Continue.dev + Gonka AI — 适用于 VS Code/JetBrains 的 AI

Continue 使用 ~/.continue/config.yaml（旧的 config.json 格式已弃用）。通过命令面板打开它：Ctrl+Shift+P（macOS 上为 Cmd+Shift+P）→“Continue: Open config.yaml”。

将 JoinGonka Gateway 添加为 provider：

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka GLM-5.3 Flash
    provider: openai
    model: zai-org/GLM-5.3-Flash
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-your-key
    roles: [autocomplete]

具有 chat, edit, apply 角色的模型会以列表形式显示在 Continue 中——直接在聊天中切换：DeepSeek V4 Flash 支持 380K 上下文和最多 32768 token 的回复（适合大文件和长编辑），GLM-5.3 Flash 是用于复杂逻辑的推理模型（回答前会先推理，因此响应更慢），MiniMax M2.7 在短回答上更快。自动补全设定为 DeepSeek V4 Flash，这不是偏好问题：Continue 根据模型名称选择补全格式，而网络中的模型中只有 DeepSeek 能理解它。MiniMax 对同样的标记会用推理代替代码来回复，而 GLM-5.3 Flash 作为推理模型并不适合自动补全——补全结果会是垃圾。

通过去中心化网络进行自动补全比 Copilot 慢：每次补全约两秒，而 Copilot 只需零点几秒。聊天、编辑和智能体模式不受影响。

对于智能体模式，capabilities: [tool_use] 这行是必需的。Continue 只会为其列表中的模型（gpt-*、o*、codex*）启用工具——Gonka 的模型不在其中，没有这行，智能体就没有工具：无法读取文件、无法编辑代码，聊天也看不到项目。网关本身是支持 tool-calling 的。

项目索引（@codebase）需要 embedding 模型——Gonka 网络中目前还没有。请通过 @file 和 @folder 添加上下文，或使用智能体模式，它通过工具读取文件。

为了避免密钥以明文保存，Continue 支持用 apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} 进行替换，并在 ~/.continue/.env 中设置变量。

检查：打开任意代码文件并开始输入——自动补全应该会工作。或者打开 Continue 聊天（Ctrl+L）并提问。

重要：确保 apiBase 的 URL 末尾包含 /v1。没有它，请求将返回 404。