa yang harus dimasukkan | Catatan |
|---|---|---|
| Provider id (1/6) | joingonka | Id yang sama dengan installer: jika dijalankan nanti, ia akan memperbarui entri ini, bukan membuat yang kedua |
| Display name (2/6) | JoinGonka | Tanda tangan dalam daftar; secara default sama dengan id |
| Base URL (3/6) | https://gate.joingonka.ai/v1 | Dengan sufiks /v1 |
| API key (4/6) | kunci Anda jg-… | Masuk ke auth.json, tidak ditulis ke konfigurasi |
| First model id (5/6) | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | Id model jaringan lengkap, dengan awalan vendor |
| First model name (6/6) | DeepSeek V4 Flash | Tanda tangan; secara default — id itu sendiri |
Dalam pengujian kami, wizard mencatat blok penyedia dengan satu model tanpa batas dan dua bidang yang tidak ada di installer: env dengan nama variabel JOINGONKA_API_KEY, di mana MiMo Code juga akan mencari kunci tersebut, dan options.setCacheKey: true. Ini berfungsi dengan gateway, tetapi konfigurasinya harus dilengkapi: tanpa limit, mimo models joingonka akan menampilkan jendela 1M token. Cara termudah adalah menjalankan installer satu kali setelah wizard — ia akan melengkapi blok yang sama dengan katalog lengkap beserta batasannya.
Pemilihan model. Pilihan permanen ada pada kolom model di konfigurasi. Dalam antarmuka, model diubah oleh perintah /models, untuk satu kali eksekusi — flag -m. Model mana yang dilihat MiMo Code di penyedia dan dengan jendela apa ia bekerja, ditunjukkan oleh mimo models joingonka — bersama dengan ambang batas di mana agen akan mulai memadatkan riwayat:
joingonka/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 — window 380K, compacts at 342K
joingonka/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 — window 200K, compacts at 180K
joingonka/zai-org/GLM-5.3-Flash — window 390K, compacts at 351KHarga untuk semua model jaringan adalah sama, jadi pilihannya adalah tentang perilaku. Berikut cara mereka bekerja dalam pengujian mimo run kami pada satu tugas — membaca file dan menemukan kesalahan:
| Model | Konteks / jawaban | Bagaimana perilakunya di MiMo Code |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 380K / 32768 | Menyelesaikan tugas dengan benar; batas jawaban terbesar di jaringan — inilah yang ditetapkan installer secara default |
| GLM-5.3 Flash | 390K / 8192 | Jawaban bersih dalam dua langkah dan beberapa detik. Model penalaran: penalaran termasuk dalam batas jawaban |
| MiniMax M2.7 | 200K / 8192 | Menyelesaikan tugas dengan benar. Penalaran model muncul terpisah dari jawaban: secara default mimo run hanya menampilkan jawaban dan panggilan alat, dan flag --thinking menampilkan penalaran tersebut |
Mengapa DeepSeek V4 Flash dipilih secara default, dijelaskan dalam ulasan model.
Pemeriksaan: apa yang harus terjadi
Pertama, pastikan MiMo Code sudah mengenali provider dan kuncinya:
mimo models joingonka
mimo providers listPerintah pertama akan menampilkan tiga model jaringan beserta jendelanya, seperti pada contoh di atas; perintah kedua mencetak path penyimpanan kunci dan baris joingonka api. Selanjutnya, jalankan sekali coba. Letakkan file calc.py di direktori proyek dengan kesalahan yang jelas — misalnya, luas persegi panjang yang sisi-sisinya dijumlahkan bukan dikalikan — lalu minta model menemukannya:
mimo run "Read the file calc.py in the current project directory and tell me in one sentence whether it has a bug."Outputnya akan menampilkan agen dan model (> build · deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731), pemanggilan tool (→ Read calc.py), dan jawaban yang konkret — lengkap dengan ekspresi yang salah. Flag --format json mengubah output menjadi aliran event, di mana setiap langkah punya penghitung token, dan -m joingonka/<model-id> menjalankan proses pada model lain. Dalam uji coba kami, siklus «permintaan → pemanggilan tool → hasil → jawaban» berhasil dilalui oleh ketiga model jaringan tersebut.
Pemeriksaan ketiga, dari sisi gateway: di dasbor pada bagian «Penggunaan», permintaan akan muncul dalam rincian «Per model», dan di blok «Per kunci» waktu permintaan terakhir akan diperbarui.
Jika ada yang tidak beres, diagnosisnya biasanya bisa langsung dibaca dari pesannya:
| Yang terlihat | Artinya | Yang harus dilakukan |
|---|---|---|
Error: Invalid API key | Gateway tidak menerima kunci | Periksa kunci di auth.json atau jalankan ulang installer; perlu diingat bahwa options.apiKey di blok provider menimpa auth.json |
Error: Method Not Allowed | baseURL tidak memiliki akhiran /v1 | Alamatnya harus tepat https://gate.joingonka.ai/v1 |
Error: Model not found: joingonka/… Did you mean: …? | Model tidak ada dalam daftar models provider — paling sering karena id-nya ditulis tanpa prefiks vendor | Ambil id lengkapnya dari saran atau dari mimo models joingonka |
permission requested: external_directory (…); auto-rejecting, dan proses berakhir tanpa jawaban | Di mimo run, akses ke luar proyek ditolak dan proses berhenti. Ini terjadi saat model mencari file di luar proyek — misalnya di direktori home | Sebutkan bahwa file ada di direktori proyek; akses permanen ke direktori yang dibutuhkan bisa diberikan lewat aturan permission.external_directory |
Di mimo models joingonka muncul jendela 1M | Model tidak punya limit — ini biasa terjadi setelah wizard Custom provider | Tetapkan limit di config atau jalankan ulang installer |
429 … is currently overloaded in the Gonka network (rate limit) | Model sedang tidak punya kapasitas kosong di jaringan | Coba lagi satu menit kemudian atau beralih ke model lain dengan /models atau flag -m; statusnya bisa dilihat di halaman status |
402 | Saldo habis | Isi ulang di bagian «Billing»; kuncinya sendiri masih berfungsi |
| Jawaban terputus di tengah | Aliran jawaban terhenti di tengah jalan — ini sering terjadi pada jam sibuk | mimo run -c "continue" akan melanjutkan sesi terakhir dari titik yang sama |
Berapa biayanya
Alat agen menghabiskan token secara berbeda dari obrolan: untuk setiap kalimat Anda, MiMo Code menambahkan prompt sistem, deskripsi alat, dan konteks layanan agen, dan tugas tersebut memakan beberapa langkah. Dalam pengujian kami, setiap permintaan ke model membawa 22-25 ribu token input, dan tugas «membaca file dan mencari kesalahan» dua langkah menghabiskan sekitar 45-50 ribu token — hampir semuanya adalah input. Oleh karena itu, harga per token di sini sangat menentukan.
Melalui JoinGonka Gateway, token berharga $0.0069 per juta untuk input dan $0.021 per juta untuk output — harganya sama untuk semua model jaringan dan diperbarui di halaman ini dari sumber langsung.
| Skenario | Penggunaan | Melalui Gateway |
|---|---|---|
| Tugas satu kali: membaca file, mencari kesalahan | 45-50K token | seperseratus sen |
| Hari kerja aktif | 3-7M token | beberapa sen |
| Bulan pengembangan aktif | ~150M token | sekitar satu dolar |
Estimasi di kolom kanan berdasarkan harga pada September 2026. Sebagai perbandingan — bagaimana cara membayar model di MiMo Code:
| Metode | Cara pembayaran | Apa yang dibutuhkan |
|---|---|---|
| Platform Xiaomi MiMo | sesuai ketentuan platform | akun Xiaomi MiMo, login melalui browser |
| Codex | langganan ChatGPT | paket ChatGPT Plus atau Pro, login melalui browser |
| Kunci vendor dari katalog penyedia | per token sesuai harga vendor | kunci terpisah untuk setiap vendor |
| JoinGonka Gateway | per token dari saldo prabayar | kunci jg-…; tiga model jaringan dengan satu harga, penggunaan terlihat di dasbor |
Estimasi biaya Anda sendiri di MiMo Code untuk model gateway adalah nol — dalam catatannya tidak ada bidang cost, dan dalam peristiwa --format json tertulis "cost": 0. Penggunaan nyata dan saldo ada di dasbor, di bagian «Penggunaan» dan «Penagihan».
Hal yang perlu diperhatikan
Izin. Dalam antarmuka, MiMo Code meminta konfirmasi untuk tindakan berisiko, tetapi dalam mimo run tidak ada yang bisa ditanya — ia secara otomatis menolak permintaan akses di luar proyek. Untuk lingkungan sementara yang tepercaya, terdapat flag --dangerously-skip-permissions (atau variabel MIMOCODE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS=1): flag ini mengizinkan segala sesuatu yang tidak dilarang oleh aturan eksplisit — hanya di dalam container atau sandbox. Dalam antarmuka, mode serupa untuk durasi sesi diaktifkan via /skip-permissions.
Agen. Secara default, build bekerja dengan set lengkap alat, plan hanya membaca dan menganalisis, compose memimpin proses dari spesifikasi hingga kode yang diverifikasi; gunakan Tab untuk beralih di antara mereka.
Konteks Panjang. Pada batas window, MiMo Code menyusun ulang konteks dari titik periksa (checkpoint) terakhir, memori proyek, dan pesan terbaru; ambang batas dihitung berdasarkan limit.context. Anda dapat melakukan kompresi lebih awal dengan perintah /context-limit, secara terpisah untuk setiap model.
Apa yang terhubung dengan akun Xiaomi. Input suara (/voice) mengenali ucapan menggunakan model platform MiMo dan tersedia setelah masuk (login). Kode, perintah, dan sub-agen bekerja melalui penyedia (provider) yang terhubung — dalam pengujian kami tanpa perlu login apa pun.
Gambar. Model jaringan bersifat tekstual: dalam /modalities biarkan hanya teks, dan untuk tangkapan layar (screenshot), atur penyedia kedua dengan model yang memiliki kemampuan penglihatan (vision).
MiMo Code dan OpenCode adalah kerabat dengan pengaturan berbeda. Mereka memiliki direktori dan file sendiri, sehingga konfigurasi satu sama lain tidak dipindahkan:
| OpenCode | MiMo Code | |
|---|---|---|
| Perintah | opencode | mimo |
| Config | ~/.config/opencode/opencode.json | ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc |
| Kunci | ~/.local/share/opencode/auth.json | ~/.local/share/mimocode/auth.json |
| Installer | --tool opencode | --tool mimo-code |
Versi. Proyek sering diperbarui; demi reproduktifitas, kunci versinya: npm install -g @mimo-ai/[email protected] atau curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash -s — --version 0.1.15.
Agen dari laboratorium itu sendiri juga tersedia untuk keluarga model yang dilayani oleh jaringan: MiniMax Code berjalan pada model vendornya, MiniMax M2.7, DeepSeek dan Z.ai (penulis GLM) memiliki agen mereka sendiri. Semuanya terhubung ke gateway yang sama dengan satu kunci.
npx @joingonka/setup --tool mimo-code akan mendaftarkan penyedia joingonka di ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc (adapter @ai-sdk/openai-compatible, alamat https://gate.joingonka.ai/v1, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash, dan MiniMax M2.7 dengan limit yang jujur) dan menyimpan kunci jg-… ke dalam auth.json asli. Secara manual hal yang sama dilakukan melalui master /connect → + Custom provider, setelah itu tambahkan model dan limitnya. Verifikasi — mimo models joingonka dan mimo run; saat menjalankan sekali jalan, simpan path di dalam proyek.Ingin tahu lebih banyak?
Jelajahi bagian lain atau mulai hasilkan GNK sekarang.
Dapatkan kunci dan token gratis →