Continue.dev + Gonka AI — 适用于 VS Code/JetBrains 的 AI

Continue 使用 ~/.continue/config.yaml（旧版 config.json 格式已弃用）。通过命令面板打开它：Ctrl+Shift+P (macOS 上为 Cmd+Shift+P) → “Continue: Open config.yaml”。

添加 JoinGonka Gateway 作为提供程序：

# ~/.continue/config.yaml
models:
  - name: Gonka DeepSeek V4 Flash
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-您的密钥
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Kimi K2.6
    provider: openai
    model: moonshotai/Kimi-K2.6
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-您的密钥
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka MiniMax M2.7
    provider: openai
    model: MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-您的密钥
    roles: [chat, edit, apply]
    capabilities: [tool_use]
  - name: Gonka Autocomplete
    provider: openai
    model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
    apiBase: https://gate.joingonka.ai/v1
    apiKey: jg-您的密钥
    roles: [autocomplete]

Continue 会在列表中显示具有 chat, edit, apply 角色的模型——您可以直接在聊天中切换：Gonka DeepSeek V4 Flash 支持 380K 上下文和高达 32768 个输出 token（适合大文件和长编辑），Kimi K2.6 推理能力更强，MiniMax M2.7 在短回复上速度更快。自动补全设置为 DeepSeek V4 Flash，这不仅是个人偏好：Continue 会根据模型名称选择提示词格式，而在网络模型中，只有 DeepSeek 能识别它。MiniMax 和 Kimi 会对相同的标记以推理而非代码进行响应，导致提示词产生乱码。

通过去中心化网络的自动补全速度比 Copilot 慢：每个建议大约需要两秒，而 Copilot 仅需零点几秒。聊天、编辑和代理模式不受此影响。

capabilities: [tool_use] 这一行对于代理模式是必不可少的。 Continue 仅为自身列表中的模型（gpt-*, o*, codex*）启用工具——Gonka 模型不在其中，如果没有这一行，代理将无法使用工具：无法读取文件或编辑代码，聊天记录也无法感知项目。网关本身支持 tool-calling。

项目索引 (@codebase) 需要嵌入模型——Gonka 网络中目前还没有。请通过 @file 和 @folder 添加上下文，或者以代理模式工作，它会使用工具读取文件。

为避免明文保存密钥，Continue 支持使用 apiKey: ${{ secrets.GONKA_API_KEY }} 配合 ~/.continue/.env 中的变量进行替换。

验证：打开任何代码文件并开始编写——自动补全应该可以正常工作。或者打开 Continue 聊天窗口 (Ctrl+L) 并提问。

重要提示：确保 apiBase 的 URL 末尾包含 /v1。否则请求将返回 404。