লিবেরমানস: বায়োফিজিক্স থেকে বিকেন্দ্রীভূত এআই পর্যন্ত

Gonka চার লিবারম্যান দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল: দানিল (সিইও), ডেভিড (সিটিও), আনা এবং মারিয়া। কিন্তু কেন এই পরিবারই একটি বিকেন্দ্রীভূত এআই নেটওয়ার্ক তৈরি করছে তা বোঝার জন্য, এক প্রজন্ম পেছনে ফিরে যেতে হবে।

তাদের বাবা ইয়েফিম লিবারম্যান — ইউএসএসআর এর রাষ্ট্রীয় পুরস্কার বিজয়ী, একজন বায়োফিজিসিস্ট যিনি 1970 এর দশকে আরএনএ স্প্লাইসিংয়ের প্রক্রিয়াটি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন — একটি প্রক্রিয়া যেখানে একটি একক জিন থেকে একাধিক প্রোটিন তৈরি হতে পারে। 1993 সালে, রিচার্ড রবার্টস এবং ফিলিপ শার্প এই আবিষ্কারের পরীক্ষামূলক নিশ্চিতকরণের জন্য ফিজিওলজি বা মেডিসিনে নোবেল পুরস্কার লাভ করেন। ইয়েফিম লিবারম্যানের কাজ তার সময়ের কয়েক দশক আগে ছিল।

মা — স্বেতলানা মিনিনা — একজন নিউরোফিজিসিস্ট, নিউরাল নেটওয়ার্কের ক্ষেত্রে 50টিরও বেশি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার লেখক। ডিজিটাল নয় — জৈবিক। তিনি গবেষণা করেছেন কীভাবে আসল নিউরন তথ্য প্রক্রিয়া করে। বিদ্রূপের বিষয় হল, তার সন্তানরা একই নীতিতে কাজ করা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করছে।

শিশুরা ল্যাবরেটরিতে মাইক্রোস্কোপ, পাঞ্চ কার্ড এবং বৈজ্ঞানিক নিবন্ধের মধ্যে বড় হয়েছে। তাদের জন্য এমএল একটি বিমূর্ত বিপণন নয়, বরং পারিবারিক ঐতিহ্যের ধারাবাহিকতা। বৈজ্ঞানিক পটভূমি Gonka এর প্রতি দৃষ্টিভঙ্গি নির্ধারণ করে: নেটওয়ার্কের স্থাপত্য গাণিতিকভাবে যাচাইযোগ্য নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে, বিপণন প্রতিশ্রুতির উপর নয়। তারা এলোমেলো ক্রিপ্টো-ফাউন্ডার নয় — তাদের একটি বৈজ্ঞানিক ভিত্তি রয়েছে, নোবেল বৈধতা দ্বারা সমর্থিত।

2016 সালে, ডেভিড এবং ড্যানিয়েল কার্নেল এআর প্রতিষ্ঠা করেন - অগমেন্টেড রিয়েলিটির জন্য 3D-অবতার স্টার্টআপ। প্রযুক্তিটি বাস্তব সময়ে বাস্তবসম্মত ত্রিমাত্রিক মুখ তৈরি করতে সক্ষম ছিল - যা এখন ফিল্টারগুলিতে সাধারণ, কিন্তু তখন একটি যুগান্তকারী ছিল। প্রতিষ্ঠার তিন মাস পর, স্ন্যাপ ইনকর্পোরেটেড (স্নাপচ্যাটের নির্মাতা, তখন মূল্য প্রায় $20B) কার্নেল এআরকে প্রায় $64M-এ অধিগ্রহণ করে। এটি এআর স্টার্টআপগুলির ইতিহাসে দ্রুততম এক্সিটগুলির মধ্যে একটি।

স্ন্যাপের ভিতরে, লাইবারম্যান পরিবার "বিজয়ী হয়ে চলে যাওয়া"-এর দলে ছিল না। তারা 3D বিটমোজি তৈরি করে - ব্যক্তিগতকৃত 3D-অবতার প্রযুক্তি, যা আজ লক্ষ লক্ষ লোক ব্যবহার করে। একই সাথে, তারা স্ন্যাপচ্যাটের অ্যান্ড্রয়েড ক্লায়েন্টের অপ্টিমাইজেশনের উপর কাজ করছিল, যেখানে তারা একটি গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করে: 53% ব্যবহারকারী কম পারফরম্যান্সের কারণে মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলি মুছে ফেলে। ডিজাইন বা কার্যকারিতার কারণে নয় - পারফরম্যান্সের ধীর গতির কারণে।

এই অন্তর্দৃষ্টি পরবর্তী কোম্পানির ভিত্তি হয়ে ওঠে। 2021 সালে, ডেভিড এবং ড্যানিয়েল স্ন্যাপ ছেড়ে চলে যান এবং আনা ও মারিয়ার সাথে Product Science প্রতিষ্ঠা করেন - মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম। প্রোডাক্ট সায়েন্স স্লো ভেঞ্চারস, K5 গ্লোবাল এবং অন্যান্য তহবিল থেকে $18M বিনিয়োগ আকর্ষণ করে। প্ল্যাটফর্মটি অ্যাপ্লিকেশন এক্সিকিউশনের ক্রিটিকাল পাথ বিশ্লেষণ করে এবং পারফরম্যান্সের "বটলনেক" স্বয়ংক্রিয়ভাবে খুঁজে বের করে।

এটি একজন বিনিয়োগকারীকে কী দেখায়? তিনটি মূল বিষয়: 1) লাইবারম্যানরা শূন্য থেকে প্রযুক্তিগত কোম্পানি তৈরি করতে পারদর্শী। 2) তারা সেগুলি বিক্রি করতে পারদর্শী - এবং ছোট ক্রেতাদের কাছে নয়, স্ন্যাপের মতো পাবলিক কর্পোরেশনগুলির কাছে। 3) তারা একটি সাফল্যে থেমে থাকেনি - প্রতিটি পরবর্তী কোম্পানি পূর্বের চেয়ে আরও জটিল এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী। কার্নেল এআর → স্ন্যাপ → প্রোডাক্ট সায়েন্স → গনকা - এটি একটি ঊর্ধ্বমুখী গতিপথ, কোনও এলোমেলো জিগজ্যাগ নয়।

AR এবং অপ্টিমাইজেশন ক্ষেত্রে দুটি সফল কোম্পানির পর, লিবারম্যানরা তাদের "কমফোর্ট জোনে" থেকে SaaS ব্যবসা চালিয়ে যেতে পারতেন। কিন্তু তার পরিবর্তে, তারা মৌলিকভাবে আরও জটিল একটি কাজ হাতে নিয়েছেন: একটি বিকেন্দ্রীভূত AI-কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক তৈরি করা। কেন? কারণ তারা এমন একটি সমস্যা দেখেছিলেন যা কেউ সমাধান করছিল না: AI-কম্পিউটিং চারটি কর্পোরেশনের নিয়ন্ত্রণে, অথচ বিশ্বের ৯৫% GPU অব্যবহৃত অবস্থায় পড়ে আছে।

Gonka বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় ফান্ডগুলো থেকে প্রায় $80M সংগ্রহ করেছে — এবং বিনিয়োগকারীদের তালিকা নিজেই একটি গুণমানের সংকেত:

• Coatue Management — বিশ্বের বৃহত্তম টেক-ফান্ডগুলোর একটি, যার $48B AUM রয়েছে। তারা Rivian, Databricks, Airtable-এ বিনিয়োগ করে।
• Bitfury — $50M Series B, এটি তাদের নতুন $1B ফান্ডের প্রথম বিনিয়োগ, যা নৈতিক AI-এর উপর নিবদ্ধ। Bitfury কেবল একটি সাধারণ ক্রিপ্টো-ফান্ড নয়, বরং ২০১১ সাল থেকে ব্লকচেইন শিল্পের অগ্রগামীদের একজন।
• Insight Partners — $90B+ AUM-এর একটি ফান্ড, যার পোর্টফোলিওতে Twitter, Shopify, Wix অন্তর্ভুক্ত।
• Benchmark — সিলিকন ভ্যালির কিংবদন্তি ফান্ড, যারা eBay, Uber, Snap-এর প্রাথমিক বিনিয়োগকারী ছিল।
• Slow Ventures, K5 Global — এমন ফান্ড যারা ইতিমধ্যে লিবারম্যানদের Product Science-এ বিনিয়োগ করেছে।

Gonka-এর মেইননেট ২০২৫ সালের আগস্টে চালু হয়েছে। স্মার্ট কন্ট্রাক্টের নিরাপত্তা অডিট করেছে CertiK — Web3 অডিটের ক্ষেত্রে নেতৃস্থানীয় কোম্পানি। বর্তমানে নেটওয়ার্কের সাথে 584টি GPU সংযুক্ত রয়েছে (ML-নোড: 121)। এগুলো কোনো হোয়াইটপেপার-ভিত্তিক প্রতিশ্রুতি নয় — নেটওয়ার্কটি সচল এবং প্রতিদিন বাস্তব AI-অনুরোধ প্রসেস করছে।

আরেকটি বড় সংকেত: উজবেকিস্তান সরকার তাদের সরকারি ডেটা সেন্টারগুলোকে Gonka নেটওয়ার্কে একীভূত করার বিষয়টি বিবেচনা করছে। ভুটান বিশ্বের তৃতীয় দেশ হিসেবে সরকারি পর্যায়ে ক্রিপ্টো-মাইনিং করছে এবং DePIN প্রকল্পের প্রতি আগ্রহ দেখাচ্ছে। যখন রাষ্ট্রগুলো একীভূতকরণ শুরু করে, তখন তা প্রকল্পের এক ভিন্ন স্তরের বৈধতার প্রমাণ দেয়।

লিবারম্যানরা Linux-এর সাথে সাদৃশ্য রেখে Gonka-এর দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করেছেন। ১৯৯০-এর দশকে সফটওয়্যার Microsoft দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতো — একটি কোম্পানি সিদ্ধান্ত নিতো কম্পিউটারে কী করা যাবে আর কী করা যাবে না। Linux এবং open source এটি চিরতরে বদলে দিয়েছে: আজ বিশ্বের ৯৬% সার্ভার open source-এ চলে। Gonka AI কম্পিউটিংয়ের জন্য একই কাজ করার চেষ্টা করছে: কর্পোরেশনের বদ্ধ সম্পদকে একটি মুক্ত অবকাঠামোতে রূপান্তর করা।

তাদের উক্তি: "আমরা দেবতাদের মতো সরঞ্জাম তৈরি করেছি, কিন্তু মধ্যযুগীয় প্রতিষ্ঠানগুলো ধরে রেখেছি।" অর্থ: মানবতার কাছে ইতিমধ্যেই AI আছে যা কোড তৈরি করতে পারে, মেডিকেল ইমেজ বিশ্লেষণ করতে পারে, রোবট নিয়ন্ত্রণ করতে পারে — কিন্তু এই সরঞ্জামগুলোতে অ্যাক্সেস সান ফ্রান্সিসকোর হাতেগোনা কয়েকটি কোম্পানির নিয়ন্ত্রণে। OpenAI প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $৫ (GPT-5.5) চার্জ করে। Gonka — $0.0069। প্রায় ~720 গুণের পার্থক্য — এটি কোনো বিপণন কৌশল নয়, বরং আর্কিটেকচারের ফলাফল: যখন কোনো কর্পোরেট ওভারহেড থাকে না, তখন দাম নির্ধারিত হয় কম্পিউটিংয়ের প্রকৃত খরচের ভিত্তিতে।

চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো "প্রাচুর্যের যুগ" (Age of Abundance): এমন একটি পৃথিবী যেখানে AI বিদ্যুতের মতো সহজলভ্য, রোবটের উৎপাদন খরচ $১০০-এ নেমে আসে এবং রুটিন কাজের মূল্য শূন্যের কাছাকাছি পৌঁছায়। এটি কোনো কল্পনা নয় — এটি বর্তমান ট্রেন্ডের বহিঃপ্রকাশ। AI inference-এর খরচ প্রতি ১৮ মাসে দশগুণ হারে কমছে। ওপেন মডেলগুলো (Qwen3-235B, Llama, DeepSeek) ইতিমধ্যেই প্রোপ্রাইটারি মডেলগুলোর সাথে প্রতিযোগিতা করছে। Gonka + ওপেন মডেল = এই ভবিষ্যতের অবকাঠামো।

প্রশ্নটি এটি নয় যে "AI সস্তা এবং সহজলভ্য হবে কি না" — বরং "অ্যাক্সেস কে নিয়ন্ত্রণ করবে"। লিবারম্যানদের উত্তর: কেউ নয়। যেমন Linux-এর অ্যাক্সেস কেউ নিয়ন্ত্রণ করে না।