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为Gonka选择GPU:硬件推荐

技术矿工最主要的问题是:Gonka需要哪种GPU?我们将分析最低要求、最佳配置以及如果没有自己的硬件,在哪里租用服务器。

最低要求

Gonka 需要配备支持 CUDA 的 NVIDIA GPU,且 MLNodeVRAM 必须至少达到 40GB。这是一项硬性的硬件限制:Kimi K2.6 模型采用了 MoE 架构(总计 2350 亿参数中,激活 220 亿参数),需要大量的显存来加载权重并执行 inference。不支持 AMD 和 Intel GPU——Gonka 使用 NVIDIA 的 CUDA 技术栈,包括用于矩阵运算的 cuBLAS 和用于神经网络层的 cuDNN。

完整要求列表:

  • GPU:配备 CUDA 的 NVIDIA 显卡,至少 40GB VRAM。显存较小的显卡(如 RTX 4090 24GB,RTX 3090 24GB)不符合要求,因为它们在物理上无法加载模型分片。
  • CPU:必须支持 AVX 指令集,否则 inferenced 无法运行(启动时会报 SIGILL 错误)。
  • RAM:建议至少 64GB 内存,以确保运行顺畅、加载权重并处理请求队列。
  • 磁盘:拥有足够空间的 NVMe SSD——Kimi K2.6 的完整权重集约为 640GB,快速的 NVMe 加载速度对节点的冷启动时间至关重要。
  • 网络:至少 100 Mbps 的稳定连接——节点需要从 Transfer Agents 接收请求,并实时向客户端发送结果。
  • 正常运行时间:24/7——错过轮次会降低奖励,而长时间宕机可能导致被踢出任务池。

推荐显卡

让我们详细分析每一款推荐的显卡:

NVIDIA H100 80GB — 当前一代的旗舰产品,也是 Gonka 的最佳选择。TDP(热设计功耗)为 700W,每张卡成本约 $25—35K。支持 FP8 推理,无需牺牲质量即可加速请求处理。NVLink 允许将多张 H100 组成一个具有高速卡间通信的集群。完整的 Kimi K2.6 集群需要 8 张 H100 显卡(8 x 80GB = 640GB 总 VRAM)。这是 Gonka 网络中最常见的配置。

NVIDIA H200 141GB — 下一代产品,内存容量几乎翻倍。更大的 VRAM 允许同时处理更多请求(更大的 batch size),从而提高单位时间的 GNK 收益。HBM3e 内存带宽高于 H100 — 模型权重加载更快,推理速度更快。对于 Kimi K2.6 集群,只需 5 张 H200 显卡即可代替 8 张 H100,从而简化了基础设施。

NVIDIA A100 40/80GB — 上一代产品,但网络仍提供支持。单卡价格约 $10—15K — 比 H100 便宜得多。性能较低:不支持 FP8,HBM2e 速度较慢。40GB 版本是 Gonka 的最低准入门槛,80GB 版本更佳。A100 适合以较低的初始投资进入网络。

不适用的显卡:消费级显卡 RTX 4090 (24GB)、RTX 3090 (24GB)、RTX 4080 (16GB) — VRAM 不足,无法运行 Kimi K2.6。即使是最强大的消费级显卡也达不到 40GB 的最低阈值。对于完整集群(640GB VRAM),根据配置不同,需要 8 张 H100、5 张 H200 或 8—16 张 A100 80GB 显卡。

节点配置

Gonka 网络中的 MLNode 是一台执行 AI 推理任务的 GPU 服务器。节点设置包括几个阶段,每一个阶段对于确保稳定运行和最大化 GNK 收益都至关重要。

软件:核心组件是 inferenced CLI,它负责管理模型加载、请求处理和区块链通信。Inferenced 在 Docker 容器内运行,简化了部署和更新流程。完整的 Kimi K2.6 配置需要总计 640GB 的 VRAM — 例如,8 张 80GB 的 H100 显卡。节点启动时,模型权重(约 640GB)从 NVMe SSD 加载。

注册:安装完成后,节点进行链上注册 — 在 Gonka 区块链上创建记录,指定其地址、支持的模型和规格(VRAM、带宽、地理位置)。从此刻起,Transfer Agents 开始将用户的 AI 请求定向到该节点。

网络运行:每个入站请求(用户提示词)都由 GPU 通过神经网络处理。结果通过 Transfer Agent 发送回客户端。Sprint 共识机制在形成区块时会计入每一次完成的计算,奖励按工作量比例分配。节点可以实时发布更新后的规格 — 如果负载增加,Transfer Agents 会将部分请求重定向到较为空闲的节点。详细设置说明请参考挖矿指南

在哪里租用GPU

如果您没有自己的设备,有三种方式可以访问 Gonka 的 GPU,每种方式在成本、复杂性和控制方面都有不同的平衡:

路径成本复杂性控制
矿池从 $1 起最低
专用服务器从 $12,000/月起中等
裸机租赁从 $2–3/小时 GPU 起完全

矿池(从 $1 起 – Ancapex,从 $100 起 – Gonka.Top):Ancapex, Gonka.Top, GonkaPool.ai, CloudMine (Mingles) – 运营商租赁 GPU,设置节点,监控正常运行时间。您根据贡献按比例获得 GNK,无需处理技术细节。这是新手和被动投资者的理想路径。

专用服务器(从 $12,000/月起):Gonka.Top 不仅提供矿池,还提供完全托管的专用服务器。您会得到一个现成的节点——运营商负责 inferenced 设置、24/7 监控、更新和故障排除。挖矿直接到您的钱包——所有 GNK 收入都归您所有,减去固定的租赁费。

裸机租赁:Spheron 提供带有 H100/H200 的裸机服务器,您可以自行配置(俄罗斯用户通过支付处理器使用 Spheron 可能会遇到支付困难)。这是适用于熟悉 Linux、Docker 和 CLI 的技术用户的路径。最大化的控制权,但也对设置、正常运行时间和更新承担最大责任。所有提供商的详细比较在“获取 GNK”页面上。

Gonka 需要具备 40GB+ VRAM 和 CUDA 的 NVIDIA GPU。推荐显卡:H100, H200, A100。Kimi K2.6 完整集群需 640GB VRAM。如果没有硬件,可以从 Gonka.Top 或 Spheron 租用,或从矿池开始。

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