MiniMax M2.7 API：价格与免费试用

2026 年 11 月 2 日每百万 token 的价格：

与同一模型最便宜供应商的差距约为输入 ×34、输出 ×45。JoinGonka 在页面上的价格是实时更新的：它来自网关 API，随 GNK 汇率变动。

MiniMax 正把订阅用户迁移到 M3.1 Flash，并向新用户推荐 M3 —— 这些都是其他模型，Gonka 网络上没有。

1. 密钥。在 JoinGonka Gateway 注册，并在控制台创建一个 jg-… 密钥。新账户可获得 3M 免费 token。

2. 请求。地址为 https://gate.joingonka.ai/v1，模型为 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7。如果你的代码已经通过 OpenAI SDK 调用 MiniMax API，只需更换地址、密钥和模型名：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="jg-your-key", base_url="https://gate.joingonka.ai/v1")
stream = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this support chat in three sentences: ..."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

对于使用 Anthropic Messages API 的客户端 —— 包括为 https://api.minimax.io/anthropic 编写的代码 —— 地址为 https://gate.joingonka.ai，不带 /v1。

3. 编程工具。npx @joingonka/setup --model minimax 会把网关和模型写入 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 等工具的配置，并为 Cursor、Cline 和 Aider 打印出可直接粘贴的值。

MiniMax M2.7 是上海实验室 MiniMax 的 MoE 模型。M 系列的招牌是高效线性注意力，让长上下文更便宜。该模型自 2026 年 5 月起在 Gonka 网络上运行，工作参数由主机上的部署决定：

• 上下文 —— 180 000 token，输入与回答合计：网络主机就是这样配置的。MiniMax 和 OpenRouter 供应商的窗口约为 200 000。
• 回答 —— 最多 8 192 token，已通过长生成测试直至触顶验证。
• 仅支持文本：网络暂不接受图片。

实时限制由 GET https://gate.joingonka.ai/v1/models 返回，可用性见网关状态页。

M2.7 用于快速简短回答依然顺手，但它这一代正在退场：MiniMax 已用新模型取代它，Gonka 网络中的模型阵容也在变化。对于新项目，从 GLM-5.3 Flash 或 DeepSeek V4 Flash 起步更明智 —— 它们在 JoinGonka 的价格相同，切换只需改一行 model。

• 为 MiniMax 上 M2.7 编写的代码。只需更换地址、密钥和模型名即可迁移到 JoinGonka，无需为新模型重写提示词 —— 前提是 M2.7 还在 Gonka 网络中。
• 简短回答与批量请求：分类、信息抽取、草稿。
• 转写文本与日志：输入量大、输出是简短总结，因此 8 192 token 的回答上限不会成为障碍。

需要其他模型时：长回答用 DeepSeek V4 Flash，最多 32 768 token；推理任务用 GLM-5.3 Flash。网络阵容由其成员投票决定，最新列表由 GET https://gate.joingonka.ai/v1/models 返回。