গঙ্কা বনাম ফ্ল্যাক্স: উপকারী মাইনিংয়ের জন্য দুটি পদ্ধতি

Flux হল প্রথম প্রকল্পগুলির মধ্যে একটি যা Proof of Useful Work ঘোষণা করেছে। Gonka হল AI ইনফারেন্সের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে একটি নতুন প্রতিযোগী। উভয় প্রকল্পই "উপকারী মাইনিং" প্রতিশ্রুতি দেয়, তবে তারা fundamentally ভিন্ন উপায়ে এটি বাস্তবায়ন করে। আসুন মূল পার্থক্যগুলি আলোচনা করি।

ফ্ল্যাক্স কী করে

ফ্লাক্স - একটি বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, যা 2018 সাল থেকে 67টি দেশে কাজ করছে। প্রাথমিকভাবে ফ্লাক্স GPU-মাইনিং ব্যবহার করত, কিন্তু 2025 সালে PoUW v2 এ স্থানান্তরিত হয়েছে: GPU-এর পরিবর্তে এখন CPU-নোডগুলি (ফ্লাক্সনোড) কাজ করে। দরকারী কাজ = কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন (ডকার) হোস্টিং। নোডগুলি 3টি স্তরে বিভক্ত: Cumulus (~1K FLUX জামানত), Nimbus (~10K), Stratus (~40K)। মার্কেট ক্যাপ: ~$23M। ব্লক: 30 সেকেন্ড।

মূল পার্থক্য: GPU বন্ধ

প্রধান পার্থক্য: Flux **GPU-মাইনিং ত্যাগ করেছে** CPU-নোডের পক্ষে। Gonka, এর বিপরীতে, **GPU-এর চারপাশে পুরো কনসেনসাস তৈরি করেছে**: প্রতিটি GPU বাস্তব AI অনুরোধ প্রক্রিয়া করে, এবং এই গণনা একই সাথে ব্লকটি নিশ্চিত করে। Flux-এ "উপকারী কাজ" = CPU-তে অ্যাপ্লিকেশন হোস্টিং। Gonka-তে "উপকারী কাজ" = GPU-তে AI ইনফারেন্স। এগুলি মৌলিকভাবে ভিন্ন পদ্ধতি: Flux একটি বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউড (আকাশের প্রতিযোগী), Gonka একটি AI ইনফারেন্স-নেটওয়ার্ক (OpenAI-এর মূল্যের প্রতিযোগী)।

পরামিতি দ্বারা তুলনা

উপকারী মাইনিংয়ের পদ্ধতির তুলনা:

প্যারামিটার	Gonka	Flux
মার্কেট ক্যাপ	প্রাথমিক পর্যায় ($80M)	~$23M (#744)
GPU-তে মাইনিং	হ্যাঁ (কনসেনসাসের ভিত্তি)	না (2025-এ বাদ দিয়েছে)
নোডের ধরন	GPU (ML-নোডে 320 GB VRAM থেকে)	CPU (FluxNodes)
উপকারী কাজ	AI inference (MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash, GLM-5.3 Flash)	Docker কনটেইনার হোস্টিং
প্রবেশের খরচ	প্রায় $100K থেকে (4× H100) বা ভাড়া	প্রায় $57 থেকে (1K FLUX জামানত)
বিনিয়োগকারী	Coatue, Bitfury ($80M)	ঐতিহাসিক প্রকল্প

কখন গঙ্কা বেছে নেবেন, কখন ফ্ল্যাক্স

Gonka বেছে নিন যদি আপনি AI ইনফারেন্সের মাধ্যমে GPU-তে উপার্জন করতে চান, AI কম্পিউটিং বাজারের বৃদ্ধিতে বিশ্বাস করেন এবং হার্ডওয়্যারে বিনিয়োগ করতে প্রস্তুত থাকেন। Gonka ক্রিপ্টো+AI-এর সমন্বয়ের উপর বাজি। Flux বেছে নিন যদি আপনার GPU ছাড়া বিকেন্দ্রীভূত হোস্টিং প্রয়োজন হয়, কম প্রবেশ সীমা এবং CPU-নোড সহ। Flux বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউডের উপর বাজি। প্রকল্পগুলি প্রতিযোগী নয় – তারা বিভিন্ন কাজ সমাধান করে। Flux GPU ত্যাগ করেছে, Gonka তাদের চারপাশে পুরো কনসেনসাস তৈরি করেছে।

ফ্ল্যাক্স 2025 সালে GPU-মাইনিং ত্যাগ করেছে এবং ক্লাউড হোস্টিংয়ের জন্য CPU-নোডগুলিতে চলে গেছে। গঙ্কা, এর বিপরীতে, GPU-গণনাকে ঐকমত্যের ভিত্তি করেছে। বিভিন্ন স্থান: ফ্ল্যাক্স = ক্লাউড, গঙ্কা = AI ইন্ফারেন্স।

← গঙ্কা বনাম বিটেনসর: এআই-এর দুটি পদ্ধতির বিস্তারিত তুলনা গঙ্কার শাসন: কিভাবে একটি বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্ক পরিচালিত হয় →

আরও জানতে চান?

অন্যান্য বিভাগগুলি অন্বেষণ করুন অথবা এখনই GNK উপার্জন শুরু করুন।

উপকারী কাজের প্রমাণ কী →