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技术
为Gonka选择GPU：硬件推荐
最低要求
Gonka 要求使用支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，且每个 MLNode 容器合计至少需要 320 GB VRAM；只要能容纳网络中的模型并通过 PoC，显卡可以混搭。这是硬性硬件限制：网络中的模型——MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash 和 GLM-5.3 Flash——采用 MoE 架构，加载权重和执行 inference 都需要大量显存。AMD 和 Intel GPU 不受支持——Gonka 使用 NVIDIA 的 CUDA 技术栈，包括用于矩阵运算的 cuBLAS 和用于神经网络层的 cuDNN。
完整要求列表：
- GPU：支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡，架构新于 Tesla，每个 ML 节点合计至少 320 GB VRAM。官方列表中包括 B300、B200、RTX PRO 6000、H200、H100 和 A100 80GB。游戏级 RTX 4090 和 RTX 3090（各 24GB）不达标：这样的显存容量要靠服务器显卡来凑
- CPU：必须支持 AVX 指令——否则 inferenced 无法启动（启动时出现 SIGILL）
- RAM：建议 64GB 以上内存，以便流畅运行、加载权重和处理请求队列
- 磁盘：空间充足的 NVMe SSD——大型 MoE 模型的完整权重集占用数百 GB，而 NVMe 的高速读取对节点的冷启动时间至关重要
- 网络：至少 100 Mbps 的稳定连接——节点从 Transfer Agents 接收请求，并实时向客户端发送结果
- 正常运行时间：7×24 小时——错过 epoch 会减少奖励，长时间停机可能导致被踢出任务池
推荐显卡
下面详细拆解每一款推荐显卡：
NVIDIA H100 80GB——当前世代的旗舰，也是 Gonka 的最优选择。TDP（热设计功耗）700 W，单卡价格约 $25–35K。支持 FP8 推理，可在不牺牲质量的情况下加快请求处理。NVLink 可将多张 H100 组合成一个节点，显卡之间实现高速互联。网络中最重的模型——GLM-5.3 Flash，每个副本约需 560 GB VRAM——需要八张 80GB 的 H100；这就是该模型的标准主机配置。
NVIDIA H200 141GB——下一代产品，显存容量几乎翻倍。更大的 VRAM 可同时处理更多请求（更大的 batch size），从而提高单位时间内的 GNK 收益。HBM3e 显存带宽高于 H100——权重加载更快，推理更快。同一模型所需的 H200 数量少于 H100，可简化基础设施。
NVIDIA A100 80GB——上一代产品，但仍在官方支持列表中。单卡价格约 $10–15K——比 H100 便宜得多。性能较低：不支持 FP8，HBM2e 更慢。一个 ML 节点至少需要四张这样的显卡（4 × 80 = 320 GB）；A100 40GB 版本不在官方列表中。A100 适合以较低的前期投入进入网络。
哪些不合适：消费级显卡 RTX 4090（24GB）、RTX 3090（24GB）、RTX 4080（16GB）——VRAM 不足以运行网络中的模型。网络门槛是每个 ML 节点 320 GB 显存，且需由服务器级显卡组成。大型 MoE 模型的一个实例就是一个节点内的多张 H100、H200 或 A100 80GB；具体数量取决于模型和配置。
节点配置
Gonka 网络中的 MLNode 是一台搭载 GPU 的服务器，负责执行 AI 推理。节点配置包含多个阶段，每个阶段都对稳定运行和 GNK 收益最大化至关重要。
软件：核心组件是 inferenced CLI，它负责模型加载、请求处理以及与区块链的通信。Inferenced 运行在 Docker 容器中，便于部署和升级。要为网络的大型 MoE 模型完成完整配置，需要数百 GB 的总 VRAM —— 例如，针对 GLM-5.3 Flash 使用八张 80GB 的 H100 显卡（每个副本约 560 GB）。模型权重（数百 GB）在节点启动时从 NVMe SSD 加载。
注册：安装完成后，节点会在链上注册 —— 在 Gonka 区块链中创建一条记录，标明自身地址、支持的模型及各项参数（VRAM、带宽、位置）。从这一刻起，Transfer Agents 便开始将用户的 AI 请求路由到该节点。
网络中的运行：每个进来的请求 —— 即用户的提示词 —— 都会由 GPU 通过神经网络处理。结果通过 Transfer Agent 回传给客户端。Sprint 共识在生成区块时会记录每一次完成的计算，奖励按工作量比例分配。节点可以实时发布更新后的参数 —— 如果负载上升，Transfer Agents 会将部分请求转发到负载较低的节点。详细的配置说明请参阅挖矿指南。
在哪里租用GPU
如果您没有自己的设备，有三种方式可以访问 Gonka 的 GPU，每种方式在成本、复杂性和控制方面都有不同的平衡：
| 路径 | 成本 | 复杂性 | 控制 |
|---|---|---|---|
| 矿池 | 从 $1 起 | 最低 | 低 |
| 专用服务器 | 从 $12,000/月起 | 低 | 中等 |
| 裸机租赁 | 从 $2–3/小时 GPU 起 | 高 | 完全 |
矿池（从 $1 起 – Ancapex，从 $100 起 – Gonka.Top）：Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) – 运营商租赁 GPU，设置节点，监控正常运行时间。您根据贡献按比例获得 GNK，无需处理技术细节。这是新手和被动投资者的理想路径。
专用服务器（从 $12,000/月起）：Gonka.Top 不仅提供矿池，还提供完全托管的专用服务器。您会得到一个现成的节点——运营商负责 inferenced 设置、24/7 监控、更新和故障排除。挖矿直接到您的钱包——所有 GNK 收入都归您所有，减去固定的租赁费。
裸机租赁：Spheron 提供带有 H100/H200 的裸机服务器，您可以自行配置（俄罗斯用户通过支付处理器使用 Spheron 可能会遇到支付困难）。这是适用于熟悉 Linux、Docker 和 CLI 的技术用户的路径。最大化的控制权，但也对设置、正常运行时间和更新承担最大责任。所有提供商的详细比较在“获取 GNK”页面上。